{"id":145510,"date":"2025-10-07T23:20:41","date_gmt":"2025-10-07T21:20:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/?page_id=145510"},"modified":"2025-10-07T23:34:03","modified_gmt":"2025-10-07T21:34:03","slug":"un-modele-unique-pour-les-esprits-naturels-et-artificiels","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/un-modele-unique-pour-les-esprits-naturels-et-artificiels\/","title":{"rendered":"Un mod\u00e8le unique pour les esprits naturels et artificiels<\/b>"},"content":{"rendered":"
<\/object>Mode\u0300le unique<\/a>T\u00e9l\u00e9charger<\/a><\/div>\n

Un mod\u00e8le unique pour les esprits naturels et artificiels<\/h2>\n

Paul Jorion<\/h4>\n

\"\"<\/p>\n

Illustration par ChatGPT<\/em><\/p>\n

I. Pourquoi l’optimisation est au c\u0153ur de la psychanalyse<\/h3>\n

La conception selon laquelle la vie mentale s’explique en tant qu\u2019\u00e9conomie d’\u00e9nergie<\/i> est bien ant\u00e9rieure aux Grands Mod\u00e8les de Langage (LLM) et aux neurosciences contemporaines. Le manuscrit in\u00e9dit de Freud intitul\u00e9 Esquisse<\/i> [ou Projet<\/em>] d’une<\/em> psychologie scientifique<\/i>, datant de 1895 (in Freud 1956), d\u00e9crivait l’activit\u00e9 psychique comme l’effort visant \u00e0 d\u00e9charger une \u00ab quantit\u00e9 \u00bb (Quantausgleich) et \u00e0 minimiser le \u00ab d\u00e9plaisir \u00bb. Freud n’avait pas acc\u00e8s aux math\u00e9matiques qui lui auraient permis d’\u00e9tayer son \u00e9bauche de mod\u00e8le, mais son intuition s’accordait \u00e9tonnamment au formalisme actuel de la th\u00e9orie de l’optimisation.<\/p>\n

Dans les ann\u00e9es r\u00e9centes, le principe de l’\u00e9nergie libre<\/i> (FEP) de Karl Friston a reformul\u00e9 cette intuition en termes math\u00e9matiques : tout syst\u00e8me auto-organis\u00e9, qu’il s’agisse d’une cellule, du cortex ou d’une soci\u00e9t\u00e9 humaine, doit minimiser l’\u00e9nergie libre variationnelle : une limite sup\u00e9rieure informationnelle de la surprise <\/i>ou de l’auto-information<\/i> (Friston 2010). Concr\u00e8tement, l’\u00e9nergie libre s\u2019assimile \u00e0 une erreur de pr\u00e9diction<\/i> : l’\u00e9cart entre les \u00e9tats sensoriels attendus et ceux qui s\u2019observent empiriquement. La minimisation de cet \u00e9cart est obtenue par une descente de gradient<\/i> perp\u00e9tuelle au sein d\u2019un paysage \u00e9nerg\u00e9tique interne – un analogue neurobiologique direct de la r\u00e9tropropagation de l’erreur utilis\u00e9e dans l\u2019ajustement des r\u00e9seaux neuronaux artificiels. Les mod\u00e8les de traitement pr\u00e9dictif mettent en \u0153uvre la FEP de mani\u00e8re hi\u00e9rarchique : les principes premiers d\u2019ordre sup\u00e9rieur (la meilleure estimation actuelle du syst\u00e8me, <\/i>exprim\u00e9e sous forme de distribution de probabilit\u00e9) tentent d’expliquer les entr\u00e9es sensorielles au niveau inf\u00e9rieur (Friston & Kieble 2009). Lorsque les principes premiers se rigidifient ou sont mal ajust\u00e9s, les erreurs de pr\u00e9diction sont r\u00e9inject\u00e9es dans des boucles r\u00e9currentes math\u00e9matiquement analogues aux points de selle<\/i> : certaines r\u00e9gions du paysage \u00e9nerg\u00e9tique qui ne sont ni des vall\u00e9es ni des pics, \u00e0 savoir, un point de selle<\/i> topologique, plat dans une direction et incurv\u00e9 dans l’autre (j\u2019y reviendrai).<\/p>\n

De ce point de vue, les sympt\u00f4mes n\u00e9vrotiques<\/i> sont des minima locaux : le syst\u00e8me s\u2019est d\u00e9couvert un bassin stable<\/i>, mais en r\u00e9alit\u00e9 sous-optimal, emp\u00eachant toute r\u00e9duction suppl\u00e9mentaire de l’erreur commise par la psych\u00e9<\/i>. La rumination<\/i> obsessionnelle est un cycle-limite \u00e0 un point de selle : l’erreur de pr\u00e9diction ne peut se stabiliser, mais toute \u00e9vasion est pr\u00e9venue par des principes premiers concurrents (Hopkins 2016). Le refoulement<\/i> appara\u00eet comme un terme de p\u00e9nalit\u00e9 implicite<\/i> : certaines repr\u00e9sentations entra\u00eenent des co\u00fbts d’\u00e9nergie libre astronomiquement \u00e9lev\u00e9s et sont donc maintenues hors de port\u00e9e de la conscience. Le traitement psychanalytique devient alors une intervention sur le paysage \u00e9nerg\u00e9tique<\/i> : le th\u00e9rapeute et l’analysant introduisent des perturbations contr\u00f4l\u00e9es par le biais de nouvelles donnes telles que des interpr\u00e9tations, des associations libres, des r\u00eaves, des lapsus ou des actes manqu\u00e9s, qui remod\u00e8lent le paysage \u00e9nerg\u00e9tique<\/i> et ouvrent une trajectoire descendante vers l\u2019apaisement : le syst\u00e8me vient se loger dans un bassin \u00e0 plus faible \u00e9nergie. Des travaux th\u00e9oriques r\u00e9cents reprennent m\u00eame le langage de Freud : \u00ab l’appareil mental minimise l’\u00e9nergie libre \u00bb (voir Frontiers 2020).<\/p>\n

Un alignement de cette nature offre un type de mod\u00e9lisation unifi\u00e9e et optimis\u00e9e o\u00f9 les pulsions se traduisent par des principes premiers de tr\u00e8s haute pr\u00e9cision appelant une confirmation : les sympt\u00f4mes sont des cycles-limites o\u00f9 les erreurs de pr\u00e9diction ne peuvent \u00eatre r\u00e9solues ; la th\u00e9rapie \u00e9quivaut \u00e0 une r\u00e9vision du mod\u00e8le \u00e0 l’aide de nouvelles donn\u00e9es fournies par les interpr\u00e9tations, les associations libres, les lapsus, etc. et les \u00ab\u00a0intuitions fulgurantes\u00a0\u00bb refl\u00e8tent la transition vers un attracteur \u00e0 \u00e9nergie libre plus faible.<\/p>\n

