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Result of the research : 'brain'
- January 21 2008, Etats–Unis : le traitement de choc suffira–t–il ?,La Tribune - December 2007, La crise des « subprimes » et son impact sur le capitalisme américain, L’ENA hors les murs, No 377, décembre : 15–16 - November 2007, Prix, vérité et socialité, Vers une autre science économique (et donc un autre monde) ?.La Revue du MAUSS, No 30: 102–122 - November 2007, Neuf mois plus tard : la crise du capitalisme américain, La Gazette Permanente du MAUSS - July 17 2007, Les tâches et les responsabilités qui sont aujourd’hui les nôtres , La Gazette Permanente du MAUSS - June18 2007, L’immobilier américain et ses nouvelles courroies de transmission <
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Paul Jorion is Doctor in the Social Sciences from the Free University Brussels. He holds MAs in sociology and social anthropology. He’s lectured at the universities of Brussels, Cambridge (Department of Social Anthropology), Paris VIII (Department of Psychoanalysis) and at the University of California at Irvine (Regents’ Lectureship). He was also a United Nations Officer (FAO), working on development projects in Africa.
Paul Jorion is a one-man band of the Cognitive Sciences and a well–respected expert in Artificial Intelligence (seminar at Maison des Sciences de l’Homme ; British Telecom Fellowship ; producer of a set of broadcasts on that theme on France–Culture ; numerous lectures at Yale University, École Normale Supérieure, etc.). Heir of (among others) Luc de Heusch, Claude Lévi-Strauss, Sir Edmund Leach, Jacques Lacan and Georges-Théophile Guilbaud, his training in social anthropology has led him on various field trips, be it on the Island of Houat in Brittany or in West Africa. He is the author of several books, among which Les pêcheurs de Houat (Hermann: 1983), La transmission des savoirs (with Geneviève Delbos, Éditions
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Paul JORION
paul_jorion@msn.com
What do mathematicians teach us about the World? An anthropological perspectivein Dialectical Anthropology 24, 1: 45-98, 1999
« Aristotle was a thorough-paced scientific man such as we see nowadays, except for this, that he ranged over all knowledge. As a man of scientific instinct, he classed metaphysics, in which I doubt not he included logic, as a matter of course, among the sciences, - sciences in our sense, I mean, what he called theoretical sciences, - along with Mathematics and Natural Science, - natural science embracing what we call the Physical Sciences and the Psychical Sciences, generally. This theoretical science was for him one thing, animated by one spirit and having knowledge of theory as its ultimate end and aim » (Peirce 1992 [1898] : 107)
I did not train as a mathematician, I trained as a Social Scientist. I had chosen however Mathematics as my main subject when at the « Athénée », the equivalent of High School in Belgium, the country where I was born and where I was raised up to graduate level. At the Free University of Brussels, I learnt mathematics for economics as part of the curriculum for sociology undergraduates. As a Graduate student I had the privilege of being one of Georges Théophile Guilbaud's students at his seminar called « Mathematics for Social Scientists » hosted by the Ecole des Haut
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Le secret de la chambre chinoise Paul JORION
Référence officielle: L'Homme 150, 1999 : 177-202
À partir d'une observation de Jean Pouillon, il est montré, à la fois de manière déductive et en se fondant sur des données expérimentales, que la conscience ne dispose pas d'un pouvoir décisionnel. Son rôle se cantonne à transmettre des instructions au corps en fonction de l'affect qu'engendre et qu'évoque la perception. L'existence du langage permet aux sujets humains de produire un discours d'auto-justification de leurs faits et gestes. Celui-ci ne reflète cependant en aucune manière les mécanismes psychiques effectivement à l'oeuvre, son seul impact consiste à influencer l'affect de celui qui le tient (en tant que parole ou que « parole intérieure »), comme celui de ceux qui l'écoutent. Le couple « corps » et « âme » se trouve ainsi validé, mais les responsabilités qui leur sont traditionnellement reconnues doivent être réattribuées entre un corps qui décide et agit et une âme qui rétro-agit sur le mode de l'affect simplement.
Starting from a reflection by Jean Pouillon, it is show
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L'intelligence artificielle au confluent des neurosciences et de l'informatique
Référence officielle : Lekton, vol IV, N° 2, 1994 : 85-114
Suivant l'usage commun, j'appelle intelligence artificielle, la technologie informatique qui vise à simuler le comportement intelligent de l'être humain, c'est-à-dire le comportement qui permet à l'homme de résoudre les problèmes qui se posent à lui, intellectuels ou pragmatiques, soit de manière systématique et consciente, soit de manière intuitive et inconsciente.
