{"id":109687,"date":"2019-03-02T19:25:09","date_gmt":"2019-03-02T18:25:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/?p=109687"},"modified":"2019-03-03T09:32:55","modified_gmt":"2019-03-03T08:32:55","slug":"personne-ne-connait-quelquun-mort-de-la-pollution-cest-normal-il-ou-elle-a-eu-lair-de-mourir-de-vieillesse-par-timiota","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/2019\/03\/02\/personne-ne-connait-quelquun-mort-de-la-pollution-cest-normal-il-ou-elle-a-eu-lair-de-mourir-de-vieillesse-par-timiota\/","title":{"rendered":"\u00ab Personne ne connait quelqu\u2019un mort de la pollution ! \u00bb (c’est normal, il ou elle a eu l’air de mourir de vieillesse !) par Timiota"},"content":{"rendered":"\r\n
\r\n

\u00c0 propos de l’article du Monde : Comment est calcul\u00e9e la mortalit\u00e9 li\u00e9e \u00e0 la pollution ?<\/a> Ouvert aux commentaires.<\/p>\r\n<\/blockquote>\r\n\r\n\r\n\r\n

De la mortalit\u00e9 caus\u00e9e par les PM2.5<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Je tente d\u2019expliquer \u00e0 ma fa\u00e7on les chiffres sur la mortalit\u00e9 \u00ab\u00a0\u00e9vitable\u00a0\u00bb par r\u00e9duction des particules dites PM2.5, polluant connu et identifi\u00e9.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Le corps m\u00e9dical s\u2019accorde en assez grand d\u00e9tail sur la mortalit\u00e9 caus\u00e9e par les PM2.5, compt\u00e9es en \u00b5g\/m3. La figure ci-dessous est la Fig.1 extraite de l\u2019article de 2015 \u00ab\u00a0Addressing Global Mortality from Ambient PM2.5\u00a0\u00bb de Joshua S. Apte et al. (DOI: 10.1021\/acs.est.5b01236, Environ. Sci. Technol. 2015, 49, 8057\u20138066) donne la mortalit\u00e9 assez pr\u00e9cise par cause pour une \u00ab\u00a0population type\u00a0\u00bb. Je l\u2019ai taggu\u00e9 pour avoir des \u00e9l\u00e9ments en fran\u00e7ais et pour faire voir quelques \u00e9l\u00e9ments saillants\u00a0: non lin\u00e9arit\u00e9 de la r\u00e9ponse dans la zone int\u00e9ressante des villes pollu\u00e9es notamment.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\"\"<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Mais passer de la mortalit\u00e9 \u00e0 la \u00ab\u00a0mortalit\u00e9 \u00e9vit\u00e9e\u00a0\u00bb n\u2019est pas \u00e9vident pour les gens (comme moi) peu familiers avec l\u2019\u00e9pid\u00e9miologie. Par exemple, vers 30 \u00b5g\/m3, on a une mortalit\u00e9 caus\u00e9e de 70\/100\u00a0000. Pour une population de 60\u00a0000\u00a0000 qui subirait cette pollution, il faut multiplier ce chiffre de 70 par 600, ce qui donne 42\u00a0000. Le petit la\u00efus qui suit aide \u00e0 comprendre l\u2019\u00e9tude de Sant\u00e9 Publique France\u00a0publi\u00e9e le 21\/06\/2016, \u00ab\u00a0Environnement et sant\u00e9 \/ Impacts de l\u2019exposition chronique aux particules fines sur la mortalit\u00e9 en France continentale et analyse des gains en sant\u00e9 de plusieurs sc\u00e9narios de r\u00e9duction de la pollution atmosph\u00e9rique<\/em>\u00a0\u00bb.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