Des travaux r\u00e9cents rendent explicite cet alignement. Hopkins (2016) \u00e9crit : \u00ab L’appareil mental minimise l’\u00e9nergie libre \u00bb. Pezzulo et al. (2021) d\u00e9crivent le \u00ab travail \u00bb psychanalytique comme la r\u00e9solution d’erreurs de pr\u00e9diction. M\u00eame les concepts les moins \u00e9vidents comme la r\u00e9sistance \u00e0 l\u2019analyse<\/i>, la perlaboration<\/i>, la latence<\/i> des r\u00eaves, se d\u00e9couvrent d\u00e9sormais une interpr\u00e9tation quantitative.<\/p>\n

* * *<\/p>\n

Pourquoi cela vaut-il la peine de jeter un tel pont entre la th\u00e9orie de l’optimisation et la psychanalyse (\u00ab\u00a0psychologie des profondeurs\u00a0\u00bb) ?<\/p>\n

Tout d’abord en raison de l\u2019unification conceptuelle <\/i>que cela autorise : un tel alignement entre la psychanalyse et les neurosciences computationnelles traditionnelles dissout la dichotomie arbitraire existant aujourd\u2019hui entre \u00ab th\u00e9rapie par la parole \u00bb et \u00ab science dure \u00bb.<\/p>\n

Deuxi\u00e8mement, parce qu\u2019un tel pont cr\u00e9e un effet de levier quantitatif<\/i>. Des concepts tels que la pulsion, la r\u00e9sistance \u00e0 l\u2019analyse, la catharsis, acc\u00e8dent \u00e0 des d\u00e9finitions op\u00e9rationnelles (pond\u00e9ration de pr\u00e9cision, principes premiers inhibiteurs, minima globaux) se pr\u00eatant \u00e0 la mod\u00e9lisation et \u00e0 la v\u00e9rification empirique.<\/p>\n

Troisi\u00e8mement, parce qu\u2019un tel pont autorise une traductibilit\u00e9 r\u00e9ciproque<\/i> entre l’IA et la psychanalyse.<\/i> Le m\u00e9canisme m\u00eame qui anime les r\u00e9seaux de type \u00ab\u00a0intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative\u00a0\u00bb, \u00e0 savoir la descente de gradient stochastique, s\u2019identifie \u00e0 une lentille \u00e0 travers laquelle observer les pathologies mentales, tandis que le savoir-faire psychanalytique met en \u00e9vidence les cas limites (boucles, blocages, contraintes) qui nuisent \u00e0 l’optimisation de l’IA.<\/p>\n

Quatri\u00e8mement, parce qu\u2019un tel pont favorise l’innovation clinique. S\u2019il devient en effet possible de cartographier les configurations symptomatiques sur des caract\u00e9ristiques topologiques (profondeur du bassin de pr\u00e9f\u00e9rences, courbure de la selle), les futurs outils num\u00e9riques, tels que les LLM affin\u00e9s sur un corpus de retranscriptions de s\u00e9ances de th\u00e9rapie, pourraient diagnostiquer et guider les dynamiques psychiques en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Vue sous cet angle, la psychanalyse s\u2019av\u00e8re n’\u00eatre aucunement un conte de f\u00e9es d\u00e9suet, mais bien au contraire une th\u00e9orie qualitative de l\u2019optimisation, d’un statut pr\u00e9curseur, \u00e0 laquelle les math\u00e9matiques modernes fournissent d\u00e9sormais la notation qui lui faisait d\u00e9faut. L’IA fournit la preuve de concept<\/i> technique, tandis que les neurosciences confirment que le cerveau, \u00e0 l\u2019instar de tout autre syst\u00e8me g\u00e9n\u00e9ratif <\/i>adaptatif, est une machine \u00e0 descente de gradient<\/i> en perp\u00e9tuel mouvement.<\/p>\n

R\u00e9f\u00e9rences<\/b> :<\/p>\n

Freud, S. (1956 [1895]). La naissance de la psychanalyse<\/i>, Paris : PUF<\/p>\n

Friston K. (2010). ‘The free-energy principle: a unified brain theory?’ Nat Rev Neurosci<\/i> 11: 127\u2013138. https:\/\/doi.org\/10.1038\/nrn2787<\/p>\n

Friston K., Kiebel S (2009). ‘Predictive coding under the free-energy principle.’ Phil Trans R Soc B<\/i> 364: 1211\u20111221.<\/p>\n

Frontiers (2020). https:\/\/www.frontiersin.org\/research-topics\/6408\/free-energy-in-psychoanalysis-and-neuroscience\/magazine<\/span><\/a><\/p>\n

Hopkins J. (2016). ‘Free energy in psychoanalysis and neuroscience.’ Frontiers in Psychology<\/i> 7: 153.<\/p>\n

Pezzulo G., et al. (2021). ‘Predictive coding concepts in the working\u2011through process.’ Neuropsychoanalysis<\/i> 23: 45\u201160.<\/p>\n

II. Cartographier le paysage \u00e9nerg\u00e9tique mental<\/h3>\n

Le concept de paysage \u00e9nerg\u00e9tique est essentiel pour comprendre l’optimisation, tant dans l’apprentissage automatique que dans les mod\u00e8les de la dynamique de la psych\u00e9 humaine. Avec les syst\u00e8mes artificiels comme avec l’esprit naturel, les \u00e9tats internes \u00e9voluent au fil du temps selon des gradients d\u00e9finis sur une surface \u00e0 haute dimension. La surface en question est structur\u00e9e par des vall\u00e9es, des pics, des cr\u00eates et des r\u00e9gions de plaines qui d\u00e9terminent la direction et la stabilit\u00e9 des transitions entre les \u00e9tats. Dans les r\u00e9seaux neuronaux artificiels, cette surface correspond \u00e0 une fonction de perte <\/i>d\u00e9finie sur l’espace des param\u00e8tres. Dans la psych\u00e9 humaine, elle peut \u00eatre comprise comme un champ dynamique de repr\u00e9sentations pond\u00e9r\u00e9es affectivement et de pulsions motivationnelles. Dans les deux domaines, le syst\u00e8me recherche des minima d’\u00e9nergie locaux : pas n\u00e9cessairement des optima globaux, mais des configurations qui pr\u00e9sentent une stabilit\u00e9 suffisante dans les contraintes actuelles. Les plaines de l’ind\u00e9cision computationnelle font \u00e9cho \u00e0 des boucles obsessionnelles. Les falaises et les crevasses que nous \u00e9vitons avec des fonctions de p\u00e9nalit\u00e9 sont l’expression physique des tabous que nous effa\u00e7ons. Et tout comme dans le pr\u00e9-entra\u00eenement d’une IA, un petit craquement – que le jargon physique de l’IA qualifie de \u00ab bruit (statique) \u00bb – tel que les r\u00eaves, les jeux de mots, les \u00ab lapsus \u00bb freudiens, peut offrir la seule issue : l’\u00e9quivalent dans le flipper du coup sec qui lib\u00e8re la balle coinc\u00e9e dans une cuvette.<\/p>\n

