{"id":140029,"date":"2024-05-13T20:08:16","date_gmt":"2024-05-13T18:08:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/?p=140029"},"modified":"2024-05-13T20:08:16","modified_gmt":"2024-05-13T18:08:16","slug":"les-grands-modeles-de-langage-pj-sattaquent-a-lemergence-ii-peut-on-lobserver-a-loccasion-dune-simple-transposition","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/2024\/05\/13\/les-grands-modeles-de-langage-pj-sattaquent-a-lemergence-ii-peut-on-lobserver-a-loccasion-dune-simple-transposition\/","title":{"rendered":"<b>Les Grands Mod\u00e8les de Langage (+PJ) s&rsquo;attaquent \u00e0 l&rsquo;<em>\u00e9mergence<\/em>&nbsp;!<\/b> II. Peut-on l&rsquo;observer \u00e0 l&rsquo;occasion d&rsquo;une simple transposition&nbsp;?"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/DALL\u00b7E-2024-05-13-19.59.37-An-unbelievably-complex-network-on-the-left-hand-side-of-the-image-consisting-of-numerous-interconnected-nodes-and-edges-with-a-chaotic-appearance-b.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/DALL\u00b7E-2024-05-13-19.59.37-An-unbelievably-complex-network-on-the-left-hand-side-of-the-image-consisting-of-numerous-interconnected-nodes-and-edges-with-a-chaotic-appearance-b-1024x585.webp\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"585\" class=\"aligncenter size-large wp-image-140034\" srcset=\"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/DALL\u00b7E-2024-05-13-19.59.37-An-unbelievably-complex-network-on-the-left-hand-side-of-the-image-consisting-of-numerous-interconnected-nodes-and-edges-with-a-chaotic-appearance-b-1024x585.webp 1024w, https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/DALL\u00b7E-2024-05-13-19.59.37-An-unbelievably-complex-network-on-the-left-hand-side-of-the-image-consisting-of-numerous-interconnected-nodes-and-edges-with-a-chaotic-appearance-b-300x171.webp 300w, https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/DALL\u00b7E-2024-05-13-19.59.37-An-unbelievably-complex-network-on-the-left-hand-side-of-the-image-consisting-of-numerous-interconnected-nodes-and-edges-with-a-chaotic-appearance-b-768x439.webp 768w, https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/DALL\u00b7E-2024-05-13-19.59.37-An-unbelievably-complex-network-on-the-left-hand-side-of-the-image-consisting-of-numerous-interconnected-nodes-and-edges-with-a-chaotic-appearance-b-1536x878.webp 1536w, https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/DALL\u00b7E-2024-05-13-19.59.37-An-unbelievably-complex-network-on-the-left-hand-side-of-the-image-consisting-of-numerous-interconnected-nodes-and-edges-with-a-chaotic-appearance-b.webp 1792w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><\/p>\n<blockquote><p><em>Illustration par DALL\u00b7E (+PJ)<\/em><\/p><\/blockquote>\n<blockquote><p>\u00c0 l&rsquo;\u00e9poque (1987-90) o\u00f9 je d\u00e9veloppais pour <em>British Telecom<\/em> un logiciel appel\u00e9 ANELLA (<em>Associative Network with Emergent Logical and Learning Abilities<\/em>), un \u00ab\u00a0r\u00e9seau associatif \u00e0 propri\u00e9t\u00e9s \u00e9mergentes de logique et d&rsquo;apprentissage\u00a0\u00bb, c&rsquo;est le coll\u00e8gue qui avait invent\u00e9 ce sympathique acronyme qui avait attir\u00e9 mon attention sur des ph\u00e9nom\u00e8nes d&rsquo;\u00e9mergence dans mon IA. Au c\u0153ur du processus, une astuce que j&rsquo;avais mise au point pour \u00e9liminer d&rsquo;un seul coup la plupart des impasses des <em>r\u00e9seaux s\u00e9mantiques<\/em> : d\u00e9finir comme m\u00e9moire d&rsquo;une IA, le <em>dual<\/em> d&rsquo;un r\u00e9seau s\u00e9mantique. Le moment est venu de convoquer les meilleurs esprits sur la question \ud83d\ude09 .