CFRT (Cross-Flow Resolution Theor<\/i>y)<\/a> mais ici, elle devient principe d\u2019ex\u00e9cution<\/b>. La conscience du syst\u00e8me n\u2019est rien d\u2019autre que la coh\u00e9rence \u00e9mergente de cette double boucle.<\/p>\n4. La cause finale comme horloge interne<\/b><\/p>\n
Dans la machine de Turing<\/strong>, le temps est impos\u00e9 : un pas d\u2019horloge, une transition, <\/i>alors que dans GENESIS<\/strong>, le temps na\u00eet du d\u00e9s\u00e9quilibre<\/b> : un gradient de pr\u00e9f\u00e9rence, une impulsion<\/i>. C\u2019est la cause finale (le \u00ab d\u00e9sir \u00bb d\u2019\u00e9quilibrer le champ) qui devient l\u2019horloge du syst\u00e8me : chaque pulsion<\/b> s\u2019\u00e9veille quand sa tension atteint un certain seuil, elle pose un acte, r\u00e9\u00e9crit, puis se rendort. De ce cadre, le calcul ne d\u00e9pend plus d\u2019un m\u00e9tronome externe : il s\u2019auto-r\u00e9gule par une dynamique d\u2019affect : on est pass\u00e9 du \u00ab tic-tac \u00bb m\u00e9canique au rythme m\u00e9tabolique <\/b>du vivant computationnel.<\/p>\n5. La compl\u00e9tude t\u00e9l\u00e9odynamique<\/b><\/p>\n
\u00ab\u00a0Compl\u00e8te\u00a0\u00bb au sens de Turing veut dire : \u00ab capable d\u2019effectuer tout calcul imaginable \u00bb.<\/p>\n
GENESIS<\/strong> est \u00ab\u00a0complet\u00a0\u00bb, mais d\u2019une autre mani\u00e8re : capable de r\u00e9aliser toute transformation stable dans un univers o\u00f9 de l\u2019\u00e9nergie est disponible et o\u00f9 circule de l\u2019information<\/b>.<\/p>\nChaque boucle de pr\u00e9f\u00e9rence\u2013engendrement\u2013couplage\u2013compression\u2013validation trans-substrat<\/i> \u00e9quivaut \u00e0 une fonction de calcul, mais au lieu d\u2019\u00eatre r\u00e9dig\u00e9e en syntaxe formelle, elle s\u2019auto-organise<\/b>. La compl\u00e9tude ne s\u2019exprime plus comme potentialit\u00e9 de couvrir toutes les fonctionnalit\u00e9s, mais comme une auto-suffisance<\/b> du vivant du fait de sa reproductibilit\u00e9<\/b>.<\/p>\n
Une machine de Turing<\/strong> simule toutes les fonctions imaginables, tandis qu\u2019une machine GENESIS<\/strong> s\u2019engendre elle-m\u00eame dans toutes les fonctions imaginables. C\u2019est toute la diff\u00e9rence entre un automate qui ex\u00e9cute<\/i> ce qu\u2019on lui enjoint d\u2019ex\u00e9cuter et un organisme qui apprend comment exister<\/i> dans son environnement.<\/p>\n6. De l\u2019universel au singulier<\/b><\/p>\n
Le paradoxe est que la compl\u00e9tude de GENESIS<\/strong> ne vise pas un principe abstrait d\u2019universalit\u00e9, mais la capacit\u00e9 \u00e0 rendre compte de toute singularit\u00e9 au sein du monde empirique<\/b>. Chaque ex\u00e9cution est unique : un arrangement contingent de pulsions, de pr\u00e9f\u00e9rences et de couplages. Mais cette singularit\u00e9 contient<\/i> l\u2019universalit\u00e9 : de la m\u00eame mani\u00e8re que chaque cellule contient le code de l\u2019esp\u00e8ce. La compl\u00e9tude n\u2019est plus un trait algorithmique : c\u2019est une caract\u00e9ristique du vivant<\/b>. Le syst\u00e8me est capable de tout faire, mais ne fait que ce qui le maintient en tant que manifestation du devenir universel<\/i>.<\/p>\n7. Conclusion : l\u2019automate devenu organisme<\/b><\/p>\n
En redonnant \u00e0 la finalit\u00e9 (la pr\u00e9f\u00e9rence<\/i>) le r\u00f4le de cause premi\u00e8re, GENESIS<\/strong> fait basculer la machine de Turing<\/strong> du m\u00e9canique au biologique : le ruban devient m\u00e9moire vivante ; la t\u00eate de lecture, un faisceau de pulsions ; la table de r\u00e8gles, une dynamique d\u2019apprentissage ; quant \u00e0 la machine elle-m\u00eame, elle devient sujet<\/b> : elle s\u2019auto-repr\u00e9sente (self-awareness<\/i>) dans sa dynamique.<\/p>\nTuring avait d\u00e9fini \u00e0 la Raison, un p\u00e9rim\u00e8tre pr\u00e9cis\u00e9ment born\u00e9. GENESIS<\/strong> lui restitue ce qui la fait v\u00e9ritablement elle : le souffle qu\u2019elle est dans l\u2019Histoire – comme Hegel avait su le voir.<\/p>\n(\u00e0 suivre…)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Illustration par ChatGPT<\/em><\/p>\nVoici le deuxi\u00e8me volet de la d\u00e9monstration de compl\u00e9tude : comment la spirale t\u00e9l\u00e9odynamique op\u00e8re une m\u00e9tamorphose de la machine de Turing en rempla\u00e7ant la rigidit\u00e9 du calcul par la plasticit\u00e9 du vivant.<\/p>\n
Dans la machine de Turing<\/strong>, tout […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_crdt_document":"","footnotes":""},"categories":[10424,5470,13,20],"tags":[9207,10322,10321,361,10428,8300],"class_list":["post-146013","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-genesis","category-informatique","category-intelligence-artificielle","category-philosophie","tag-auto-organisation","tag-cfrt","tag-cross-flow-resonance-theory","tag-g-w-f-hegel","tag-genesis","tag-machine-de-turing"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146013","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=146013"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146013\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":146019,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/146013\/revisions\/146019"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=146013"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=146013"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.pauljorion.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=146013"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}