1. Bassins et affect n\u00e9gatif<\/b><\/b><\/p>\n

Un bassin dans un paysage \u00e9nerg\u00e9tique est d\u00e9fini comme un minimum local, un lieu de repos stable : un bassin pi\u00e8ge un projectile (une impulsion humaine, une bille d’acier) sur sa trajectoire, car tous les \u00e9tats voisins s’inclinent vers l’int\u00e9rieur. En optimisation, cela correspond \u00e0 la convergence ; dans l’entra\u00eenement des r\u00e9seaux neuronaux, cela \u00e9quivaut \u00e0 l’objectif assign\u00e9. Dans la vie psychique, la rumination d\u00e9pressive est l’un de ces bassins, un puits gravitationnel dans la psych\u00e9 : chaque pens\u00e9e revient au m\u00eame centre sombre, chaque tentative d’\u00e9vasion glisse le long du gradient. Ici, le syst\u00e8me cognitif revient sans cesse \u00e0 un ensemble central de croyances ou d’obsessions, malgr\u00e9 la variation des pens\u00e9es superficielles. Chaque tentative de d\u00e9viation est canalis\u00e9e en arri\u00e8re en raison de la structure sous-jacente du gradient : ce n’est pas qu’il n’y ait aucun mouvement, mais chaque mouvement confirme l’in\u00e9vitabilit\u00e9 du m\u00eame d\u00e9sespoir.<\/p>\n

En termes cliniques, nous n’essayons pas tant de \u00ab corriger \u00bb cela que d’injecter de l’\u00e9nergie potentielle : une nouvelle perspective, une exp\u00e9rience comportementale. L’\u00e9tincelle d’une association nouvelle dans l’intervention th\u00e9rapeutique ne se contente pas de remplacer cette configuration, elle introduit plut\u00f4t une nouvelle \u00e9nergie dans le syst\u00e8me en modifiant les principes premiers, en recadrant les croyances ou en introduisant un nouveau mat\u00e9riel associatif, ce qui permet de d\u00e9passer les limites du bassin : l’objectif est de faire passer le syst\u00e8me par-dessus le bord du bassin, non pas par la contrainte, mais en tirant parti du fait que la topographie elle-m\u00eame peut changer.<\/p>\n

2. Points de selle et ambivalence<\/b><\/b><\/p>\n

Tous les \u00e9tats apparemment stables ne sont pas des minima. Un point de selle topologique est une r\u00e9gion qui est localement plate dans une direction et courb\u00e9e dans l’autre. Dans l’apprentissage automatique, la descente stochastique du gradient peut s’attarder ici, g\u00e9n\u00e9rant des oscillations : les algorithmes d’optimisation peuvent ici tourner en rond ind\u00e9finiment, oscillant sans qu’aucune descente claire ne se dessine. Sur le plan psychique, cela se traduit par une ambivalence obsessionnelle : deux principes premiers incompatibles annulant tout mouvement net. Par exemple : \u00ab Cette fille me rejettera probablement, mais si elle devait r\u00e9pondre \u00e0 mes avances, ce serait par piti\u00e9 \u00bb.<\/p>\n

La r\u00e9p\u00e9tition est la tentative du syst\u00e8me de trouver une voie descendante qui fait d\u00e9faut : le micro-comportement (v\u00e9rification, rumination) refl\u00e8te la tentative du syst\u00e8me de trouver une voie descendante qui \u00e9choue lamentablement \u00e0 se concr\u00e9tiser. Les strat\u00e9gies th\u00e9rapeutiques telles que l’exposition avec pr\u00e9vention de la r\u00e9ponse ou l’intention paradoxale fonctionnent comme des optimiseurs de second ordre en modifiant la courbure du paysage : en ajoutant une nouvelle composante de gradient susceptible de rompre la sym\u00e9trie et de permettre le mouvement, injectant ainsi une nouvelle courbure dans un terrain plat.<\/p>\n

3. Contraintes et refoulement<\/b><\/b><\/p>\n

Les zones du paysage \u00e9nerg\u00e9tique associ\u00e9es \u00e0 des valeurs de perte prohibitives sont rapidement \u00e9vit\u00e9es par les syst\u00e8mes bas\u00e9s sur le gradient. Dans les r\u00e9seaux neuronaux, cela est d\u00fb \u00e0 des contraintes strictes : fonctions de p\u00e9nalit\u00e9, falaises d’activation, gradients tronqu\u00e9s. Dans la psych\u00e9, les zones analogues correspondent \u00e0 des contenus de refoulement – des repr\u00e9sentations ou des affects qui sont hors de port\u00e9e du traitement conscient en raison d’exclusions sociales, morales ou d\u00e9veloppementales. Ces zones interdites<\/i> peuvent \u00eatre rep\u00e9r\u00e9es par des personnes ext\u00e9rieures gr\u00e2ce \u00e0 des indices physiologiques tels que la transpiration, l’h\u00e9sitation, les changements brusques dans la conversation.<\/p>\n

Sur le plan linguistique, on observe des \u00e9vitements, des euph\u00e9mismes ou des d\u00e9raillements soudains : le locuteur tourne autour du pot, devient vague ou change brusquement de sujet. Dans le deep learning<\/i>, un comportement similaire appara\u00eet lorsque la r\u00e9gularisation des poids ou les limites d’activation g\u00e9n\u00e8rent des zones mortes.<\/p>\n