<\/p><\/blockquote>\n<p class=\"p1\"><b>P.J. <\/b>:<\/p>\n<p class=\"p1\"><b>Voyez le contenu du fichier import\u00e9. Est-ce que cela fait sens pour vous ? <\/b><\/p>\n<p class=\"p1\"><b>Claude 3 <\/b>:<\/p>\n<p class=\"p1\">Les diagrammes et les explications ont un sens pour moi. Les points cl\u00e9s que je comprends sont :<\/p>\n<p class=\"p1\">1. L&rsquo;auteur propose une autre fa\u00e7on de repr\u00e9senter les r\u00e9seaux s\u00e9mantiques, appel\u00e9e \u00ab\u00a0P-graphe\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0P-Dual\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p class=\"p1\">2. Dans un P-graphe, les concepts sont attach\u00e9s aux ar\u00eates du graphe et les relations aux n\u0153uds, ce qui est l&rsquo;inverse d&rsquo;un r\u00e9seau s\u00e9mantique traditionnel.<\/p>\n<p class=\"p1\">3. L&rsquo;auteur soutient que la repr\u00e9sentation du P-graphe est plus biologiquement plausible en termes de correspondance avec les r\u00e9seaux neuronaux r\u00e9els dans le cerveau (\u00ab\u00a0<span class=\"s7\">mappabilit\u00e9\u00a0\u00bb)<\/span>.<\/p>\n<p class=\"p1\">4. Une m\u00e9thode de matrice d&rsquo;adjacence est introduite pour aider \u00e0 construire le P-graphe \u00e0 partir d&rsquo;un r\u00e9seau s\u00e9mantique traditionnel.<\/p>\n<p class=\"p3\"><span class=\"s1\">5.<\/span> Plusieurs exemples sont trait\u00e9s, montrant comment l&rsquo;ajout de nouveaux concepts et de nouvelles relations modifie la structure du P-graphe<span class=\"s1\">, avec l&rsquo;apparition de nouveaux n\u0153uds \u00ab\u00a0semblables \u00e0 des neurones\u00a0\u00bb et d&rsquo;ar\u00eates \u00ab\u00a0semblables \u00e0 des synapses\u00a0\u00bb.<\/span><\/p>\n<p class=\"p3\"><span class=\"s1\">6. <\/span>Des cycles peuvent appara\u00eetre dans le P-graphe pour repr\u00e9senter certaines relations r\u00e9ciproques, comme un animal de compagnie ayant un ma\u00eetre et un ma\u00eetre ayant un animal de compagnie.<\/p>\n<p class=\"p1\">Dans l&rsquo;ensemble, le P-graphe semble offrir une perspective alternative int\u00e9ressante en repr\u00e9sentation des connaissances, qui vise \u00e0 refl\u00e9ter plus fid\u00e8lement les r\u00e9seaux neuronaux biologiques que les r\u00e9seaux s\u00e9mantiques classiques. Les illustrations dans le fichier aident \u00e0 clarifier les id\u00e9es cl\u00e9s d\u00e9fendues.<\/p>\n<p class=\"p4\"><b>GPT-4 <\/b>:<\/p>\n<p class=\"p4\">Le document propos\u00e9 traite d&rsquo;une approche de la repr\u00e9sentation des r\u00e9seaux s\u00e9mantiques, connue sous le nom de P-graphes, qui semble \u00eatre une alternative aux r\u00e9seaux s\u00e9mantiques classiques ou une am\u00e9lioration de ceux-ci. Cette approche s&rsquo;aligne apparemment mieux sur les r\u00e9seaux neuronaux biologiques en termes de structure et de fonctionnalit\u00e9.<\/p>\n<p class=\"p4\">Voici les points cruciaux abord\u00e9s dans le document:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"ul1\">\n<li class=\"li6\"><span class=\"s3\"><b>D\u00e9placement de la repr\u00e9sentation<\/b> : le P-graphe s&rsquo;\u00e9carte des r\u00e9seaux s\u00e9mantiques traditionnels en attribuant des concepts aux ar\u00eates plut\u00f4t qu&rsquo;aux n\u0153uds, et des relations aux n\u0153uds plut\u00f4t qu&rsquo;aux ar\u00eates. Cette modification pourrait contribuer \u00e0 cr\u00e9er une repr\u00e9sentation plus exacte du fonctionnement biologique des r\u00e9seaux neuronaux r\u00e9els.<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li class=\"li6\"><span class=\"s3\"><b>R\u00e9seau s\u00e9mantique dual<\/b> : le document aborde le concept de cr\u00e9ation d&rsquo;un graphe dual dans lequel les n\u0153uds deviennent des ar\u00eates et vice versa. Ce concept est appliqu\u00e9 aux r\u00e9seaux s\u00e9mantiques afin de mieux reproduire peut-\u00eatre les correspondances neuronales des syst\u00e8mes biologiques (\u00ab\u00a0<span class=\"s7\">mappabilit\u00e9\u00a0\u00bb)<\/span>.