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Tout comprendre, le 6 décembre 2021 – Retranscription
Retranscription de Tout comprendre, le 6 décembre 2021. Bonjour, nous sommes le lundi 6 décembre 2021. Le 6 décembre, comme vous…
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Vidéo – Tout comprendre
Stephen Wolfram, une théorie unifiée de la physique
Philip K. Dick, « Total Recall »
Naftali Tishby (1952-2021) -
Les États-Unis ont perdu, le 18 décembre 2020 – Retranscription
Retranscription de Les États-Unis ont perdu, le 18 décembre 2020. Bonjour, nous sommes le vendredi 18 décembre 2020. Pendant qu’on…
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Vidéo – Les États-Unis ont perdu
Les États-Unis ont été vaincus par la Russie, ou la Chine… ou par ET… Lire la suite…
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Ce que j’ai fait depuis lundi, le 10 janvier 2020 – Retranscription
Retranscription de Ce que j’ai fait depuis lundi, le 10 janvier 2020. Ouvert aux commentaires.
Bonjour, nous sommes le vendredi 10 janvier 2020 et ayez l’amabilité de ne pas m’écrire pour me dire que j’ai mauvaise mine parce que j’AI mauvaise mine en effet et je suis au courant. J’ai eu la grippe. Je récupère mais je voulais quand même vous tenir un peu au courant.
D’abord, je voudrais m’excuser auprès des gens qui ont voulu m’entendre à Montpellier mercredi. Si j’étais allé en répondant aux insistances vraiment pressantes des personnes qui m’invitaient… Je leur disais : « Mais … Lire la suite…
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Vidéo – Ce que j’ai fait depuis lundi
Trump / Brexit / Deep learning Effet Zeigarnik
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Que se passe-t-il vraiment dans un réseau neuronal ?
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C’est Naftali Tishby qui, à mon sens, comprend le mieux ce qui se passe dans un réseau neuronal (artificiel). Son image est parlante d’un réseau neuronal comme un pipeline fuyant abondamment à chacune de ses soudures, pour ne plus débiter qu’une seule goutte à l’arrivée. Le débit à l’entrée, ce sont tous les pixels d’une image, et la goutte à l’arrivée, c’est le bit qui dira si oui ou non, il s’agit bien de l’image d’un chien.
Dans ses vidéos, il fait allusion au fait que ses collègues sont très réservés quant à ses explications, voire tentent … Lire la suite…
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De l’intelligence artificielle produite par des méthodes optiques (et quelques réflexions à ce sujet), par Marc Peltier
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Des chercheurs de UCLA viennent de publier* leur travail sur un dispositif étonnant, capable de reconnaître des objets de façon intelligente, par des moyens purement optiques.… Lire la suite…
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Le deep learning en termes de théorie de l’information par Naftali Tishby
Ouvert aux commentaires. *
J’avais déjà fait allusion – et j’y suis revenu dans Le temps qu’il fait le 22 décembre 2017 – au fait que bien des chercheurs dans le domaine du deep learning ne semblent pas comprendre de quoi ils parlent. Je n’ai pas encore dit qui selon moi comprend de quoi il est question. Parmi ces derniers, Naftali Tishby.