Le travail clinique abaisse progressivement le mur – en remodelant le contenu tabou, en renfor\u00e7ant la tol\u00e9rance – permettant ainsi \u00e0 des chemins exploratoires de traverser des secteurs autrefois interdits. Cela peut impliquer une exposition progressive, des images ou un recadrage qui r\u00e9duisent le co\u00fbt \u00e9nerg\u00e9tique du franchissement de ces zones, permettant ainsi une int\u00e9gration sans d\u00e9stabilisation : gr\u00e2ce \u00e0 un langage figuratif, \u00e0 l’humour ou \u00e0 une approche prudente, l’analyste peut r\u00e9am\u00e9nager la pente, permettant une descente prudente au sein d\u2019un territoire interdit.<\/p>\n

4. Perturbations : injecter du bruit productif<\/b><\/b><\/p>\n

Dans les syst\u00e8mes biologiques et artificiels, le bruit statique peut jouer un r\u00f4le fonctionnel. Dans l’apprentissage automatique, la stochasticit\u00e9 – introduite par l’\u00e9chantillonnage mini-batch<\/i>, le dropout<\/i> ou l’annealing<\/i> * – permet au syst\u00e8me d’\u00e9chapper \u00e0 un puits local sous-optimal o\u00f9 il a accidentellement atterri et d’explorer d’autres configurations. Les programmes d’annealing<\/i> ou de dropout<\/i> injectent un minuscule \u00e9l\u00e9ment de hasard qui stimule suffisamment le mod\u00e8le pour qu’il d\u00e9couvre un chemin plus efficace dans la descente de gradient. La cognition humaine tire parti de secousses similaires : les r\u00eaves bouleversent le paysage m\u00e9moriel, permettant de raviver des associations lointaines ; de m\u00eame, le rire bouscule un r\u00e9cit autobiographique commode mais insipide. Une prise de conscience est souvent pr\u00e9c\u00e9d\u00e9e par des sentiments de malaise, de confusion ou de tiraillement, qui ne sont toutefois pas le signe d’\u00e9checs, mais au contraire d’opportunit\u00e9s thermodynamiques, en particulier lorsque le syst\u00e8me atteint un seuil critique.<\/p>\n

En psychoth\u00e9rapie, des interventions opportunes peuvent servir de perturbations contr\u00f4l\u00e9es : un commentaire opportun de l’analyste peut, tr\u00e8s temporairement, augmenter la tension, ouvrant ainsi la voie \u00e0 une compr\u00e9hension plus profonde. Une th\u00e9rapie efficace provoque ces chocs afin qu’ils se produisent lorsque le bord du bassin du syst\u00e8me est proche : il est stimul\u00e9 lorsqu’il est proche d’un seuil, lorsqu’une petite intervention peut d\u00e9clencher une transition favorable, permettant ainsi au syst\u00e8me de passer \u00e0 une nouvelle configuration stable.<\/p>\n

5. Dynamique composite<\/b><\/b><\/p>\n

Aucune s\u00e9ance de psychoth\u00e9rapie ne pr\u00e9sente un motif unique. Une s\u00e9ance donn\u00e9e peut impliquer simultan\u00e9ment plusieurs r\u00e9gions du paysage \u00e9nerg\u00e9tique : une analysante ou un analysant peut continuer de tourner en rond dans le voisinage imm\u00e9diat d’une selle (affichant une ambivalence<\/i>), \u00e0 la limite d’un bassin profond (une d\u00e9pression<\/i> proprement dite) prot\u00e9g\u00e9 par les murs du refoulement, jusqu’\u00e0 ce qu’il ou elle soit secou\u00e9 par les flippers <\/i>interpr\u00e9tatifs du psychanalyste et en ressorte transform\u00e9.<\/p>\n

Le progr\u00e8s ne se r\u00e9alise pas selon une logique lin\u00e9aire, mais par des transitions m\u00e9diatis\u00e9es par la structure et la perturbation. Ce que r\u00e9v\u00e8le la descente de gradient, ce n’est pas un chemin fixe qu’un diagnostic infaillible aurait pu identifier, mais une s\u00e9quence de transitions ponctu\u00e9es par une vari\u00e9t\u00e9 de bruits statiques<\/i> : un parcours ayant migr\u00e9 de la selle au bassin jusqu’\u00e0 ce que, gr\u00e2ce \u00e0 la force d’une secousse strat\u00e9giquement plac\u00e9e, le profil \u00e9nerg\u00e9tique de l’ensemble du paysage m\u00e9moriel soit reconfigur\u00e9.<\/p>\n

Dans l’apprentissage automatique, ceux-ci sont mod\u00e9lis\u00e9s sous forme de trajectoires : l’\u00e9tat A passe \u00e0 B, B \u00e0 C, non pas par une logique rigide, mais par la plausibilit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique d’un paysage m\u00e9moriel mall\u00e9able : le syst\u00e8me passe d’une configuration \u00e0 une autre non pas en raison d’une prescription externe, mais en raison d’une dynamique interne fa\u00e7onn\u00e9e par des gradients locaux et une topologie globale. Il en va de m\u00eame dans la pratique clinique : si ces courbes peuvent \u00eatre trac\u00e9es, si les contraintes qui les ont influenc\u00e9es peuvent \u00eatre identifi\u00e9es, si les puits qui les ont tir\u00e9es vers le bas peuvent \u00eatre localis\u00e9s, si les chocs qui les ont propuls\u00e9es hors d’un puits d\u00e9favorable peuvent \u00eatre d\u00e9termin\u00e9s, non seulement un diagnostic clair peut \u00eatre \u00e9tabli, mais un levier th\u00e9rapeutique peut \u00e9galement \u00eatre mis en place.<\/p>\n

L’expression verbale fonctionne selon cette m\u00eame structure : parler signifie d\u00e9finir \u00e0 chaque phrase un nouveau parcours, non pas dans une version d\u00e9sincarn\u00e9e du lexique, mais \u00e0 travers la version particuli\u00e8re qui est la n\u00f4tre, fa\u00e7onn\u00e9e par les valeurs affectives de notre histoire, c’est-\u00e0-dire proprement autobiographique<\/i> (cf. Paul Jorion,\u00a0Principes des syst\u00e8mes intelligents<\/em>\u00a01989). Ce faisant, nous ne traitons pas seulement le sympt\u00f4me douloureux, mais nous remodelons la topographie globale de la m\u00e9moire et du paysage affectif qui l’a permis en premier lieu, avec ses zones interdites qui lui sont propres, avec ses no man’s lands idiosyncrasiques.<\/p>\n

====<\/p>\n

* 1. Mini-batch<\/b><\/b><\/p>\n

\u2022Lorsqu\u2019on entra\u00eene un mod\u00e8le, on doit calculer le gradient (direction d\u2019am\u00e9lioration) \u00e0 partir des donn\u00e9es.<\/p>\n

