Afnor – Les dynamiques inattendues de l’IA et leurs impacts sur l’entreprise, le 3 décembre 2024

27 novembre 2024 16h57

📢 Le 3 décembre 2024, j’aurai l’honneur d’ouvrir la #ConventionQSE – Se préparer pour la QSE de demain ! avec une conférence sur un sujet captivant : les dynamiques inattendues de l’IA et leurs impacts sur l’entreprise. 🌐

Ce sera l’occasion d’explorer comment cette révolution technologique redessine nos modèles économiques, sociaux et organisationnels. Une réflexion prospective pour mieux comprendre les enjeux et opportunités à venir.

📍 La convention est complète en présentiel mais vous pouvez participer à distance :
Rejoignez-nous ici pour cette journée d’échanges et d’inspiration.

@groupeAFNOR @AFNORcompetences

Grands Modèles de Langage, Intelligence Artificielle

Afnor, Grands Modèles de Langage, intelligence artificielle, LLM

16 réponses à “Afnor – Les dynamiques inattendues de l’IA et leurs impacts sur l’entreprise, le 3 décembre 2024”

ilicitano

28 novembre 2024 9h28

AFNOR et l’IA

Q.S.E : Qualité .Sécurité .Environnement

l’AFNOR:

GPT 4o
L’**Association Française de Normalisation** (AFNOR) est l’organisme français chargé de la normalisation. Elle représente la France auprès des organismes internationaux et européens de normalisation, tels que:
* l’**Organisation internationale de normalisation (ISO)** et
* le **Comité européen de normalisation (CEN)**.

l’AFNOR est impliquée dans l’élaboration et la promotion des normes, ainsi que dans la fourniture de services de certification et de tests. Elle est reconnue comme une association d’utilité publique en France et est placée sous la tutelle du ministère de l’Industrie.

Ajout wiki:
Ses missions
La branche normalisation de l’AFNOR se charge :

* d’animer et coordonner l’élaboration des normes ;
* de représenter et défendre les intérêts dans toutes les instances de normalisation ;
* d’homologuer les normes ;
* de promouvoir et faciliter l’utilisation des normes ;
* de développer la certification des produits et services avec la marque NF

************

Un exemple : le plus connu : la norme ISO 9001:

GPT 4o :
La norme **ISO 9001** est une norme internationale qui spécifie les critères pour un système de management de la qualité (SMQ).
Elle est basée sur plusieurs principes de management de la qualité, notamment :
* une forte orientation client,
* la motivation et l’engagement de la direction,
* l’approche processus
* l’amélioration continue.

Les principales caractéristiques de la norme ISO 9001 sont :

1. **Orientation client** :
Comprendre et satisfaire les besoins des clients.

2. **Leadership** :
Les dirigeants établissent l’unité de direction et créent les conditions pour que les personnes puissent atteindre les objectifs de l’organisation.

3. **Implication du personnel** :
Les employés, à tous les niveaux, sont le cœur de l’organisation.

4. **Approche processus** :
Comprendre les activités comme des processus liés entre eux qui fonctionnent comme un système.

5. **Amélioration continue** :
Un objectif permanent pour l’organisation.

6. **Prise de décision fondée sur des preuves** :
Les décisions sont prises en analysant les données.

7. **Gestion des relations** :
Gérer les relations avec les parties intéressées pour le succès durable.

Elle est applicable à toute organisation, quelle que soit sa taille ou son domaine d’activité.
La certification ISO 9001 démontre qu’une organisation est capable de fournir des produits et services de manière constante qui répondent aux exigences des clients et aux exigences réglementaires.

A suivre

Répondre
1. ilicitano
  
  28 novembre 2024 9h32
  
  Prompt:
  
  Comment pourrait s’intégrer l’IA , comme GPT 4o par exemple , dans les principales caractéristiques de la norme ISO 9001.?
  Faites une proposition détaillée .
  