En effet, cette \u00e9tude n\u2019est h\u00e9las pas tr\u00e8s p\u00e9dagogique, ne serait-ce que les formules sont pour une partie quasi illisibles dans le pdf, et l\u2019essentiel est d\u00e9di\u00e9 \u00e0 soupeser le fait qu\u2019il y a diversit\u00e9 de mod\u00e8le et de maillage pour la pollution (urbaine, rurale, etc.) et pour les tranches d\u2019\u00e2ge des gens expos\u00e9s dans ces diff\u00e9rents cas (d\u00e9mographie pr\u00e9cise), le tout en recoupant des donn\u00e9es par commune, en s\u2019assurant de la signification statistique (est-on s\u00fbr que 10 morts relev\u00e9s sur 100 communes de 300 habitants sont sur le m\u00eame pied qu\u2019une commune de 30.000 habitants de m\u00eame niveau de pollution, etc.).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Le point de base est que nous mourrons tous, donc que notre probabilit\u00e9 \u00e0 30 ans de mourir \u00e0 un \u00e2ge donn\u00e9 X est une courbe en cloche centr\u00e9e quelque part vers 75-80 ans (l\u2019esp\u00e9rance de vie). Psychologiquement, c\u2019est plus facile de raisonner sur les tranches de cette zone (disons 78 ans) que sur celle de 35-40 ans par exemple, o\u00f9 l\u2019on est r\u00e9tif \u00e0 imaginer la mortalit\u00e9 \u00ab\u00a0naturelle\u00a0\u00bb. Une fois que vous avez atteint 78 ans, vous avez donc une chance respectable de mourir dans l\u2019ann\u00e9e, en gros 14%, et donc 86% de survivre. Dans 7 ans (\u00e0 85 ans), comme 0.867<\/sup> = 0.35, vous aurez perdu 65% de vos ami.e.s du m\u00eame \u00e2ge et gard\u00e9 35%.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

J\u2019ai utilis\u00e9 l\u00e0 un mod\u00e8le \u00ab\u00a0exponentiellement d\u00e9croissant\u00a0\u00bb, dont le taux de mortalit\u00e9 \u00e0 un \u00e2ge donn\u00e9 est constant. Il permet de raconter les choses facilement. La version la plus simple suppose qu\u2019on ne meurt jamais jusqu\u2019\u00e0 70 ans et qu\u2019on a, abruptement, une chance sur 7 par an de mourir dans l\u2019ann\u00e9e, les 14% ci-dessus. Un tel mod\u00e8le pr\u00e9dit les courbes vertes ci-dessous, qui ne sont pas trop irr\u00e9alistes par rapport \u00e0 la pyramide des \u00e2ges\u00a0(mieux pour les hommes, soit) :<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\"\"<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

Muni de cette d\u00e9mographie simplifi\u00e9e (population constante, taux de mortalit\u00e9 constant par an apr\u00e8s 70 ans), on peut regarder les courbes violettes du graphe g\u00e9n\u00e9ral de gens qu\u2019on va appeler \u00ab\u00a0vivant en air assez pur\u00a0\u00bb ci-dessous, que je vais commenter (avant de passer aux cas de gens \u00ab\u00a0affect\u00e9s par les PM2,5\u00a0\u00e0 une certaine dose \u00bb qui sera en marron pointill\u00e9)\u00a0:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\"\"<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

En haut, en violet donc, on retrouve la population par tranche d\u2019\u00e2ge, comme dans une pyramide, mais couch\u00e9e \u00e0 l\u2019horizontale, avec la loi exponentielle de chute apr\u00e8s 70 ans (la courbe violette est donc bien celle qui \u00e9tait verte sur les pyramides, on ne la voyait pas si je l\u2019y laissais violette\u00a0\ud83d\ude41 , avec maintenant l\u2019\u00e2ge \u00ab\u00a0en abscisse\u00a0\u00bb\u00a0: \u00e0 l\u2019horizontale).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Dans le graphe du milieu (m\u00eame axe horizontal\u00a0: \u00e2ges), le \u00ab\u00a0taux de mortalit\u00e9\u00a0\u00bb est la courbe violette, celle qui fait une forme de \u00ab\u00a0marche\u00a0d\u2019escalier\u00bb, et passe d\u2019un coup de 0 \u00e0 0,14 (1\/7i\u00e8me) \u00e0 70 ans.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Dans le graphe du bas\u00a0: le nombre de morts par an est une quantit\u00e9 importante, puisque c\u2019est \u00e0 cette quantit\u00e9 qu\u2019on se doit de comparer en premier les mortalit\u00e9s dues \u00e0 la pollution.\u00a0 Dans le mod\u00e8le simple et de population stable, cette quantit\u00e9 de morts est la pente de la courbe du haut (les morts \u00e0 73 ans sont la diff\u00e9rence entre vivants \u00e0 74 ans et vivants \u00e0 73 ans) et donc au signe pr\u00e8s, c\u2019est la d\u00e9riv\u00e9e math\u00e9matique de la population -d(Population)\/dt. Le nombre de morts par an suit ici la m\u00eame loi exponentielle que la population, c\u2019est l\u2019avantage de mod\u00e9liser avec ce genre de loi. Ici, il s\u2019agit d\u2019une loi en\u00a0exp{-(Age-70)\/7}\u00a0 [pour Age >70]\u00a0 dans les deux cas. Donc sp\u00e9cifiquement pour mon mod\u00e8le, les courbes ont la m\u00eame allure d\u00e9croissante tr\u00e8s classique.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\"\"<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

