![\"\"](\"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/Stable-diffusion-a_creature_being_a_mix_between_a_bird_and_an_airplane_in_the_style_of_cyberpunk_VYI4qozDFBfSAcu5ouQ3_8.jpg\")
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Illustration par Stable Diffusion (+PJ)<\/em><\/p>\n L\u2019habitude a \u00e9t\u00e9 prise de situer la naissance de la discipline qu\u2019est l\u2019Intelligence Artificielle au s\u00e9minaire qui se tint sous cette enseigne \u00e0 Dartmouth College dans le New Hampshire en 1956\u00a0: le Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. <\/i>Alan Turing, pionnier fameux de l\u2019informatique, y avait cependant consacr\u00e9 d\u00e9j\u00e0 plusieurs \u00e9crits sous le nom, il est vrai l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rent, d\u2019\u00ab\u00a0intelligence machinique\u00a0\u00bb. Son premier texte sur le sujet, en 1948, s\u2019intitule\u00a0: \u00ab\u00a0Intelligent Machinery\u00a0\u00bb.<\/p>\n Que la machine calcule plus efficacement que l\u2019\u00eatre humain n\u2019avait donc que mod\u00e9r\u00e9ment surpris. Bien plus ambitieux apparaissait le projet de faire penser la machine comme l\u2019\u00eatre humain en toute mati\u00e8re, r\u00e9solvant une vari\u00e9t\u00e9 de probl\u00e8mes de la mani\u00e8re versatile qu\u2019on nous conna\u00eet et cela, quel que soit le domaine o\u00f9 un probl\u00e8me vient \u00e0 se poser. Ce qui veut dire que l\u2019objectif initialement assign\u00e9 \u00e0 ce champ tout neuf qu\u2019\u00e9tait l\u2019Intelligence Artificielle (ou IA) couvrait ce qu\u2019il est convenu d\u2019appeler aujourd\u2019hui l\u2019\u00ab\u00a0intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rale\u00a0\u00bb (IAG), \u00ab\u00a0g\u00e9n\u00e9rale\u00a0\u00bb au sens de g\u00e9n\u00e9raliste.<\/p>\n Dans un article publi\u00e9 en 1950, intitul\u00e9 \u00ab\u00a0Computing Machinery and Intelligence\u00a0\u00bb, Turing d\u00e9finissait l\u2019objectif vis\u00e9 : que lors de conversations avec elle, l\u2019interlocuteur d\u2019une intelligence artificielle soit incapable de la distinguer d\u2019une intelligence naturelle, autrement dit humaine ; soit le fameux \u00ab\u00a0test de Turing\u00a0\u00bb, qu\u2019il appelait aussi \u00ab\u00a0jeu de l\u2019imitation\u00a0\u00bb.<\/p>\n Les premi\u00e8res voies qui furent explor\u00e9es dans cette exp\u00e9dition vers une intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9raliste, ne s\u2019\u00e9cartaient pas pour autant du royaume des math\u00e9matiques.<\/p>\n Les progr\u00e8s furent substantiels dans cette voie mais non d\u00e9cisifs : quelque chose r\u00e9sistait : il apparaissait clairement qu\u2019il y avait \u00e0 l\u2019intelligence humaine un m\u00e9canisme dont le soubassement n\u2019\u00e9tait pas une simple proc\u00e9dure se d\u00e9roulant de l\u2019expos\u00e9 clair des termes d\u2019un probl\u00e8me jusqu\u2019\u00e0 sa solution.<\/p>\n La philosophie implicite au champ naissant de l\u2019IA avait \u00e9t\u00e9 la g\u00e9n\u00e9ralisation de la le\u00e7on qui avait \u00e9t\u00e9 tir\u00e9e lors des d\u00e9buts de l\u2019a\u00e9ronautique : que l\u2019avion n\u2019avait pu \u00eatre invent\u00e9 que lorsqu\u2019avait \u00e9t\u00e9 \u00e9cart\u00e9 comme voie de garage, le projet de mimer un gros oiseau battant des ailes. Ironiquement, l\u2019intelligence artificielle au contraire, ne parvint elle \u00e0 prendre son envol que lorsque fut oubli\u00e9e la le\u00e7on de l\u2019a\u00e9ronautique et que l\u2019on revint \u00e0 l\u2019\u00e9quivalent du sch\u00e9ma pour l\u2019avion de l\u2019oiseau battant des ailes, en l\u2019occurrence, lorsque