{"id":105788,"date":"2018-08-06T13:23:07","date_gmt":"2018-08-06T11:23:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/?p=105788"},"modified":"2018-08-06T13:23:07","modified_gmt":"2018-08-06T11:23:07","slug":"de-lintelligence-artificielle-produite-par-des-methodes-optiques-et-quelques-reflexions-a-ce-sujet-par-marc-peltier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/2018\/08\/06\/de-lintelligence-artificielle-produite-par-des-methodes-optiques-et-quelques-reflexions-a-ce-sujet-par-marc-peltier\/","title":{"rendered":"De l\u2019intelligence artificielle produite par des m\u00e9thodes optiques (et quelques r\u00e9flexions \u00e0 ce sujet), par Marc Peltier"},"content":{"rendered":"

Ouvert aux commentaires.<\/p><\/blockquote>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Des chercheurs de UCLA viennent de publier* leur travail sur un dispositif \u00e9tonnant, capable de reconna\u00eetre des objets de fa\u00e7on intelligente, par des moyens purement optiques.<\/p>\n

Ces chercheurs ont fabriqu\u00e9, par impression 3D, des r\u00e9seaux de diffraction qui peuvent diriger la lumi\u00e8re \u00e9manant d\u2019une sc\u00e8ne quelconque vers un d\u00e9tecteur unique quand un objet d\u2019une cat\u00e9gorie particuli\u00e8re est reconnu, intelligemment, et directement, par les r\u00e9seaux de diffraction.<\/p>\n

On remplace ainsi les millions de neurones formels informatiques habituellement requis pour ce genre de t\u00e2che, par des interf\u00e9rences lumineuses, qui r\u00e9alisent les m\u00eames sortes de calculs. L\u2019apprentissage est encod\u00e9 dans la structure m\u00eame des r\u00e9seaux.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Pour l\u2019instant, on utilise de la lumi\u00e8re \u00e0 grande longueur d\u2019onde (lumi\u00e8re t\u00e9rahertz), pour pouvoir la manipuler avec des r\u00e9seaux macroscopiques faciles \u00e0 imprimer en 3D, mais le principe est applicable \u00e0 toute longueur d\u2019onde, et surtout, on peut produire ces r\u00e9seaux tr\u00e8s facilement par pressage comme pour les disques vinyle, \u00e0 des prix d\u00e9risoires.<\/p>\n

Ceci aura certainement des r\u00e9percussions technologiques et soci\u00e9tales majeures. On peut s\u2019attendre \u00e0 voir bient\u00f4t des cam\u00e9ras de \u00ab\u00a0vision intelligente\u00a0\u00bb se r\u00e9pandre absolument partout en rempla\u00e7ant \u00e9ventuellement tous ceux dont le travail consistait, peu ou prou, \u00e0 \u00ab\u00a0voir intelligemment\u00a0\u00bb. Un marqueur de plus pour une question souvent d\u00e9battue sur ce blog\u2026<\/p>\n

Au-del\u00e0 de l\u2019int\u00e9r\u00eat technologique et soci\u00e9tal, ce dispositif interpelle parce qu\u2019il met en \u00e9vidence que l\u2019intelligence n\u2019est pas une propri\u00e9t\u00e9 des r\u00e9seaux de neurones biologiques, ni des r\u00e9seaux de transistors imitant les neurones, ni en fait de la mati\u00e8re sous quelque aspect que ce soit. Je sugg\u00e8re ici que c\u2019est une propri\u00e9t\u00e9 relationnelle et \u00e9mergente de l\u2019information elle-m\u00eame, lorsqu\u2019elle est suffisamment massive.<\/em><\/p>\n

Dans cet exemple, on a d\u2019un c\u00f4t\u00e9 un r\u00e9seau de diffraction o\u00f9 de l\u2019information est massivement encod\u00e9e, et de l\u2019autre, une sc\u00e8ne complexe, et la simple mise en relation des deux suffit \u00e0 produire un fait d\u2019intelligence.<\/p>\n

Evitons d\u2019embl\u00e9e les probl\u00e8mes de d\u00e9finition, et les distinctions, peu op\u00e9rationnelles dans mon propos, entre l\u2019intelligence vraie ou fausse, forte ou faible. J\u2019appelle ici intelligence (faible donc) la capacit\u00e9 \u00e0 distinguer des cat\u00e9gories abstraites dans des donn\u00e9es concr\u00e8tes, et je consid\u00e8re, \u00e0 la suite de Paul Jorion (Principes des syst\u00e8mes intelligents<\/em><\/a> 1989), qu\u2019elle devient forte lorsqu\u2019elle s\u2019int\u00e8gre dans un sujet<\/em> dot\u00e9 d\u2019affects, comme par exemple, pour tous les \u00eatres vivants issus de l\u2019\u00e9volution, l\u2019affect fondamental qui pousse \u00e0 vouloir survivre (au moins tant que l\u2019on n\u2019a pas transmis ses g\u00e8nes \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration suivante).<\/p>\n

Cette id\u00e9e que l\u2019intelligence est une propri\u00e9t\u00e9 de l\u2019information, et pas d\u2019un mat\u00e9riel quelconque, \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 implicite dans la communication de Naftali Tishby, \u00ab\u00a0Information Theory of Deep Learning\u00a0\u00bb, \u00e0 laquelle Paul Jorion a consacr\u00e9 un billet le 24 d\u00e9cembre 2017<\/a>.<\/p>\n

Tishby \u00e9lucidait la formation de concepts ou de cat\u00e9gories, par des m\u00e9canismes de compression \/ g\u00e9n\u00e9ralisation de grandes<\/em> quantit\u00e9s d\u2019information, au sein d\u2019un r\u00e9seau de neurones formels profond<\/em>.<\/p>\n