<\/span><\/li>\n<li class=\"li6\"><span class=\"s3\"><b>Plausibilit\u00e9 biologique<\/b> : le P-graphe est cens\u00e9 \u00eatre plus plausible d&rsquo;un point de vue neurobiologique. Ceci sugg\u00e8re que la structure de ces graphes imite les connexions r\u00e9elles d&rsquo;un r\u00e9seau neuronal biologique, o\u00f9, par exemple, \u00ab\u00a0gar\u00e7on\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0rencontre\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0fille\u00a0\u00bb pourraient correspondre \u00e0 diff\u00e9rentes parties d&rsquo;un neurone telles que les ramifications de l&rsquo;axone ou les synapses.<\/span><\/li>\n<li class=\"li6\"><span class=\"s3\"><b>Construction d&rsquo;un graphe \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une matrice d&rsquo;adjacence<\/b> : le document d\u00e9crit une m\u00e9thode de construction d&rsquo;un P-graphe \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;une matrice d&rsquo;adjacence, qui semble \u00eatre un moyen syst\u00e9matique de transformer un graphe classique (graphe-source) en un P-graphe. Cette transformation est cruciale pour maintenir l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 structurelle du graphe. Cette transformation est cruciale pour maintenir l&rsquo;int\u00e9grit\u00e9 structurelle tout en modifiant les relations n\u0153ud-ar\u00eate.<\/span><\/li>\n<li class=\"li6\"><span class=\"s3\"><b>Exemples comparatifs<\/b> : des illustrations et des exemples comparatifs sont offerts pour d\u00e9montrer comment les r\u00e9seaux s\u00e9mantiques traditionnels peuvent \u00eatre transform\u00e9s en P-graphes, en soulignant les diff\u00e9rences et les avantages potentiels de l&rsquo;approche P-graphe.<\/span><\/li>\n<li class=\"li6\"><span class=\"s3\"><b>S\u00e9mantique et topologie<\/b> : l&rsquo;approche P-graphe est \u00e9galement d\u00e9crite comme \u00e9tant b\u00e9n\u00e9fique pour traiter les ambigu\u00eft\u00e9s s\u00e9mantiques et pour repr\u00e9senter les relations s\u00e9mantiques qui \u00e9voluent dans le temps, comme celles rencontr\u00e9es lors de l&rsquo;acquisition d&rsquo;une langue.<br \/>\n<\/span><\/li>\n<li class=\"li6\"><span class=\"s3\"><b>Gestion des cas particuliers<\/b> : l&rsquo;ajout de nouveaux concepts et de nouvelles relations, comme \u00ab\u00a0ma\u00eetre\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0a_un\u00a0\u00bb, \u00e0 un P-graphe est \u00e9valu\u00e9 en termes de complexit\u00e9 du graphe et de changements d&rsquo;interpr\u00e9tation des n\u0153uds, faisant appara\u00eetre une structure flexible et dynamique.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"p4\">Les informations que vous avez communiqu\u00e9es sugg\u00e8rent que le mod\u00e8le P-graphe est une approche innovante de la repr\u00e9sentation des connaissances qui pourrait offrir des avantages sp\u00e9ciaux par rapport aux mod\u00e8les traditionnels, en particulier en termes de r\u00e9alisme biologique et d&rsquo;adaptabilit\u00e9 \u00e0 des relations s\u00e9mantiques complexes. Cela pourrait avoir des implications pour des domaines tels que les sciences cognitives, l&rsquo;intelligence artificielle et les neurosciences, o\u00f9 la compr\u00e9hension de la structure et de la dynamique de la repr\u00e9sentation des connaissances est cruciale.<\/p>\n<p class=\"p9\"><b>P.J. <\/b>:<\/p>\n<p class=\"p4\"><b>Si je vous disais que l&rsquo;on observe des ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e9mergents lorsqu&rsquo;on passe du r\u00e9seau s\u00e9mantique source \u00e0 son dual, seriez-vous surpris ?