  GPT 4o:
  
  L’intégration de l’IA, comme un modèle GPT-4, dans un système de management de la qualité basé sur la norme ISO 9001 peut apporter des bénéfices substantiels.
  Voici comment cela pourrait s’articuler avec les principales caractéristiques de la norme ISO 9001 :
  
  1. **Orientation client** :
  – **IA pour l’analyse des besoins clients** :
  Utiliser GPT-4 pour analyser des grandes quantités de retours clients, identifier des tendances et des besoins émergents.
  – **Personnalisation des interactions** :
  Répondre aux requêtes des clients de manière automatisée et personnalisée, améliorant ainsi la satisfaction client.
  
  2. **Leadership** :
  – **Soutien à la prise de décision** :
  Fournir des analyses prédictives et des recommandations basées sur des données historiques et des tendances actuelles pour les dirigeants.
  – **Communication interne** :
  Améliorer la communication des objectifs et des directives grâce à des résumés et des interprétations générés automatiquement.
  
  3. **Implication du personnel** :
  – **Formation continue** :
  Développer des modules de formation personnalisés et interactifs en utilisant GPT-4 pour répondre aux besoins individuels des employés.
  – **Support opérationnel** :
  Fournir des réponses instantanées et des solutions aux questions et problèmes quotidiens rencontrés par les employés.
  
  4. **Approche processus** :
  – **Optimisation des processus** :
  Analyser les processus existants et identifier les inefficacités ou les goulets d’étranglement grâce à l’analyse de données et à la modélisation prédictive.
  – **Automatisation** :
  Automatiser certaines tâches répétitives et administratives pour libérer du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
  
  5. **Amélioration continue** :
  – **Surveillance et analyse en temps réel** :
  Utiliser GPT-4 pour surveiller les indicateurs de performance en temps réel et proposer des améliorations continues.
  – **Gestion des risques** :
  Identifier et évaluer proactivement les risques potentiels grâce à l’analyse des données et aux simulations.
  
  6. **Prise de décision fondée sur des preuves** :
  – **Analyse de données** :
  Exploiter l’IA pour analyser des volumes massifs de données et fournir des insights basés sur des preuves solides.
  – **Rapports et tableaux de bord** :
  Générer automatiquement des rapports et des tableaux de bord synthétisant les données clés pour faciliter la prise de décision.
  
  7. **Gestion des relations** :
  – **Analyse des parties prenantes** :
  Cartographier et analyser les interactions avec les différentes parties prenantes pour optimiser la gestion des relations.
  – **Communication proactive** :
  Générer des communications ciblées et efficaces pour maintenir de bonnes relations avec les parties prenantes clés.
  
  En intégrant l’IA comme GPT-4 dans le cadre de la norme ISO 9001, les organisations peuvent non seulement améliorer leur efficacité opérationnelle et leur satisfaction client, mais également renforcer leur capacité à s’adapter aux changements et à innover en continu.
  
  A suivre
  
  Répondre
2. ilicitano
  
  28 novembre 2024 9h37
  
  Prompt:
  
  Comment pourrait se caractériser la différenciation de la certification d’une ISO 9001 sans IA , d’une ISO 9001 intégrant l’IA GPT 4o ?
  Soyez détaillé .
  
  GPT 4o:
  
  La différenciation entre une certification ISO 9001 classique et une certification ISO 9001 intégrant l’IA, comme GPT-4, pourrait se manifester à travers plusieurs aspects :
  
  ### 1. **Documentation et Evidence**
  
  – **ISO 9001 Classique** :
  – Processus documentés de manière traditionnelle.
  – Rapports et preuves de conformité générés manuellement.
  – Collecte et analyse de données principalement par des employés humains.
  
  – **ISO 9001 avec IA** :
  – Utilisation de l’IA pour générer automatiquement des documents et des rapports de conformité.
  – Analyse avancée des données avec des algorithmes de machine learning pour détecter des tendances et anomalies.
  – Meilleure précision et rapidité dans la génération des preuves de conformité.
  
