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Xerfi Canal – Le « prompt » : tout est dans l’invite, le 5 octobre 2024
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Xerfi Canal – Avec l’I.A., l’humain devient-il surhumain ?, le 3 octobre 2024
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Bruxelles – L’IA dans tous ses états !, le mardi 15 octobre 2024 à 19h30
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« En réalité, l’IA n’existe pas ! » : deux IA nous en apportent la preuve irréfutable !
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Vidéo – ChatGPT, pourquoi nier la Singularité ?
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IA : Capitulation de la cuistrerie en rase campagne
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Un compte-rendu de « L’avènement de la Singularité. L’humain ébranlé par la Singularité » par les deux IAs de NotebookLM
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La consommation d’électricité comparée des frigos, du bitcoin et de l’IA
Illustration par DALL·E P.J. : Comment se comparent la consommation d’électricité de l’IA, du minage de « crypto-monnaies » et celle, disons, de tous les réfrigérateurs privés ? Claude 3.5 : Comparer la consommation d’énergie de l’IA et des crypto-monnaies à celle d’un appareil ménager courant tel qu’un réfrigérateur offre une perspective utile. Examinons quelques estimations de…
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Lille – Conférence : « La Singularité ou l’explosion de l’intelligence artificielle », le samedi 5 octobre à 15h45
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Compte-rendu de mon article « Le prince et l’honnête homme face à la Singularité » par les IA de NotebookLM
Avant-hier, dans mon billet Qu’est-ce que c’est ?, je vous ai présenté ce que parvient à faire le nouveau logiciel NotebookLM de Google : transformer l’un de vos textes en un dialogue entre deux IA (uniquement en anglais jusqu’ici). Voici ce que cela donne dans le cas de mon article Le prince et l’honnête homme…
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Qu’est-ce que c’est ?
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ChatGPT-4 o1 : sa prédisposition à recourir à des stratagèmes
Vous trouverez ici la traduction française d’un passage du rapport technique que la firme OpenAI diffuse à l’occasion du lancement de la version « 4 o1 » de son Grand Modèle de Langage (LLM). Le document spécifique s’intitule « OpenAI o1 System Card » et est daté du 12 septembre 2024. Je vous livre ici le texte sans commentaire.…
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Vidéo – MGEN : L’IA, c’est quoi ?
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Reconnaissons une fois pour toutes la supériorité de la machine et allons de l’avant !
Illustration par DALL·E (+Dürer) Nous ne comprenons pas comment les Grands Modèles de Langage (Large Language Models = LLMs) parviennent à leurs conclusions. Quand nous soulevons leur capot, nous ne voyons que les poids associés aux arêtes reliant les différents neurones constituant le réseau neuronal artificiel, moteur du système : des suites quasiment infinies de…