\u2022Si on utilise toutes les donn\u00e9es d\u2019un coup (full batch<\/i>), c\u2019est tr\u00e8s pr\u00e9cis mais tr\u00e8s co\u00fbteux.<\/p>\n

\u2022Si on utilise une seule donn\u00e9e \u00e0 la fois (stochastic gradient descent<\/i>, ou SGD pur), c\u2019est tr\u00e8s bruit\u00e9 mais rapide.<\/p>\n

\u2022Le mini-batch<\/i> est un compromis : on prend un petit \u00e9chantillon al\u00e9atoire de donn\u00e9es (par ex. 32, 128 exemples) pour estimer le gradient.<\/p>\n

\u2022Cela introduit de la stochasticit\u00e9 (les gradients varient selon l\u2019\u00e9chantillon choisi), ce qui aide \u00e0 sortir de minima locaux et favorise la g\u00e9n\u00e9ralisation.<\/p>\n

2. Dropout<\/b><\/b><\/p>\n

\u2022C\u2019est une technique de r\u00e9gularisation pour \u00e9viter le sur-apprentissage (overfitting<\/i>).<\/p>\n

\u2022Pendant l\u2019entra\u00eenement, \u00e0 chaque passage, un certain pourcentage de neurones (par ex. 20%, 50%) est d\u00e9sactiv\u00e9 au hasard dans le r\u00e9seau.<\/p>\n

\u2022Cela emp\u00eache le mod\u00e8le de trop d\u00e9pendre de quelques connexions pr\u00e9cises.<\/p>\n

\u2022R\u00e9sultat : le mod\u00e8le apprend des repr\u00e9sentations plus robustes et g\u00e9n\u00e9ralise mieux.<\/p>\n

\u2022C\u2019est encore une forme de bruit contr\u00f4l\u00e9 introduit dans l\u2019apprentissage.<\/p>\n

3. Annealing<\/b> (souvent \u201clearning rate annealing<\/i>\u201d ou \u201csimulated annealing<\/i>\u201d)<\/p>\n

\u2022Vient du vocabulaire de la m\u00e9tallurgie : recuit<\/i> (chauffer puis refroidir un m\u00e9tal pour obtenir une structure plus stable).<\/p>\n

\u2022En apprentissage automatique, cela d\u00e9signe le fait de faire d\u00e9cro\u00eetre progressivement un param\u00e8tre, typiquement le taux d\u2019apprentissage (learning rate<\/i>).<\/p>\n

\u2022Au d\u00e9but, un grand pas (exploration large), puis des pas plus petits (raffinement autour d\u2019un minimum).<\/p>\n

\u2022Dans une autre variante, le recuit simul\u00e9<\/i>, on introduit du bruit dans l\u2019optimisation pour permettre au syst\u00e8me d\u2019\u00e9chapper \u00e0 des minima locaux, puis on r\u00e9duit ce bruit au fil du temps.<\/p>\n

\ud83d\udc49<\/span> Donc, tous les trois (mini-batch<\/i>, dropout<\/i>, annealing<\/i>) sont des sources de hasard volontaire introduites dans l\u2019entra\u00eenement pour favoriser la robustesse, \u00e9viter le surapprentissage et am\u00e9liorer la convergence.<\/p>\n

III. Une physique du non-dit : le refoul\u00e9<\/em> en tant que zone interdite<\/h3>\n

Freud a compar\u00e9 le refoulement \u00e0 un \u00ab censeur \u00bb psychique qui interdit aux d\u00e9sirs interdits de parvenir \u00e0 la conscience. Voici l’image qu’il a utilis\u00e9e, une analogie qui semble, avec le recul du temps, \u00e9trangement presciente en termes de r\u00e9gions inaccessibles au sein d\u2019un paysage \u00e9nerg\u00e9tique :<\/p>\n

\n

\u00ab Repr\u00e9sentez-vous un chemin commode qui, en temps ordinaire, relie deux villages alpins. Au printemps, toutefois, sous l\u2019effet de la fonte des neiges, le ruisseau enfle jusqu\u2019\u00e0 devenir un torrent imp\u00e9tueux. Quiconque veut alors aller d\u2019un village \u00e0 l\u2019autre doit emprunter le sentier escarp\u00e9 grimpant par la montagne, et n\u2019atteint le but qu\u2019\u00e9puis\u00e9. De m\u00eame, les obstacles externes ou internes que cr\u00e9e la r\u00e9alit\u00e9 contraignent la libido \u00e0 un d\u00e9tour laborieux : celui des sympt\u00f4mes n\u00e9vrotiques \u00bb (Freud, Introduction \u00e0 la psychanalyse<\/i> [1916-1917]) *.<\/p>\n<\/blockquote>\n

Dans un paysage d’optimisation, nous pouvons r\u00e9imaginer ce censeur non pas comme un superviseur b\u00e9n\u00e9vole, mais comme la cons\u00e9quence \u00e9mergente du co\u00fbt : une p\u00e9nalit\u00e9 implicite qui remod\u00e8le le paysage \u00e9nerg\u00e9tique de la pens\u00e9e en attribuant un co\u00fbt astronomique au franchissement de certaines fronti\u00e8res (au prix de \u00ab l’\u00e9puisement \u00bb). Le r\u00e9sultat n’est pas un blocage de la pens\u00e9e, mais un d\u00e9tournement de celle-ci.<\/p>\n

Ou, en termes formels : l’esprit minimise l’\u00e9nergie libre<\/i> soumise \u00e0 des contraintes souples ou strictes<\/i> – les m\u00eames math\u00e9matiques utilis\u00e9es dans le deep learning<\/i> moderne lorsque nous p\u00e9nalisons les poids interneuronaux ou les aboutissements violant les desiderata. Dans les r\u00e9seaux neuronaux artificiels, en effet, des termes de p\u00e9nalit\u00e9 sont additionn\u00e9s aux fonctions de perte afin de d\u00e9courager certains comportements : surajustement, expressions politiquement \u00ab incorrectes \u00bb (en fonction de l\u2019opinion des uns ou des autres), divergence par rapport aux normes culturelles en vigueur. Un poids trop important, une pr\u00e9diction trop risqu\u00e9e, entra\u00eene chacun un co\u00fbt. Le r\u00e9seau apprend \u00e0 \u00e9viter ces parcours particuliers : il \u00ab oublie \u00bb que l’interdiction \u00e9tait le produit d’un ordre et s’habitue au fait qu’il est trop co\u00fbteux sur le plan \u00e9nerg\u00e9tique : le processus exact que Freud d\u00e9crivait dans sa remarquable analogie alpine. Dans ce contexte, le refoulement devient un \u00e9quivalent psychologique : en aucune mani\u00e8re un refus de penser, mais une restructuration du paysage mental telle que les sentiers allant dans certaines directions deviennent prohibitivement escarp\u00e9es.<\/p>\n