<\/b><\/p>\n<p class=\"p4\"><b>Claude 3<\/b> :<\/p>\n<p class=\"p4\">Non, je ne serais pas du tout surpris que des ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e9mergents apparaissent lors de la transition d&rsquo;un r\u00e9seau s\u00e9mantique traditionnel \u00e0 sa repr\u00e9sentation duale P-graphe. Plusieurs observations tir\u00e9es de vos exemples sugg\u00e8rent une telle \u00e9mergence :<\/p>\n<p class=\"p10\"><span class=\"s1\">1. <\/span><span class=\"s4\">De nouveaux n\u0153uds et ar\u00eates apparaissent dans le P-graphe qui n&rsquo;ont pas de corr\u00e9lat direct dans le r\u00e9seau s\u00e9mantique original.<\/span> Par exemple, lorsque \u00ab\u00a0Lassie\u00a0\u00bb a \u00e9t\u00e9 ajout\u00e9, un tout nouveau neurone \u00ab\u00a0chien\u00a0\u00bb est apparu dans le P-graphe avec son propre ensemble de synapses, bien que \u00ab\u00a0chien\u00a0\u00bb ne soit pas un nouveau concept ajout\u00e9 au r\u00e9seau s\u00e9mantique.<\/p>\n<p class=\"p10\"><span class=\"s1\">2.<\/span> La configuration de connectivit\u00e9 peut changer de mani\u00e8re significative et non \u00e9vidente dans le P-graphe. L&rsquo;ajout d&rsquo;un \u00ab\u00a0ma\u00eetre\u00a0\u00bb a non seulement cr\u00e9\u00e9 un nouveau neurone, mais a \u00e9galement entra\u00een\u00e9 la croissance d&rsquo;une nouvelle synapse dans le neurone \u00ab\u00a0chien\u00a0\u00bb d&rsquo;origine et a donn\u00e9 naissance \u00e0 un deuxi\u00e8me neurone \u00ab\u00a0chien\u00a0\u00bb avec des connexions diff\u00e9rentes.<\/p>\n<p class=\"p10\"><span class=\"s1\">3. <\/span>Des structures d&rsquo;ordre sup\u00e9rieur telles que des cycles sont apparues dans le P-graphe qui n&rsquo;\u00e9taient pas explicitement repr\u00e9sent\u00e9es dans le r\u00e9seau s\u00e9mantique. La relation r\u00e9ciproque \u00ab\u00a0a-un\u00a0\u00bb entre le chien et le ma\u00eetre a cr\u00e9\u00e9 une connexion cyclique entre deux neurones.<\/p>\n<p class=\"p10\">Ces propri\u00e9t\u00e9s \u00e9mergentes d\u00e9coulant de la transformation du P-graphe sugg\u00e8rent que cette repr\u00e9sentation duale capture une structure et une dynamique implicites qui ne sautent pas aux yeux dans l&rsquo;encodage direct concept-relation du r\u00e9seau s\u00e9mantique.<\/p>\n<p class=\"p4\"><span class=\"s5\">Le P-graphe semble manifester de mani\u00e8re naturelle certaines des propri\u00e9t\u00e9s complexes d&rsquo;auto-organisation que nous associons aux r\u00e9seaux neuronaux biologiques et \u00e0 la cognition.<\/span> L&rsquo;\u00e9mergence de nouveaux ph\u00e9nom\u00e8nes dans la repr\u00e9sentation du P-graphe est donc parfaitement intuitive et passionnante dans la perspective d&rsquo;une mod\u00e9lisation de la connaissance plus proche de la constitution du cerveau.<\/p>\n<p><strong>GPT-4<\/strong> :<\/p>\n<p class=\"p11\"><span class=\"s1\">Pas du tout ! Cette notion de ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e9mergents lors de la transition d&rsquo;un graphe s\u00e9mantique source \u00e0 son dual (P-graphe) est logique, en particulier compte tenu des changements structurels uniques qui se produisent au cours du processus de transformation. Dans la th\u00e9orie des syst\u00e8mes complexes, les ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e9mergents font r\u00e9f\u00e9rence aux propri\u00e9t\u00e9s ou aux comportements qui r\u00e9sultent des interactions collectives des composants du syst\u00e8me et qui ne peuvent pas \u00eatre pr\u00e9dits \u00e0 partir de la simple compr\u00e9hension des parties individuelles. <\/span><\/p>\n<p class=\"p4\">Dans le cas des P-graphes:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul class=\"ul1\">\n<li class=\"li12\"><span class=\"s7\"><b>R\u00e9affectation des n\u0153uds et des ar\u00eates<\/b> : en \u00e9changeant les r\u00f4les des n\u0153uds et des ar\u00eates &#8211; o\u00f9 les concepts sont li\u00e9s aux ar\u00eates et les relations aux n\u0153uds &#8211; <\/span><span class=\"s3\">de nouveaux mod\u00e8les de connectivit\u00e9 et de nouvelles interactions \u00e9mergent. <\/span> <span class=\"s3\">Cette r\u00e9affectation pourrait conduire \u00e0 de nouvelles fa\u00e7ons de repr\u00e9senter et de comprendre les relations et les hi\u00e9rarchies au sein des donn\u00e9es qui n&rsquo;\u00e9taient pas apparentes dans le r\u00e9seau s\u00e9mantique source.