l\u2019on simula au c\u0153ur de la machine un r\u00e9seau neuronal dont on savait qu\u2019il en existait une vari\u00e9t\u00e9 dans l\u2019espace de notre bo\u00eete cr\u00e2nienne. C\u2019est en 1957 que Frank Rosenblatt (1928-1971) cr\u00e9a sur un ordinateur IBM un embryon de r\u00e9seau neuronal artificiel qu\u2019il appela \u00ab\u00a0perceptron\u00a0\u00bb, capable de reconna\u00eetre si une image qui lui est pr\u00e9sent\u00e9e est bien celle d\u2019un objet pr\u00e9-d\u00e9sign\u00e9, un chat ou un chien, par exemple. Alors que l\u2019IA, qui au d\u00e9part ignore tout, se trompe bien entendu une fois sur deux dans l\u2019identification de l\u2019objet, \u00e0 l\u2019issue d\u2019une p\u00e9riode d\u2019apprentissage durant laquelle un \u00e9ducateur humain la corrige en cas d\u2019erreur d\u2019identification, elle finit par cesser de se tromper : les poids associ\u00e9s aux liens reliant les neurones du r\u00e9seau se sont stabilis\u00e9s dans les valeurs lui permettant d\u00e9sormais de reconna\u00eetre un objet sans faillir. Dans le cas de l\u2019intelligence artificielle, l\u2019\u00e9quivalent de l\u2019imitation d\u2019un oiseau battant des ailes lui avait permis de prendre son envol.<\/p>\n Bien s\u00fbr le perceptron de Rosenblatt n\u2019\u00e9tait qu\u2019une approximation grossi\u00e8re du r\u00e9seau neuronal naturel qu\u2019est notre cerveau mais rien n\u2019interdisait d\u00e8s lors en principe que les capacit\u00e9s d\u2019un r\u00e9seau neuronal artificiel habilement con\u00e7u ne d\u00e9passent un jour celles de la version naturelle dont nous sommes \u00e9quip\u00e9s, une multitude de machines n\u2019\u00e9tant en effet que des vari\u00e9t\u00e9s sur-performantes de nos propres organes. Ce que les \u00e9v\u00e9nements r\u00e9cents ont r\u00e9v\u00e9l\u00e9, c\u2019est qu\u2019il fallut un peu plus d\u2019un demi-si\u00e8cle pour en arriver l\u00e0\u00a0: les soixante-cinq ans s\u00e9parant le perceptron de Rosenblatt de ChatGPT, n\u00e9 le 30 novembre 2022.<\/p>\n Illustration par Stable Diffusion (+PJ)<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Illustration par Stable Diffusion (+PJ)<\/em><\/p>\n L\u2019habitude a \u00e9t\u00e9 prise de situer la naissance de la discipline qu\u2019est l\u2019Intelligence Artificielle au s\u00e9minaire qui se tint sous cette enseigne \u00e0 Dartmouth College dans le New Hampshire en 1956\u00a0: le Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. <\/i>Alan […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_crdt_document":"","footnotes":""},"categories":[13],"tags":[7938,9084,9299,6518,940,5478,1927],"class_list":["post-136886","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-intelligence-artificielle","tag-alan-turing","tag-chatgpt","tag-dartmouth-college","tag-frank-rosenblatt","tag-intelligence-artificielle-2","tag-perceptron","tag-reseaux-neuronaux"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136886","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=136886"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136886\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":136925,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/136886\/revisions\/136925"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=136886"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=136886"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=136886"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/Stable-diffusion-a_bird_flapping_its_wings_represented_as_an_airplane_in_heroic_fantasy_style_vWyIapyTjLXEU3Ll9DZ2_7.jpg\")
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