Lorsque nous minimisons une fonction de perte par descente de gradient, chaque r\u00e9gulateur Ri <\/sub><\/span>agit comme une falaise dans le paysage : d\u00e8s que nous nous en approchons, la perte augmente de mani\u00e8re explosive, et le gradient oriente la trajectoire vers un contournement d\u2019acc\u00e8s plus ais\u00e9, de pr\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un affrontement direct de la falaise. Notre \u00e9conomie mentale se comporte de la m\u00eame mani\u00e8re : ce n’est pas la \u00ab l\u00e2chet\u00e9 \u00bb qui nous emp\u00eache de nourrir certaines id\u00e9es, mais un co\u00fbt structurel – une barri\u00e8re interne – \u00e0 ce point \u00e9lev\u00e9 que la seule solution viable est de le contourner.<\/p>\n

Le r\u00e9sultat est un d\u00e9viation forc\u00e9e<\/i> qui rappelle les zones mortes ReLU<\/i> (r\u00e9gions de gradient nul que la trajectoire d’apprentissage ne parvient pas \u00e0 franchir dans les r\u00e9seaux neuronaux artificiels) ou les contraintes de limites strictes dans l’optimisation. Ce que nous entendons dans l\u2019\u00e9coute analytique, c’est l\u2019existence\u00a0 <\/span>d\u2019une d\u00e9viation<\/i> dans la parole de l\u2019analysant.<\/p>\n

Ces contraintes, bien qu’invisibles, laissent leurs traces dans le discours : des sch\u00e9mas observables et r\u00e9p\u00e9titifs qui indiquent les abords d\u2019une zone interdite. Ici cinq exemples de comportements linguistiques signalant des murs de p\u00e9nalit\u00e9 :<\/p>\n

1) Dans l’\u00e9vitement lexical<\/i>, l’analysant remplace les termes qui s\u2019imposeraient par d\u2019autres qui sont eux vagues ou g\u00e9n\u00e9riques. \u00ab Ces choses dont on a parl\u00e9 il y a quelques s\u00e9ances… \u00bb \u00e9vite de nommer l’\u00e9v\u00e9nement traumatisant : le vecteur s\u00e9mantique contourne l’obstacle.<\/p>\n

2) Dans la circonlocution<\/i>, les pens\u00e9es battent la campagne de mani\u00e8re tortueuse. \u00ab Il y a \u00e9videmment ce type de jouissance dont on ne parle pas normalement mais qui n\u2019implique pas que d\u2019autres personnes participent… \u00bb remplace la mention directe par des images ou des euph\u00e9mismes. Le gradient se fraie une longue piste sinueuse \u00e0 travers la brousse.<\/p>\n

3) Avec l’h\u00e9sitation et les mots bouche-trou<\/i>, le flux des mots s\u2019interrompt lorsque l’\u00e9nonc\u00e9 se rapproche dangereusement d’un sujet tabou. \u00ab Oui bon\u2026 eh bien\u2026 euh\u2026 comme vous le savez… \u00bb signalent une instabilit\u00e9 locale, une h\u00e9sitation aux abords de la cr\u00eate.<\/p>\n

4) Avec la d\u00e9rive du sujet<\/i>, lorsqu’il n’y a pas d’\u00e9chappatoire acceptable, la psych\u00e9 \u00ab\u00a0botte en touche\u00a0\u00bb. Une confession se m\u00e9tamorphose instantan\u00e9ment en banalit\u00e9s. \u00ab\u00a0Des choses comme \u00e7a qui vous font pleurer\u2026 Coluche, lui, me faisait rire ! Vous vous souvenez quand il disait \u2026\u00a0\u00bb. Le gradient s’effondre.<\/p>\n

5) Dans le lapsus freudien<\/i>, la pression d’une source inconsciente parvient \u00e0 se faufiler vers l\u2019expression consciente. Un signifiant interdit fait surface : le surnom secret et d\u00e9gradant d\u2019un ou d\u2019une partenaire, une expression orduri\u00e8re, etc., avant que l\u2019analysant ne se confonde en excuses. Une br\u00e8che momentan\u00e9e est apparue, pr\u00e9c\u00e9dant de peu une retraite r\u00e9tablissant un retour \u00e0 la normale.<\/p>\n

Il s\u2019agit l\u00e0 davantage de signaux que de la manifestation d\u2019\u00e9checs cinglants : de brefs instants o\u00f9 le syst\u00e8me trahit ses propres limites. Ces ph\u00e9nom\u00e8nes fournissent aux th\u00e9rapeutes des rep\u00e8res comportementaux : chacun indique qu\u2019une barri\u00e8re de refoulement a \u00e9t\u00e9 touch\u00e9e et offre l\u2019occasion d\u2019exercer une chiquenaude calibr\u00e9e.<\/p>\n

Contrairement \u00e0 la r\u00e9gularisation statique dans le deep learning<\/i>, les sanctions de refoulement sont plastiques<\/i>. Elles s’\u00e9rodent sous l’effet d’une exposition r\u00e9p\u00e9t\u00e9e inoffensive ou se renforcent au contraire sous l’effet d’un renforcement traumatique **.<\/p>\n

Le refoulement est donc ce qu\u2019on pourrait appeler une \u00ab\u00a0optimisation sous contrainte\u00a0\u00bb. Le confronter s\u2019identifie \u00e0 transformer progressivement l\u2019indicible d\u2019autrefois en d\u00e9sormais pensable. Si la descente de gradient guide le raisonnement des IA de la m\u00eame mani\u00e8re que l’\u00e9vitement de la douleur guide nos analysants, alors une science unifi\u00e9e de la contrainte forc\u00e9e<\/i> est sur le point d’\u00eatre d\u00e9voil\u00e9e : une science rassemblant l’inconscient et le mal-align\u00e9 informatique, le tabou personnel et la man\u0153uvre dissimul\u00e9e par la machine (\u00ab\u00a0scheming\u00a0\u00bb), d\u00e9busqu\u00e9e par les red-teams<\/i>, en un langage unique de parcours de la signification, certains permis, d\u2019autres, prohib\u00e9s.<\/p>\n