Ce qui m\u2019a frapp\u00e9 particuli\u00e8rement dans ce magnifique travail, c\u2019est qu\u2019il n\u2019\u00e9tait jamais question d\u2019une mat\u00e9rialit\u00e9 quelconque. Le r\u00e9seau profond consid\u00e9r\u00e9 \u00e9tait un graphe pur, abstrait, autrement dit, de l\u2019information. Naftali Tishby<\/a> a montr\u00e9 que, mis en relation avec une autre tr\u00e8s grande quantit\u00e9 d\u2019information (les donn\u00e9es analys\u00e9es), le r\u00e9seau peut produire une nouvelle information pertinente (la pertinence est bien s\u00fbr, elle aussi, une propri\u00e9t\u00e9 relative), par it\u00e9rations, compressions, reconfigurations relatives du signal et du bruit (toujours de l\u2019information, et toujours de la relativit\u00e9).<\/p>\n

Vu de l\u2019ext\u00e9rieur, et globalement, force est de constater que le r\u00e9sultat, intelligent, est l\u2019expression de la confrontation d\u2019une information massive avec une autre information massive, et rien d\u2019autre<\/em>. Peu importe le support. En revanche, le caract\u00e8re massif est essentiel. Notre cerveau, par exemple, est le support d\u2019une quantit\u00e9 colossale d\u2019information, qu\u2019il s\u2019agisse de la m\u00e9moire accumul\u00e9e, ou de la connectivit\u00e9 extraordinairement complexe. Pendant des d\u00e9cades, les r\u00e9seaux de neurones formels n\u2019ont rien produit de tr\u00e8s remarquable, parce qu\u2019ils n\u2019\u00e9taient pas profonds, c\u2019est-\u00e0-dire massifs.<\/p>\n

Le dispositif optique de l\u2019UCLA, qui reconna\u00eet des cat\u00e9gories dans une sc\u00e8ne est, dans cet ordre d\u2019id\u00e9es, tr\u00e8s d\u00e9monstratif. Il n\u2019y a pas d\u2019analogie directe avec des neurones, ce qui facilite la bascule intellectuelle n\u00e9cessaire pour admettre le fait\u00a0: ce n\u2019est pas du mat\u00e9riel qui est en cause. Le mat\u00e9riel n\u2019intervient que comme support. Ce qui est en cause, c\u2019est de l\u2019information en masse, en relation avec de l\u2019information en masse.<\/p>\n

Qu\u2019est-ce que de l\u2019information \u00ab\u00a0en masse\u00a0\u00bb\u00a0? Comment caract\u00e9riser la propri\u00e9t\u00e9 de \u00ab\u00a0massivit\u00e9\u00a0\u00bb de l\u2019information\u00a0?<\/p>\n

De fait, cette propri\u00e9t\u00e9 est intrins\u00e8quement relative, comme le sont par exemple la vitesse ou l\u2019\u00e9chelle en physique. Une information n\u2019est massive, ou complexe, que par rapport \u00e0 une autre information (cf. complexit\u00e9 de Kolmogorov). Dans tout dispositif intelligent, il y aurait une propri\u00e9t\u00e9 de relativit\u00e9, \u00e0 comprendre, entre les masses d\u2019information confront\u00e9es et l\u2019intelligence produite<\/em>.<\/p>\n

En r\u00e9fl\u00e9chissant \u00e0 l\u2019information, nous voyons partout de la relativit\u00e9. Toute information est intrins\u00e8quement relative, et ne se r\u00e9alise que dans une relation. En derni\u00e8re analyse, ce qui entre en relation est de l\u2019information aussi, \u00ab\u00a0support\u00e9e\u00a0\u00bb physiquement, plus ou moins \u00ab\u00a0complexe\u00a0\u00bb, plus ou moins \u00ab\u00a0propre\u00a0\u00bb (relation signal\/bruit, d\u00e9gradation entropique), etc.<\/p>\n

A mon humble avis, ce qui serait f\u00e9cond, ce serait d\u2019unifier conceptuellement Relativit\u00e9<\/u> et Information<\/u>. Je vois que la physique contemporaine s\u2019y emploie de diff\u00e9rentes fa\u00e7ons, mais j\u2019ai l\u2019intuition que l\u2019on pourrait aussi former, en partant de cette unification conceptuelle, une th\u00e9orie g\u00e9n\u00e9rale de l\u2019\u00e9mergence, et implicitement, une th\u00e9orie g\u00e9n\u00e9rale de l\u2019intelligence, artificielle ou naturelle.<\/p>\n

Inutile de pr\u00e9ciser que, pour un tel programme, je me sens relativement<\/em> (bien que naturellement<\/em>) stupide\u00a0!\u00a0\ud83d\ude09<\/p>\n

R\u00e9f\u00e9rence\u00a0: UCLA engineers develop artificial intelligence device that identifies objects at the speed of light<\/a>, Matthew Chin, le 2 ao\u00fbt 2018<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\n

Ouvert aux commentaires.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Des chercheurs de UCLA viennent de publier* leur travail sur un dispositif \u00e9tonnant, capable de reconna\u00eetre des objets de fa\u00e7on intelligente, par des moyens purement optiques.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[13,153,171,725],"tags":[5724],"class_list":["post-105788","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-intelligence-artificielle","category-physique","category-sciences","category-technologie-2","tag-naftali-tishby"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/105788","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=105788"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/105788\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":105793,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/105788\/revisions\/105793"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=105788"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=105788"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=105788"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}