L'intelligence artificielle est l'héritière de plusieurs traditions dont les principales sont la biologie, la psychologie, l'informatique et la linguistique. Le mot de « tradition » n'est bien entendu jamais innocent : une tradition intellectuelle est à la fois l'armature épistémologique qui soutient un corps de savoir dans ses avatars historiques et un ensemble permanent de contraintes quant à la manière légitime de définir des problèmes et de les résoudre. J'envisagerai ici les trois premières traditions : biologie, psychologie et informatique, la quatrième, la linguistique, nécessitant à elle seule un développement séparé.
Les sciences particulières
L'idée d'une science unifiée est jusqu'à présent un leurre : la réalité foisonnante du monde naturel a encouragé la diversité des angles d'attaque pour en rendre compte mais les portraits auxquels ceux-ci ont conduit demeurent souvent inconciliables. Aristote le premier avait reconnu que
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Paul J. M. Jorion
Comments in Behavioral and Brain Sciences
Comment on Byrne, R.W. & Russon, A.E. Learning by imitation: A hierarchical approach.
abstract:
Byrne & Russon's text displays all the difficulties involved in approaching imitation in a non- methodological behaviourist perspective. Their conceptual apparatus is grounded in a mix of introspection and folk psychology. Their distinction between action level and program level imitation falters on goal imputation for sequential acts. An alternative
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Overview of research
The order of sub-fields
below is somewhat arbitrary it reflects however the current focus of my
research :
1. Cognitive Anthropology
2. Economic Anthropology
3. Kinship studies
4. Critique of anthropology
5. Maritime anthropology
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Paul JORION
published in D. Chevallier (ed.),Savoir faire et pouvoir transmettre, Maison des Sciences de
l'Homme, Paris, 1991: 169-187
Typologie des savoirs et
transmission informatique
L'homme
ne transmet du savoir à une machine que dans une intention précise : que
la machine régurgite ensuite ce savoir à d'autres hommes sous la même forme ou
sous une forme traitée, la médiation par la machine n'ayant de sens que s'il en
résulte une plus-value par rapport à la transmission immédiate d'homme à
homme. Cette plus-value peut se manifester sous des formes diverses :
1) en termes de disponibilitéd'un savoir rare : un expert humain pourra, par exemple, être représenté
par le logiciel d'un système expert reproduisant une version
"rectifiée" ( ]
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Jean Pouillon et le mystère de la chambre chinoisePaul JORION
Référence officielle: L'Homme, 143, 1997: 91-99
Un des arguments les plus fameux élevés contre le projet technologique d’une intelligence artificiellement reproduite sur machine est celui proposé par le philosophe John Searle et connu sous le nom qu’il lui donne d’« argument de la chambre chinoise ». Searle a présenté sa parabole à de nombreuses reprises et sous des formes multiples. En voici l’une, concise et parmi les premières.
« Imaginez que vous êtes enfermé dans une pièce, et que dans cette pièce se trouvent diverses corbeilles remplies de symboles chinois. Imaginez que vous (tout comme moi) ne compreniez pas un traître mot de chinois, mais que l’on vous a procuré un manuel en français pour manipuler ces symboles chinois. Les règles spécifient les manipulations de symboles de manière purement formelle, en termes de syntaxe et non de sémantique (...) Maintenant supposons que certains autres symboles sont passés dans la chambre et que l’on vous communique de nouvelles règles pour faire sortir des symboles chinois de la chambre. Su7pposons, qu’à votre insu, les symboles qui entrent dans la chambre sont appelés "questions" par ceux qui se trouvent à l’extérieur, et les symboles que vous faites sortir sont appelés "réponses aux questions". Supposez (...) que vous êtes tr&rave;s fort à ce petit jeu de manipulations de symboles, et que très rapidement vos réponses ne puissent plus être distinguées de celles d’un locuteur chinois. (...) La mo
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An alternative neural network representation for conceptual knowledgePaul Jorion
Paper presented at the British Telecom CONNEX Conference, Martlesham Heath, January 1990
- Introduction
There has been extensive discussing lately about the possible usage of (formal) neural networks in the representation of conceptual knowledge. Some authors have defended the feasibility of the concept (McClelland & Kawamoto 1986 ; Shast ri 1988 ; Cottrell 1989), others have stated that « classical » neural networks are insufficiently structured to provide the appropriate basis for conceptual knowledge representation (Minsky & Papert 1988 ; Feldman 1989 ; Pere z 1989).
In this paper we present an alternative neural network model - here called memory network - which differs from the classical multilayer perceptron-type in being highly structured and in not relying on any statistical cancelling out throug h non-linear filtering. This new connectionist model displays however the typical qualities of neural networks such as fault-tolerance and resistance to « neuron-death » through redundancy and distributed storage ; it complements these qual ities with those of automatic structuring (insulation, Minsky & Papert 1988: 270-271), self-organisation leading to emergent propertie
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