{"id":100865,"date":"2017-11-27T10:10:46","date_gmt":"2017-11-27T09:10:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/?p=100865"},"modified":"2017-11-27T11:41:47","modified_gmt":"2017-11-27T10:41:47","slug":"la-finance-sans-risque-cest-possible-par-francois-leclerc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/2017\/11\/27\/la-finance-sans-risque-cest-possible-par-francois-leclerc\/","title":{"rendered":"<b>LA FINANCE SANS RISQUE, C\u2019EST POSSIBLE ?<\/b> par Fran\u00e7ois Leclerc"},"content":{"rendered":"<blockquote><p>Billet invit\u00e9.<\/p><\/blockquote>\n<p>Le data mining, l\u2019exploration des donn\u00e9es, n\u2019a pas fini de nous \u00e9blouir avec l\u2019annonce de ses merveilles. Predata, une start up am\u00e9ricaine, retient depuis quelque temps l\u2019attention des m\u00e9dias financiers en raison de ses capacit\u00e9s \u00e0 pr\u00e9dire l\u2019avenir, comme si elle \u00e9tait en passe de d\u00e9couvrir le Graal d\u2019un monde financier ? En attendant, elle l&rsquo;a identifi\u00e9 comme \u00e9tant son principal march\u00e9.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Puisque l\u2019on ne sait pas calculer le risque, comme certains financiers lucides le reconnaissent, pr\u00e9disons-le ! C\u2019est \u00e0 quoi s\u2019att\u00e8le Predata, rien de moins. Apr\u00e8s avoir affich\u00e9 de premiers r\u00e9sultats prometteurs d\u2019un slogan-choc, la soci\u00e9t\u00e9 s\u2019est dot\u00e9e d\u2019un slogan qui ne l\u2019est pas moins : \u00ab\u00a0L\u2019avenir peut vous surprendre, il ne devrait pas !\u00a0\u00bb. Bloomberg, jamais en retard d&rsquo;une trouvaille marketing, a re\u00e7u le message et a donn\u00e9 acc\u00e8s \u00e0 son service sur ses terminaux.<\/p>\n<p>Il n\u2019est pas indiff\u00e9rent de noter que cette jeune pousse, qui a d\u00e9j\u00e0 trois ans d\u2019\u00e2ge, a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e par un ancien analyste de la CIA, John Sinn. Et l\u2019on peut supposer qu\u2019il y a mis \u00e0 profit son savoir-faire. Les ing\u00e9nieurs de Predata ont rang\u00e9 dans un placard la recherche surann\u00e9e par mots-cl\u00e9s pour d\u00e9velopper un algorithme tr\u00e8s performant. \u00c0 sa base, ils ont d\u00e9velopp\u00e9 une m\u00e9thodologie sophistiqu\u00e9e d\u2019analyse de masses de donn\u00e9es en vue de pr\u00e9dire des \u00e9v\u00e8nements avec des pourcentages acceptables de r\u00e9ussite.<\/p>\n<p>Avant m\u00eame d\u2019analyser les innombrables m\u00e9dias et services sociaux qu\u2019ils s\u00e9lectionnent pour analyser les 300 sujets diff\u00e9rents suivis \u00e0 la fois, l\u2019algorithme de recherche de Predata utilise d\u2019abord les m\u00e9tadonn\u00e9es, qui sont libres d\u2019acc\u00e8s et dont beaucoup d\u2019enseignements peuvent \u00eatre avantageusement tir\u00e9s. Puis il passe au crible des milliers de compte Twitter et de services sociaux, de blogs, de journaux et magazines en ligne.<\/p>\n<p>Les algos permettent d\u2019en savoir plus sur nous que nous en savons nous-m\u00eames, constatent les d\u00e9veloppeurs de Predata, un tantinet provocateurs, apportant une contribution \u00e0 la r\u00e9flexion largement entam\u00e9e sur la domination de l\u2019homme par la machine !<\/p>\n<p>Leur algorithme travaille en trois temps. Il recherche de nouvelles sources propices \u00e0 la quantification du risque, les teste\u00a0 pour v\u00e9rifier qu\u2019elles sont de bons indicateurs, et programme des alertes. Andrew Cho, le chef du d\u00e9veloppement de Predata, explique que \u00ab\u00a0il y a un certain nombre de caract\u00e9ristiques tr\u00e8s pr\u00e9cises autour de certains \u00e9v\u00e9nements donn\u00e9s qu\u2019on peut quantifier et mettre en \u00e9quivalence avec des \u00e9v\u00e9nements similaires qui se sont d\u00e9j\u00e0 produits\u00a0\u00bb. C\u2019est selon ce principe que l\u2019algorithme rep\u00e8re des figures r\u00e9currentes.<\/p>\n<p>Mais, afin d\u2019obtenir des r\u00e9sultats avec une probabilit\u00e9 acceptable de r\u00e9ussite, il faut non seulement avoir choisi les meilleurs sources, apr\u00e8s avoir identifi\u00e9 dans leur masse la petite minorit\u00e9 qui fait l\u2019opinion, mais \u00e9galement prendre en compte que leur avis est susceptible de changer. C\u2019est dire si l\u2019algo ne ch\u00f4me pas !<\/p>\n<p>Dans la s\u00e9rie des services pr\u00e9dictifs, qui ne cesse de grandir (*), les ambitions tous azimuts de Predata sont-elles r\u00e9alistes ? Peut-on pr\u00e9dire l\u2019avenir sans le modifier, rendant au final son exercice vain, \u00e0 moins d\u2019en garder le r\u00e9sultat pour d\u2019heureux \u00e9lus et de l\u00e9gitimer une sorte de d\u00e9lit d\u2019initi\u00e9 ? L&rsquo;acc\u00e8s aux march\u00e9s doit \u00eatre le m\u00eame pour tout le monde, au moins sur le papier !<\/p>\n<p>\u2013\u2013\u2013<br \/>\n(*) On se rappelle la pr\u00e9diction de la criminalit\u00e9 ou des risques sanitaires dans une zone g\u00e9ographique donn\u00e9e.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<blockquote>\n<p>Billet invit\u00e9.<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Le data mining, l\u2019exploration des donn\u00e9es, n\u2019a pas fini de nous \u00e9blouir avec l\u2019annonce de ses merveilles. 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