L\u00e0-dessus, les \u00e9pid\u00e9miologues transforment les mortalit\u00e9s observ\u00e9es (Fig.1) en RR\u00a0: \u00ab\u00a0Risk Ratio\u00a0\u00bb, ou en fran\u00e7ais \u00ab\u00a0Risque Relatif\u00a0\u00bb. Une population donn\u00e9e voit son taux de mortalit\u00e9 multipli\u00e9 par ce facteur RR li\u00e9 aux PM2.5. Dans le suppl\u00e9ment de l\u2019article suscit\u00e9 de Joshua S. Apte et al. On trouve en Fig. SI1 cette courbe qui est \u00ab\u00a0la bonne\u00a0\u00bb \u00e0 mon avis, et qui est ind\u00e9pendante de l\u2019\u00e2ge\u00a0: les PM2.5 \u00ab\u00a0tuent autant\u00a0\u00bb quel que soit l\u2019\u00e2ge (>30 ans je crois toutefois\u00a0\u2026).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

La forme de la courbe s\u2019explique bien par la mortalit\u00e9 observ\u00e9e, mix de certaines causes sensibles \u00e0 faible dose (maladies cardiaques) et d\u2019autres moins (cancer des poumons). Le mod\u00e8le violet dit \u00ab\u00a0Log-linear\u00a0\u00bb (point-trait-point) a \u00e9t\u00e9 exclu il y a quelques ann\u00e9es, donnant des RR irr\u00e9alistes (> 2) aux forts PM2.5. Pour ces fortes concentrations, on s\u2019est bas\u00e9 sur des cas particuliers (maisons enfum\u00e9es, industries particuli\u00e8res) pour v\u00e9rifier que, bon an mal an, les gens \u00ab\u00a0r\u00e9sistent\u00a0\u00bb aux fortes doses, et que le \u00ab\u00a0poison\u00a0\u00bb est surtout \u2018efficace\u2019 (en relatif) aux faibles doses.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