Si nous traitons le contenu tabou comme un terme de p\u00e9nalit\u00e9, nous obtenons des marqueurs diagnostiques, des outils de simulation, et nous jetons un pont vers la recherche sur l\u2019alignement<\/i> : la co\u00efncidence des objectifs humains et du comportement effectif des IA, faisant ainsi progresser une science unifi\u00e9e des esprits soumis \u00e0 des contraintes<\/i>, tant organiques qu’artificiels.<\/p>\n

Le lien entre la psychanalyse et le principe de l’\u00e9nergie libre<\/i> (FEP) ancre donc ma mani\u00e8re personnelle de rendre compte des faits dans la descente de gradient<\/i> telle que la con\u00e7oivent les neurosciences contemporaines, et ouvre une voie de nature quantitative pour tester des concepts traditionnellement consid\u00e9r\u00e9s comme irr\u00e9ductiblement d\u2019ordre qualitatif.<\/p>\n

====<\/p>\n

*\u00a0 <\/span>Le passage n\u2019existe cependant pas dans la traduction fran\u00e7aise de Jank\u00e9l\u00e9vitch, qui a mis \u00e0 la place un exp\u00e9ditif : \u00ab La libido trouve la voie, pour ainsi dire, bloqu\u00e9e, et doit essayer de s\u2019\u00e9chapper dans une [autre] direction\u2026 \u00bb.<\/p>\n

** Il est possible de formuler une telle \u00e9volution de la mani\u00e8re suivante :<\/p>\n

d Ri<\/sub><\/span>\/dt = \u03b1 \u00b7 (valencei<\/sub><\/span>) – \u03b2 \u00b7 (exp\u00e9rience corrective)<\/p>\n

Si la valence \u00e9motionnelle associ\u00e9e \u00e0 un souvenir est profond\u00e9ment n\u00e9gative (valencei<\/sub><\/span> < 0), le mur s\u2019\u00e9l\u00e8ve. Mais une exposition r\u00e9p\u00e9t\u00e9e (que ce soit au cours de la th\u00e9rapie ou dans la vie de tous les jours( exerce une pression \u00e0 la baisse (\u03b2 > 0).<\/p>\n

La th\u00e9rapie vise \u00e0 accro\u00eetre la pente de l’\u00e9quation diff\u00e9rentielle de mani\u00e8re \u00e0 ce que Ri<\/sub><\/span> d\u00e9croisse, permettant au syst\u00e8me de traverser une zone jusque-l\u00e0 interdite et de se stabiliser \u00e0 un niveau \u00e9nerg\u00e9tique global plus bas.<\/p>\n

IV. La physique du \u00ab\u00a0Dire ce qu\u2019on en pense\u00a0\u00bb<\/h3>\n

Si le psychisme peut \u00eatre mod\u00e9lis\u00e9 comme un syst\u00e8me dynamique, alors la parole, la partie \u00e9merg\u00e9e de cet iceberg, peut \u00eatre comprise comme une forme d’optimisation en temps r\u00e9el : non pas l’ex\u00e9cution de r\u00e8gles fixes mais l’\u00e9quilibrage continu de contraintes rivales. Chaque \u00e9nonc\u00e9 ne r\u00e9sulte pas d’un script, mais de la tension dynamique entre une envie d’expression : comment celle-ci trouve un exutoire dans la formulation et un r\u00e9sultat attendu, \u00ab attendu \u00bb signifiant ici \u00ab le plus susceptible d’apporter un apaisement \u00bb.<\/p>\n

Cette op\u00e9ration est en soi merveilleuse : le fait qu\u2019elle s\u2019effondre aussi rarement dans la conversation ordinaire est loin d\u2019aller de soi : il s\u2019agit en r\u00e9alit\u00e9 de l\u2019aboutissement d’un r\u00e9-\u00e9quilibrage constant. Pourquoi la parole ne se d\u00e9sagr\u00e8ge-t-elle pas ais\u00e9ment ?<\/p>\n

Tout acte de parole fluide r\u00e9pond en fait simultan\u00e9ment \u00e0 trois exigences :<\/p>\n

Ad\u00e9quation s\u00e9mantique<\/i> : ce que je dis transmet-il ce que mon moi conscient reconstruit a posteriori comme ayant \u00e9t\u00e9 le \u00ab sens voulu \u00bb * ?<\/p>\n

Forme syntaxique<\/i> : la phrase est-elle coh\u00e9rente sur le plan de sa structure ?<\/p>\n

Ad\u00e9quation pragmatique<\/i> : les mots que je prononce sont-ils adapt\u00e9s au contexte actuel, ici et maintenant, avec cet auditeur particulier ?<\/p>\n

Chaque dimension influe sur l’acte d\u2019\u00e9locution. Les tensions combin\u00e9es d\u00e9finissent un paysage \u00e9nerg\u00e9tique ax\u00e9 vers la communication o\u00f9 les \u00e9nonc\u00e9s suivent une ligne de moindre r\u00e9sistance. Cela s’apparente \u00e0 l’optimisation multi-objectifs dans l’apprentissage automatique, o\u00f9 le syst\u00e8me minimise une combinaison pond\u00e9r\u00e9e de termes de perte, chacun refl\u00e9tant une contrainte d\u2019un ordre diff\u00e9rent.<\/p>\n

Des d\u00e9faillances surviennent lorsque l’une de ces sous-pertes devient dominante ou lorsque leur \u00e9quilibre est rompu. Mais ces d\u00e9faillances se conforment quant \u00e0 elles \u00e9galement \u00e0 des sch\u00e9mas r\u00e9currents.<\/p>\n

Certaines d\u00e9faillances trouvent leur origine dans la syntaxe : syllabes r\u00e9p\u00e9t\u00e9es, h\u00e9sitations, phrases alambiqu\u00e9es. Le locuteur est pris au pi\u00e8ge dans un bassin grammatical peu profond : un micro-blocage syntaxique. D’autres sont de l\u2019ordre de l\u2019acceptabilit\u00e9 : une blague tombe \u00e0 plat, un changement de ton fait involontairement d\u00e9railler l’interaction. Dans des cas de ce type, le locuteur se rend compte apr\u00e8s coup qu’il a mal \u00e9valu\u00e9 la pente de la dimension sociale : d\u2019o\u00f9 une chute de la variable \u00ab\u00a0convenance\u00a0\u00bb. D’autres encore renvoient \u00e0 la s\u00e9mantique : substitutions de mots, d\u00e9rive des r\u00e9f\u00e9rents, \u00e9tiquetage impr\u00e9cis. La phrase coule de source, mais son sens a un petit air de bricol\u00e9.<\/p>\n