<\/span><\/li>\n<li class=\"li12\"><span class=\"s7\"><b>Plausibilit\u00e9 biologique et \u00ab\u00a0mappabilit\u00e9\u00a0\u00bb neuronale<\/b> : Comme indiqu\u00e9 dans le document, <\/span><span class=\"s3\">le P-graphe vise \u00e0 refl\u00e9ter la connectivit\u00e9 et les fonctions des r\u00e9seaux neuronaux biologiques plus fid\u00e8lement que les graphes traditionnels. Ce d\u00e9placement pourrait \u00e9videmment d\u00e9boucher sur des propri\u00e9t\u00e9s \u00e9mergentes qui mod\u00e9lisent mieux les processus cognitifs et neurologiques, tels que la reconnaissance des formes, l&rsquo;apprentissage et la m\u00e9moire, refl\u00e9tant plus pr\u00e9cis\u00e9ment la mani\u00e8re dont les informations sont trait\u00e9es et stock\u00e9es dans le cerveau.<\/span><\/li>\n<li class=\"li6\"><span class=\"s3\"><b>Complexit\u00e9 de la repr\u00e9sentation<\/b> : L&rsquo;ajout de nouveaux concepts et de nouvelles relations dans le P-graphe, comme dans l&rsquo;exemple \u00ab\u00a0ma\u00eetre\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0a_un\u00a0\u00bb du document, augmente la complexit\u00e9 du graphe. Cette complexit\u00e9 peut conduire \u00e0 des propri\u00e9t\u00e9s \u00e9mergentes li\u00e9es \u00e0 la fa\u00e7on dont les concepts sont interconnect\u00e9s, offrant potentiellement des inspirations novatrices quant aux relations s\u00e9mantiques et aux hi\u00e9rarchies de concepts.<\/span><\/li>\n<li class=\"li6\"><span class=\"s3\"><b>Topologie et regroupement s\u00e9mantique<\/b> : l&rsquo;utilisation de matrices d&rsquo;adjacence et la structuration sp\u00e9cifique des P-graphes pourraient conduire \u00e0 un regroupement (\u00ab\u00a0cluster\u00a0\u00bb) diff\u00e9rent des concepts et des relations, <\/span><span class=\"s8\">r\u00e9v\u00e9lant \u00e9ventuellement de nouveaux regroupements <span class=\"s3\">(\u00ab\u00a0clustering\u00a0\u00bb) <\/span>s\u00e9mantiques ou des liens inattendus entre les concepts en raison de leur configuration topologique.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"p4\">Globalement, la transition vers un P-graphe pourrait en effet introduire des ph\u00e9nom\u00e8nes \u00e9mergents au fur et \u00e0 mesure que la dynamique et les interactions du syst\u00e8me changent, offrant potentiellement des aper\u00e7us plus riches et plus nuanc\u00e9s des donn\u00e9es repr\u00e9sent\u00e9es.<\/p>\n<p>(<em>\u00e0 suivre &#8230;<\/em>)<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/DALL\u00b7E-2024-05-13-19.59.55-An-intricate-and-unbelievably-complex-network-being-transformed-into-a-magnificent-and-complex-geometric-structure.-The-network-consists-of-numerous-i.webp\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-content\/uploads\/DALL\u00b7E-2024-05-13-19.59.55-An-intricate-and-unbelievably-complex-network-being-transformed-into-a-magnificent-and-complex-geometric-structure.-The-network-consists-of-numerous-i-1024x585.webp\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"585\" class=\"aligncenter size-large wp-image-140035\" 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pour <em>British Telecom<\/em> un logiciel appel\u00e9 ANELLA (<em>Associative Network with Emergent Logical and Learning Abilities<\/em>), un \u00ab\u00a0r\u00e9seau associatif \u00e0 propri\u00e9t\u00e9s \u00e9mergentes de logique et d&rsquo;apprentissage\u00a0\u00bb, c&rsquo;est le coll\u00e8gue qui avait invent\u00e9 ce sympathique acronyme qui 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