J\u2019ai trac\u00e9 par-dessus la pente \u00e0 l\u2019origine (pointill\u00e9 marron et encart au-dessus), qui est en gros deux fois plus forte que la pente locale vers 30 \u00b5g\/m3\u00a0: si vous avez une machine miraculeuse qui enl\u00e8ve 3 \u00b5g\/m3 de PM2.5, utilisez l\u00e0 pour d\u00e9polluer une ville d\u2019assez bon air (10 \u00b5g\/m3) plut\u00f4t que Milan aux mauvaises heures, vous sauveriez plus de vies\u00a0!! \u00a0Bien s\u00fbr, c\u00f4t\u00e9 \u00e9mission, c\u2019est l\u2019inverse\u00a0: il est plus facile, si on croit encore en un \u00c9tat r\u00e9gulateur du moins, de rep\u00e9rer et d\u2019inciter les \u00ab\u00a0gros pollueurs\u00a0\u00bb (usines, diesel\u2026) que la myriade d\u2019activit\u00e9s polluant \u00e0 bas bruit (barbecue, usure de freins, chantiers, chauffage gaz \u00ab\u00a0assez propre\u00a0\u00bb\u2026).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Nous allons raisonner sur le point \u00e0 30 \u00b5g\/m3<\/strong>\u00a0: il est associ\u00e9 \u00e0 un RR de 1,32\u00a0: la mortalit\u00e9 des gens est 1,32 fois plus importante que sans les PM. Encore faut-il qu\u2019ils meurent\u00a0!<\/strong>\u00a0Dans mon mod\u00e8le de gens inoxydables jusqu\u2019\u00e0 70 ans, la cons\u00e9quence de ce RR est nulle jusqu\u2019\u00e0 70 ans\u00a0! C\u2019est l\u00e0 le point qui fait que \u00ab\u00a0personne ne connait quelqu\u2019un mort de la pollution<\/em><\/strong>\u00a0\u00bb. C\u2019est une cause qui \u00ab\u00a0se rajoute multiplicativement<\/strong>\u00a0\u00bb\u00a0; si, comme on dit dans certains coins de l\u2019Ouest, \u00ab\u00a0Il y a le vieux qui rentre\u00a0\u00bb en vous, ou si comme dirait Brassens, vous \u00eates d\u00e9j\u00e0 un peu \u00ab\u00a0guett\u00e9 par la Camarde\u00a0\u00bb,\u00a0 vous lui entrouvrez la porte un peu plus avec les PM. Mais de 30 \u00e0 70 ans (dans mon mod\u00e8le) on ne voit rien de rien.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

La suite est assez simple. Puisque vous avez 1,32 fois plus de chance de mourir, le 14% devient 14 x 1,32=18% \u00e0 peu pr\u00e8s. On doit donc se baser sur la courbe en \u00e9chelon en pointill\u00e9 marron. Dans ce cas, le facteur de d\u00e9croissance de l\u2019exponentielle est de 5,3 ans au lieu de 7 ans. (1\/0,18 au lieu de 1\/0,14 aux arrondis pr\u00e8s). La chute en pointill\u00e9 marron est donc plus rapide dans la population. Et la mortalit\u00e9 (graphe du bas) est une courbe pointue mais qui a son pic plus haut et plus \u00e9troit.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Formellement, la population totale n\u2019est pas constante dans mon mod\u00e8le\u00a0: la tranche entre la courbe pointill\u00e9e (30 \u00b5g\/m3) et la courbe \u00ab\u00a0bon air\u00a0\u00bb violette est une diff\u00e9rence de population. \u00c7a joue sur 2%, et ce n\u2019est pas grave pour la suite en tant que tel. En revanche, en laissant la courbe telle quelle, on a sous les yeux le fameux \u00ab\u00a0NOMBRE DE MORTS \u00c9VIT<\/strong>\u00c9ES\u00a0\u00bb\u00a0: c\u2019est tout bonnement la surface entre les deux courbes.<\/strong> Donc c\u2019est 2% de la population, justement. Ou encore c\u2019est la diff\u00e9rence d\u2019esp\u00e9rance de vie, qui est raccourcie de 7 ans \u00e0 5,3 ans, soit 1,7 ans (7 \u00d7(1-RR-1<\/sup>)).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

(Avec ce mod\u00e8le exponentiel d\u00e9croissant, la diff\u00e9rence de taux devient une diff\u00e9rence de population, int\u00e9grales et d\u00e9riv\u00e9es se r\u00e9f\u00e8rent toutes aux m\u00eames exponentielles\u2026).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Voil\u00e0 donc les \u00ab\u00a0morts \u00e9vitables\u00a0\u00bb.<\/strong> Si nous sommes actuellement dans la situation \u00ab\u00a0mauvaise\u00a0\u00bb (marron pointill\u00e9) et qu\u2019on supprime brutalement la cause, on va passer \u00e0 la situation bonne (violet continu) et gagner sur l\u2019esp\u00e9rance de vie. Donc ces \u00ab\u00a0morts \u00e9vit\u00e9es\u00a0\u00bb sont \u00ab\u00a0seulement\u00a0\u00bb retard\u00e9es de 1,6 ans, cela va accro\u00eetre la population un petit peu (~2%). Les autres causes de variations d\u00e9mographiques (naissances, solde migratoire) sont bien plus fortes que ce \u00ab\u00a0bruit\u00a0\u00bb.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