  ### 2. **Amélioration Continue**
  
  – **ISO 9001 Classique** :
  – Amélioration basée sur des audits réguliers et des retours clients.
  – Mise en place de plans d’action manuels pour corriger les déviations.
  
  – **ISO 9001 avec IA** :
  – Surveillance en temps réel des processus et détection proactive des opportunités d’amélioration.
  – Propositions d’améliorations basées sur l’analyse prédictive des données.
  – Réponses et ajustements plus rapides grâce à l’automatisation.
  
  ### 3. **Interaction Client**
  
  – **ISO 9001 Classique** :
  – Recueil de feedback client via des enquêtes et interactions humaines.
  – Analyse des besoins clients souvent périodique et manuelle.
  
  – **ISO 9001 avec IA** :
  – Analyse continue et en temps réel des retours clients via des outils d’IA.
  – Personnalisation des réponses et services client grâce à l’apprentissage automatique.
  – Anticipation des besoins clients et adaptation proactive des services.
  
  ### 4. **Formation et Développement du Personnel**
  
  – **ISO 9001 Classique** :
  – Programmes de formation standardisés.
  – Suivi de la performance et des compétences par des méthodes conventionnelles.
  
  – **ISO 9001 avec IA** :
  – Modules de formation personnalisés basés sur les besoins individuels des employés identifiés par l’IA.
  – Suivi en temps réel des progrès et ajustement dynamique des programmes de formation.
  – Amélioration continue des compétences grâce à des recommandations d’IA.
  
  ### 5. **Efficacité Opérationnelle**
  
  – **ISO 9001 Classique** :
  – Optimisation des processus basée sur l’expérience humaine et des techniques traditionnelles.
  – Identification des inefficacités par des audits périodiques.
  
  – **ISO 9001 avec IA** :
  – Optimisation des processus à travers l’analyse de big data et l’apprentissage automatique.
  – Identification en temps réel des inefficacités et ajustement automatique des processus.
  – Amélioration de l’efficacité par l’automatisation des tâches répétitives.
  
  ### Conclusion
  
  L’intégration de l’IA comme GPT-4 dans une certification ISO 9001 apporte une dimension de réactivité et de précision qui n’est pas possible avec une approche traditionnelle.
  Cela permet :
  * une meilleure analyse des données,
  * une optimisation continue des processus,
  * une personnalisation accrue des interactions clients, et
  * une formation dynamique des employés.
  
  En fin de compte, une organisation certifiée ISO 9001 avec IA peut atteindre des niveaux plus élevés de qualité et de satisfaction client, tout en maintenant une grande efficacité opérationnelle.
  
  Répondre
3. Ruiz
  
  28 novembre 2024 12h34
  
  @ilicitano Pas du tout la norme ISO 9001 ne garantit aucunement la qualité des produits d’une organisation, mais paermets de certifier que son organisation qualité existe et est conforme, que les anomalies sont traitées suivant un processus documenté, pas qu’il n’y en a pas, ni qu’elles sont minimisées.
  C’est un moyen d’extraire l’information en la documentant pour rendre inexistant les tours de main, pratiques, savoir faire pratique, expérirence secrètes qui constituent le capital des exécutants, pour rendre ceux-ci interchangeables.
  
  Répondre
  1. ilicitano
    
    28 novembre 2024 14h01
    
    @Ruiz
    
    Bien évidemment les normes ISO ne garantissent pas la qualité totale des produits.
    Elles cherchent à démonter qu’une organisation est capable de fournir des produits et services de manière constante qui répondent aux exigences des clients et aux exigences réglementaires.
    Une entreprise certifiée ISO fait ensuite l’objet d’audits réguliers de la part des organismes certificateurs et en plus en cas de défaillance qualité grave.
    
