CFRT (Cross-Flow Resolution Theor<\/i>y)<\/a> mais ici, elle devient principe d\u2019ex\u00e9cution<\/b>. La conscience du syst\u00e8me n\u2019est rien d\u2019autre que la coh\u00e9rence \u00e9mergente de cette double boucle.<\/p>\n4. La cause finale comme horloge interne<\/b><\/p>\n
Dans la machine de Turing<\/strong>, le temps est impos\u00e9 : un pas d\u2019horloge, une transition, <\/i>alors que dans GENESIS<\/strong>, le temps na\u00eet du d\u00e9s\u00e9quilibre<\/b> : un gradient de pr\u00e9f\u00e9rence, une impulsion<\/i>. C\u2019est la cause finale (le \u00ab d\u00e9sir \u00bb d\u2019\u00e9quilibrer le champ) qui devient l\u2019horloge du syst\u00e8me : chaque pulsion<\/b> s\u2019\u00e9veille quand sa tension atteint un certain seuil, elle pose un acte, r\u00e9\u00e9crit, puis se rendort. De ce cadre, le calcul ne d\u00e9pend plus d\u2019un m\u00e9tronome externe : il s\u2019auto-r\u00e9gule par une dynamique d\u2019affect : on est pass\u00e9 du \u00ab tic-tac \u00bb m\u00e9canique au rythme m\u00e9tabolique <\/b>du vivant computationnel.<\/p>\n5. La compl\u00e9tude t\u00e9l\u00e9odynamique<\/b><\/p>\n
\u00ab\u00a0Compl\u00e8te\u00a0\u00bb au sens de Turing veut dire : \u00ab capable d\u2019effectuer tout calcul imaginable \u00bb.<\/p>\n
GENESIS<\/strong> est \u00ab\u00a0complet\u00a0\u00bb, mais d\u2019une autre mani\u00e8re : capable de r\u00e9aliser toute transformation stable dans un univers o\u00f9 de l\u2019\u00e9nergie est disponible et o\u00f9 circule de l\u2019information<\/b>.<\/p>\nChaque boucle de pr\u00e9f\u00e9rence\u2013engendrement\u2013couplage\u2013compression\u2013validation trans-substrat<\/i> \u00e9quivaut \u00e0 une fonction de calcul, mais au lieu d\u2019\u00eatre r\u00e9dig\u00e9e en syntaxe formelle, elle s\u2019auto-organise<\/b>. La compl\u00e9tude ne s\u2019exprime plus comme potentialit\u00e9 de couvrir toutes les fonctionnalit\u00e9s, mais comme une auto-suffisance<\/b> du vivant du fait de sa reproductibilit\u00e9<\/b>.<\/p>\n
Une machine de Turing<\/strong> simule toutes les fonctions imaginables, tandis qu\u2019une machine GENESIS<\/strong> s\u2019engendre elle-m\u00eame dans toutes les fonctions imaginables. C\u2019est toute la diff\u00e9rence entre un automate qui ex\u00e9cute<\/i> ce qu\u2019on lui enjoint d\u2019ex\u00e9cuter et un organisme qui apprend comment exister<\/i> dans son environnement.<\/p>\n6. De l\u2019universel au singulier<\/b><\/p>\n
Le paradoxe est que la compl\u00e9tude de GENESIS<\/strong> ne vise pas un principe abstrait d\u2019universalit\u00e9, mais la capacit\u00e9 \u00e0 rendre compte de toute singularit\u00e9 au sein du monde empirique<\/b>. Chaque ex\u00e9cution est unique : un arrangement contingent de pulsions, de pr\u00e9f\u00e9rences et de couplages. Mais cette singularit\u00e9 contient<\/i> l\u2019universalit\u00e9 : de la m\u00eame mani\u00e8re que chaque cellule contient le code de l\u2019esp\u00e8ce. La compl\u00e9tude n\u2019est plus un trait algorithmique : c\u2019est une caract\u00e9ristique du vivant<\/b>. Le syst\u00e8me est capable de tout faire, mais ne fait que ce qui le maintient en tant que manifestation du devenir universel<\/i>.<\/p>\n7. Conclusion : l\u2019automate devenu organisme<\/b><\/p>\n
En redonnant \u00e0 la finalit\u00e9 (la pr\u00e9f\u00e9rence<\/i>) le r\u00f4le de cause premi\u00e8re, GENESIS<\/strong> fait basculer la machine de Turing<\/strong> du m\u00e9canique au biologique : le ruban devient m\u00e9moire vivante ; la t\u00eate de lecture, un faisceau de pulsions ; la table de r\u00e8gles, une dynamique d\u2019apprentissage ; quant \u00e0 la machine elle-m\u00eame, elle devient sujet<\/b> : elle s\u2019auto-repr\u00e9sente (self-awareness<\/i>) dans sa dynamique.<\/p>\nTuring avait d\u00e9fini \u00e0 la Raison, un p\u00e9rim\u00e8tre pr\u00e9cis\u00e9ment born\u00e9. GENESIS<\/strong> lui restitue ce qui la fait v\u00e9ritablement elle : le souffle qu\u2019elle est dans l\u2019Histoire – comme Hegel avait su le voir.<\/p>\n(\u00e0 suivre…)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Illustration par ChatGPT Voici le deuxi\u00e8me volet de la d\u00e9monstration de compl\u00e9tude : comment la spirale t\u00e9l\u00e9odynamique op\u00e8re une m\u00e9tamorphose de la machine de Turing en rempla\u00e7ant la rigidit\u00e9 du calcul par la plasticit\u00e9 du vivant. Dans la machine de Turing, tout est s\u00e9paration : \u2013 le ruban est un support inerte ; \u2013 la […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10424,5470,13,20],"tags":[9207,10322,10321,361,10428,8300],"class_list":["post-146013","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-genesis","category-informatique","category-intelligence-artificielle","category-philosophie","tag-auto-organisation","tag-cfrt","tag-cross-flow-resonance-theory","tag-g-w-f-hegel","tag-genesis","tag-machine-de-turing"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146013","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=146013"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146013\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":146019,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146013\/revisions\/146019"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=146013"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=146013"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=146013"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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