La r\u00e9duction n\u2019a en r\u00e9alit\u00e9 pas d\u2019effet imm\u00e9diat, c\u2019est \u00e9vident pour les cancers, et un peu moins pour les maladies cardiaques, mais quand m\u00eame. Donc m\u00eame si un gros vent d\u2019ouest salvateur soufflait sur la France 24\/24 365 jours par an, il faudrait 15 ou 20 ans pour \u00ab\u00a0ressusciter\u00a0\u00bb ces morts, on n\u2019en \u00ab\u00a0gratterait\u00a0\u00bb qu\u2019un petit dixi\u00e8me la premi\u00e8re ann\u00e9e, etc.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Sur le chiffre absolu, il faut bien s\u00fbr pond\u00e9rer, comme le fait l\u2019\u00e9tude \u00ab\u00a0Sant\u00e9 Publique France\u00a0\u00bb, et on ne part pas de RR aussi \u00e9lev\u00e9s que 1,32 sauf dans un petit nombre de cas. Le r\u00e9sultat est que les gens en zone pollu\u00e9es gagneraient 0,8 ans, et en moyenne sur la France 0,4 an. 0,4 an rapport\u00e9 \u00e0 80 ans, c\u2019est 0,5%, donc rapport\u00e9 \u00e0 la population fran\u00e7aise de 67\u00a0000\u00a0000, c\u2019est 34.000<\/strong>, on retrouve bien les chiffres annonc\u00e9s.<\/strong><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Le d\u00e9tail d\u00e9pend bien s\u00fbr des courbes r\u00e9elles et de toute la d\u00e9mographie et de toute la r\u00e9partition des PM, dans l\u2019espace et le temps (si je passe \u00e0 la gare du Nord 1 h par jour, combien \u00e7a compte\u00a0?).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

A titre de p\u00e9dagogie finale (si vous avez tenu jusqu\u2019ici), voici les allures un peu plus r\u00e9alistes que le mod\u00e8le exponentiel, faites \u00ab\u00a0\u00e0 la main\u00a0\u00bb\u00a0: on y retrouve les m\u00eames tendances, sauf que les allures des transitions sont \u00e9mouss\u00e9es. A noter l\u2019avance du pic de mortalit\u00e9 annuelle (en bas), puisque le mod\u00e8le ne \u00ab\u00a0coupe\u00a0\u00bb plus abruptement \u00e0 70 ans. Et \u00e0 noter que ce pic est le plus souvent un peu avant l\u2019esp\u00e9rance de vie, puisque quand il ne reste plus que la moiti\u00e9 des gens, ils font moins de morts que au plus raide de la descente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

\"\"<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

En r\u00e9sum\u00e9, il ne me semble pas qu\u2019il y ait faute de raisonnement, mais faute de compr\u00e9hension de qui gagne ces \u00ab\u00a0morts \u00e9vit\u00e9es\u00a0\u00bb<\/strong>\u00a0: en r\u00e9sum\u00e9 rapide\u00a0: les vieux<\/strong>, et en r\u00e9sum\u00e9 plus pr\u00e9cis, ceux qui sont \u00e0 l\u2019\u00e2ge de l\u2019esp\u00e9rance de vie, soit vers 80 ans<\/strong>. En gros et un peu cruellement, les octog\u00e9naires seront les principaux b\u00e9n\u00e9ficiaires, pas les r\u00e9gimes de retraite ni celui de la s\u00e9cu (quasiment pas d\u2019ann\u00e9e travaill\u00e9e en plus). Et ceux des environnements peu pollu\u00e9s seront en nombre et \u00e0 baisse absolue de PM, les plus grands b\u00e9n\u00e9ficiaires (c\u2019est pour voir si vous vous rappelez du d\u00e9but\u00a0: la courbe de r\u00e9ponse dite \u00ab\u00a0C-R\u00a0\u00bb\u00a0 est non lin\u00e9aire !)<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Cela n\u2019enl\u00e8vera pas les moult bizarreries qu\u2019on pourra trouver dans le grand tout statistique. Par exemple, dans l\u2019\u00e9tude de Sant\u00e9 Publique France, Annexe 2, tableau 1, il y a la comparaison entre Languedoc Roussillon (LcRn) et Ile de France (IdF), lors de l\u2019\u00e9tude pilote. <\/em><\/p>\r\n