Chacune de ces pannes refl\u00e8te une pond\u00e9ration mal align\u00e9e dans l’optimisation sous-jacente. Ce que les th\u00e9rapeutes per\u00e7oivent comme un b\u00e9gaiement ou un d\u00e9raillement, et ce que les LLMs enregistrent comme une instabilit\u00e9 de d\u00e9codage ou une d\u00e9rive du sujet trait\u00e9, a en fait une cause commune : des surfaces de perte accidentellement d\u00e9form\u00e9es.<\/p>\n

Si la coh\u00e9rence d\u00e9pend de la pond\u00e9ration d\u00e9licate des sous-pertes, alors la th\u00e9rapie peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme une forme d’ajustement du gradient en temps r\u00e9el, <\/i>autrement dit, un moyen d’aider l’analysant \u00e0 d\u00e9couvrir une piste de descente plus praticable dans le paysage de l\u2019\u00e9locution.<\/p>\n

Quatre interventions classiques illustrent ce principe.<\/p>\n

La clarification<\/i> agit comme une lin\u00e9arisation locale. \u00ab J\u2019ai compris que ce que vous vouliez dire, \u00e9tait que… \u00bb redessine le paysage \u00e0 proximit\u00e9 imm\u00e9diate du point actuellement soulev\u00e9 par l’analysant. Elle accentue le gradient s\u00e9mantique, rendant le sens plus facile \u00e0 saisir.<\/p>\n

La divulgation progressive<\/i> agit comme un modulateur de la taille du pas. Commencer par un contenu \u00e0 faible enjeu et passer progressivement \u00e0 un contenu plus d\u00e9licat permet d’\u00e9viter de d\u00e9border accidentellement de la pente d\u2019 acceptabilit\u00e9.<\/p>\n

Les exercices d’\u00e9locution dirig\u00e9e<\/i> aident \u00e0 recalibrer les pond\u00e9rations syntaxiques. Pour les personnes ayant des difficult\u00e9s d’\u00e9locution, ces exercices renforcent la sensibilit\u00e9 \u00e0 la structure des phrases, leur permettant ainsi d’\u00e9chapper aux bassins grammaticaux plats.<\/p>\n

Le <\/i>feedback contrastif. <\/i>\u00ab Avez-vous remarqu\u00e9 comment cette blague a \u00e9t\u00e9 re\u00e7ue ? \u00bb module la pond\u00e9ration de l’acceptabilit\u00e9. Cela affine la sensibilit\u00e9 au contexte social de l’analysant.<\/p>\n

Il ne s’agit pas l\u00e0 de parall\u00e8les purement figuratifs : ce dont il est question, ce sont les interventions isomorphes entre deux syst\u00e8mes, l’un psychique, l’autre algorithmique.<\/p>\n

Et ces parall\u00e8les d\u00e9passent le cadre th\u00e9rapeutique. Les IA g\u00e9n\u00e9ratives \u00e9quilibrent des contraintes similaires : probabilit\u00e9 syntaxique (via la probabilit\u00e9 du prochain token<\/i>), fid\u00e9lit\u00e9 s\u00e9mantique (via la coh\u00e9rence factuelle) et acceptabilit\u00e9 pragmatique (via l’apprentissage par renforcement avec retour d’information humain).<\/p>\n

Des rat\u00e9s se produisent lorsque ces pond\u00e9rations partent \u00e0 la d\u00e9rive. Le \u00ab rejet excessif \u00bb : lorsqu’un mod\u00e8le refuse des requ\u00eates inoffensives, signalant une p\u00e9nalit\u00e9 d\u2019acceptabilit\u00e9 trop agressive. Les hallucinations r\u00e9sultent souvent d’une s\u00e9mantique sous-pond\u00e9r\u00e9e : un LLM qui ment facilement a tr\u00e8s probablement \u00e9t\u00e9 sur-optimis\u00e9 sur le plan de la fluidit\u00e9 de l\u2019expression et sous-optimis\u00e9 quant \u00e0 la v\u00e9racit\u00e9.<\/p>\n

L’un des enseignements de l’orthophonie est que la pond\u00e9ration n’est pas statique et doit s’adapter. Chez les humains, la qualit\u00e9 de la relation permet une plus grande versatilit\u00e9. Chez les LLMs, l’\u00e9talonnage de la confiance permet des ordres du jour adaptatifs : un conservatisme initial suivi d’une expansion expressive. On peut imaginer un chatbot<\/i> qui augmente la pertinence factuelle en cours de conversation ou abaisse les seuils de rejet \u00e0 mesure que la relation s’\u00e9tablit. Un tel comportement pourrait \u00eatre d\u00e9crit comme refl\u00e9tant son sens de<\/i> l\u2019\u00e9tiquette<\/i>.<\/p>\n

La coh\u00e9rence conversationnelle humaine consiste en un \u00e9quilibrage dynamique entre trois fonctions de perte coupl\u00e9es : parler, c’est optimiser en temps r\u00e9el, en \u00e9quilibrant des contraintes tirant \u00e0 hue et \u00e0 dia dans des directions divergentes. Nous sommes autant d\u2019agents naviguant sur des surfaces de perte fa\u00e7onn\u00e9es conjointement par la biologie, la culture et les tendances du moment.<\/p>\n

Les \u00e9checs sont des blocages dans l’optimisation : des erreurs de pond\u00e9ration dans le registre interne ; les techniques th\u00e9rapeutiques sont des strat\u00e9gies de gestion des gradients qui r\u00e9\u00e9quilibrent le paysage m\u00e9moriel. Prendre conscience de cela offre des leviers quantitatifs tant pour la pratique clinique que pour l’alignement de nos IA conversationnelles.<\/p>\n

=====<\/p>\n

* L’expression \u00ab sens voulu \u00bb est utilis\u00e9e ici uniquement par commodit\u00e9, car la m\u00e9tapsychologie psychanalytique implique que les locuteurs prennent conscience de ce qu’ils \u00ab voulaient dire \u00bb au moment m\u00eame o\u00f9 leurs interlocuteurs l’entendent \u00e9galement ; cela s’applique de la m\u00eame mani\u00e8re au \u00ab discours int\u00e9rieur \u00bb (Paul Jorion [1989] Principes des syst\u00e8mes intelligents<\/i> : 141-143).<\/p>\n

Le 21 septembre 2025<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Un mod\u00e8le unique pour les esprits naturels et artificiels<\/h2>\n

Paul Jorion<\/h4>\n

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Illustration par […]<\/em><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":14,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-145510","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/145510","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=145510"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/145510\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":145522,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/145510\/revisions\/145522"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=145510"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}