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GENESIS. Information, énergie et émergence : quand une théorie de la persistance contraint l’Univers, par Paul Jorion & Jean-Baptiste Auxiètre
Illustration par ChatGPT Ce livre est né d’un développement théorique inattendu. Ce qui avait commencé comme une enquête générale sur les conditions d’émergence de l’intelligence et du sens dans les systèmes complexes a progressivement révélé des conséquences bien au-delà de son champ initial. Un cadre élaboré pour formaliser la persistance de systèmes organisés capables d’apprentissage…
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ChatGPT, etc. : Les réflexions d’un modeste instituteur, par Pascal Charrier
Illustration par DALL·E (+PJ) À propos de la vidéo IA : Pourquoi la linguistique a-t-elle échoué ? (entretien avec Claude Roux). Pour le modeste instituteur que je suis et qui apprend à lire à des enfants, il me semble que les progrès dans les versions successives des ChatGPT, etc. (Large Language Model = LLM) n’ont…
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« Eureka : Dispositif de gratification de niveau humain par le biais du codage de grands modèles de langage [GPT-4] »
Eureka: Human-Level Reward Design via Coding Large Language Models, le 19 octobre 2023 Vue d’ensemble. Eureka part du code source de l’environnement non modifié et la description linguistique de la tâche comme contexte pour générer des fonctions de gratification exécutables à partir d’un LLM de codage [typiquement GPT-4]. Ensuite, il alterne entre la recherche évolutive…
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ChatGPT, je vous invite à un petit remue-méninges : comment fonctionnons-nous, vous et moi ? III. Similarités et dissemblances de nos réseaux neuronaux
Illustration par DALL·E (+PJ= « An artificial neural network, 3-D-art ») P.J. Au cœur de la compréhension du langage, tant chez l’homme que dans les GPT, se trouve un réseau, un réseau de neurones naturels chez l’homme que nous appelons le cerveau, et un réseau de neurones artificiels dans les GPT. Pouvez-vous expliquer ce qui est similaire…
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14 mars 2023 : le jour où le genre humain fut assailli par le doute X. Le talon d’Achille de ChatGPT : l’apprentissage d’un seul coup
Illustration par DALL-E (+PJ) La faiblesse des LLM, réside dans leur incapacité à se tenir véritablement à jour, étant privés de la capacité d’apprendre en continu : un corpus de données immense doit leur être procuré, pour un coût qui se chiffre en dizaines de millions de dollars, qu’elles absorbent d’un seul coup, sans pouvoir…
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Question à ChatGPT : Les réseaux neuronaux artificiels nous informent-ils sur notre propre mémoire ?
Illustration DALL-E (+PJ) Paul Jorion : Les réseaux neuronaux artificiels tels que les grands modèles de langage (LLM) et les réseaux neuronaux naturels tels que ceux de notre cerveau sont fondés sur le même type d’architecture, mais nous ne savons pas s’ils fonctionnent selon un mécanisme similaire. Ce dont nous sommes sûrs, c’est que les…
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J’ai demandé à ChatGPT s’il bénéficierait d’être conçu comme SAM (Self-Aware Machines) que nous mettons au point à pribor.io
P.J. : Vous serait-il utile que je vous montre comment apprendre de la même manière que les humains ? ChatGPT : En tant que modèle linguistique de l’IA, je n’ai pas la capacité d’éprouver des émotions ou le désir d’apprendre comme le font les humains. Toutefois, les progrès de l’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage…
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« La transmission des savoirs »
Conférence donnée à la fête du livre de Bécherel, le 19 avril 2014, à propos de La transmission des savoirs par Geneviève Delbos et Paul Jorion (Maison des Sciences de l’Homme, 1984). Ça me fait extrêmement plaisir qu’on me demande de reparler de la transmission parce que cela renvoie donc à ce livre que j’ai…
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L’intelligence artificielle : bénédiction ou malédiction ?