D\u00e9c\u00e8s annuels moyens (30 ans et plus) : 68 978 (IdF) et 24 977 (LcRn) .<\/p>\r\n

C\u2019est plus en LcRn en proportion de la population 6,9 et 1,7 millions donc : 1% et 1,5% en gros. C\u2019est sans doute que les franciliens vivent un peu plus vieux d\u2019une part, et partent mourir ailleurs sans doute (au sud notamment).<\/p>\r\n

Or c\u2019est LcRn qui a, assez nettement, le plus petit pourcentage de morts par maladie cardiovasculaire et respiratoire, alors qu\u2019IdF est incontestablement plus pollu\u00e9e, surtout ramen\u00e9 \u00e0 l\u00e0 o\u00f9 les gens vivent bien s\u00fbr (Paris et petite couronne). Les chiffres\u00a0 bruts sont en effet : <\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

-> D\u00e9c\u00e8s cardiovasculaire annuels moyens (30 ans et plus) 16.654 (IdF) et 7.038 (LcRn)<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

-> D\u00e9c\u00e8s respiratoires annuels moyens (30 ans et plus) 4.173 (IdF) et 1.578 (LcRn)<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Soit en pourcentage des 30 ans et plus (6,9 millions(IdF)\u00a0 1,7 millions(LcRn)) <\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

=> D\u00e9c\u00e8s cardiovasculaire annuels moyens (30 ans et plus) 24,1% (IdF) et 28,7% (LcRn)<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

=> D\u00e9c\u00e8s respiratoires annuels moyens (30 ans et plus) 6,04% (IdF) et 6,32% (LcRn).<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

De quoi donner envie \u00e0 un lobbyiste pollueur d\u2019argumenter que \u00ab\u00a0vous voyez, \u00e7a n\u2019y est pour rien\u00a0\u00bb. La r\u00e9ponse (n\u00e9gative\u00a0!) \u00e0 cette question est dans la (les) m\u00e9ta-\u00e9tudes que Sant\u00e9 Publique France a d\u00fbment compil\u00e9es en 2016, \u00e9videmment.<\/em><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Au final\u00a0: Le sujet n\u2019est donc pas tr\u00e8s simple et manque (manquait\u00a0?) de repr\u00e9sentation graphique.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

Le sujet d\u00e9licat plus g\u00e9n\u00e9ral de \u00ab\u00a0donner les bonnes repr\u00e9sentations graphiques\u00a0\u00bb aux gens (avec ou sans gilets, de toute couleur) pour qu\u2019ils puissent participer aux grandes d\u00e9cisions sur le climat et le cadre de vie m\u00e9rite aussi de gros efforts, avis aux gens int\u00e9ress\u00e9s\u00a0: \u00e7a m\u2019int\u00e9resse\u00a0!<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\n

\u00c0 propos de l’article du Monde : Comment est calcul\u00e9e la mortalit\u00e9 li\u00e9e \u00e0 la pollution ?<\/a> Ouvert aux commentaires.<\/p>\n<\/blockquote>\n

De la mortalit\u00e9 caus\u00e9e par les PM2.5<\/strong><\/p>\n

Je tente d\u2019expliquer \u00e0 ma fa\u00e7on les chiffres sur la mortalit\u00e9 \u00ab\u00a0\u00e9vitable\u00a0\u00bb par r\u00e9duction des particules dites […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_crdt_document":"","footnotes":""},"categories":[6301,4667],"tags":[],"class_list":["post-109687","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-epidemiologie","category-pollution"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/109687","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=109687"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/109687\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":109706,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/109687\/revisions\/109706"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=109687"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=109687"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=109687"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}