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Où en est l’Intelligence Artificielle ?, le 26 juin 2022 – Retranscription
Retranscription de Où en est l’Intelligence Artificielle ?, le 26 juin 2022Bonjour, nous sommes le dimanche 26 juin 2022 et aujourd’hui, je vais tenter de répondre à la question : Où en est aujourd’hui l’Intelligence Artificielle ?
Vous avez peut-être vu ça, ça a un peu amusé les journaux, c’était quoi, il y a une semaine – 10 jours. Il y a un chercheur chez Google qui travaille sur des systèmes de dialogue avec les machines, qui a prétendu, un M. Lemoine qui a dit que la machine avait atteint maintenant la conscience, qu’il était clair qu’elle avait … Lire la suite…
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Vidéo – Où en est l’Intelligence Artificielle ?
Des obstacles persistent mais ils ne sont pas insurmontables
P.S. Nous ne sommes pas ENCORE à base de silicium 😉… Lire la suite… -
Ce que j’ai fait depuis lundi, le 10 janvier 2020 – Retranscription
Retranscription de Ce que j’ai fait depuis lundi, le 10 janvier 2020. Ouvert aux commentaires.Bonjour, nous sommes le vendredi 10 janvier 2020 et ayez l’amabilité de ne pas m’écrire pour me dire que j’ai mauvaise mine parce que j’AI mauvaise mine en effet et je suis au courant. J’ai eu la grippe. Je récupère mais je voulais quand même vous tenir un peu au courant.
D’abord, je voudrais m’excuser auprès des gens qui ont voulu m’entendre à Montpellier mercredi. Si j’étais allé en répondant aux insistances vraiment pressantes des personnes qui m’invitaient… Je leur disais : « Mais … Lire la suite…
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Vidéo – Ce que j’ai fait depuis lundi
Trump / Brexit / Deep learning Effet Zeigarnik
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Trends-Tendances : Sommes-nous prêts pour un retour à la planification ?, le 1er janvier 2020
Sommes-nous prêts pour un retour à la planification ? Les États prennent des mesures pour contrer la menace que constituent…
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LE TEMPS QU’IL FAIT LE 22 DÉCEMBRE 2017 – Retranscription
Retranscription de Le temps qu’il fait le 22 décembre 2017. Merci à Marianne Oppitz !
Bonjour, nous sommes le vendredi 22 décembre 2017 et un des avantages d’avoir comme ça, dix ans de vidéos hebdomadaires, donc de l’ordre de 500 vidéos, c’est que – de votre point de vue – si vous me voyez, un jour, avoir des idées un peu farfelues ou qui vous paraissent farfelues, vous savez, vous avez pu voir comment ces idées farfelues ont pu émerger parce qu’elles sont venues, petit à petit, en tirant des conclusions d’événements qui se déroulaient autour de nous et … Lire la suite…
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Le deep learning en termes de théorie de l’information par Naftali Tishby
Ouvert aux commentaires. *
J’avais déjà fait allusion – et j’y suis revenu dans Le temps qu’il fait le 22 décembre 2017 – au fait que bien des chercheurs dans le domaine du deep learning ne semblent pas comprendre de quoi ils parlent. Je n’ai pas encore dit qui selon moi comprend de quoi il est question. Parmi ces derniers, Naftali Tishby.
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Le temps qu’il fait le 22 décembre 2017
Centre Pompidou, Études Digitales, « La donnée n’est pas la pensée », le 14 décembre 2017
La singularité a déjà eu lieu
Wired : Researchers Fooled a Google AI Into Thinking a Rifle Was a Helicopter, par Louise Matsakis, le 20 décembre 2017