    De plus pour les centrales d’achat , ou pour les achats directs de produits par des entreprises et organes publics , l’obtention de la certification ISO ,dans le domaine approprié, est devenu un pré-requis pour l’obtention des marchés.
    L’entreprise acheteuse ayant même la possibilité de réaliser ses audits propres dans l’entreprise vendeuse.
    
    Ex: l’ISO 13485 concernant la certification dans le domaine des dispositifs médicaux est nécessaire pour la vente des produits aux hôpitaux ou aux distributeurs.
    
    Quant à l’interchangeabilité des savoirs faire , la polyvalence est devenue de plus en plus systématique avec la mise en place de grille de polyvalence des personnels
    
    Répondre
ilicitano

28 novembre 2024 10h02

Leadership IA GPT 4o versus Leadership humain:

Prompt:
Un des points les plus importants de l’ISO 9001 est le leadership avec la motivation et l’engagement de la direction.
Si les Dirigeants/C.A d’une entreprise vous donnait la mission de leadership où vous seriez l’unité de direction pour créer les conditions pour que les personnes puissent atteindre les objectifs de l’organisation ISO 9001,
et ce suite au constat de la carence de trouver un manager humain,
seriez vous en mesure d’effectuer cette mission?

GPT 4o:

Je comprends l’importance cruciale du leadership et de l’engagement de la direction pour le succès d’un système de management de la qualité ISO 9001.
Cependant, en tant qu’IA, je suis limité dans ma capacité à assumer le rôle de leader humain pour plusieurs raisons :

1. **Absence de présence physique et émotionnelle** :
– Le leadership humain repose sur l’interaction directe, la motivation émotionnelle et la communication non verbale, des aspects dans lesquels je ne peux pas intervenir de manière authentique.

2. **Décision stratégique** :
– Bien que je puisse analyser des données et fournir des recommandations, la prise de décision stratégique nécessite une compréhension profonde du contexte organisationnel et des dynamiques humaines, ce qui dépasse mes capacités.

3. **Engagement des employés** :
– Motiver et engager les employés implique souvent des éléments personnels, tels que l’empathie, la reconnaissance et l’inspiration, que je ne peux pas offrir de manière authentique.

4. **Adaptation et innovation** :
– Les leaders humains doivent souvent faire preuve de créativité et d’adaptation face à des situations imprévues, ce qui nécessite des compétences et des intuitions humaines que je ne possède pas.

5. **Responsabilité et autorité** :
– Assumer des responsabilités légales et éthiques, et exercer l’autorité de manière appropriée, sont des aspects inhérents au leadership humain.

Cependant, je peux jouer un rôle de soutien significatif en fournissant des analyses de données, en automatisant certaines tâches administratives et en offrant des recommandations basées sur des preuves pour aider les dirigeants humains à prendre des décisions éclairées.
Mon rôle complémentaire peut améliorer l’efficacité opérationnelle, la cohérence des processus et la rapidité des réponses aux défis organisationnels.

En résumé, bien que je ne puisse pas remplacer un leader humain, je peux certainement être un outil précieux pour soutenir et amplifier l’efficacité du leadership humain au sein d’une organisation certifiée ISO 9001.

Répondre
BasicRabbit en autopsy

28 novembre 2024 10h02

Un proche qui a pris une centaine de brevets dans sa vie (et en a exploité lui-même une trentaine, ce qui lui a permis de bien vivre) a participé pendant des décennies à l’élaboration de normes au niveau AFNOR et au niveau ISO.

Il m’a dit qu’il y avait deux philosophies opposées :

1. la fonctionnaliste;

2. la structuraliste.

Pour lui la seconde était trop conservatrice*.

Il était pour la première qui, selon lui, permettait beaucoup plus l’innovation.

Je pense que s’il s’était intéressé à la biologie il aurait été lamarckien !

[ Je rappelle à ce propos que Thom est lamarckien et prône de décourager l’innovation technologique***. ]

* : Il disait qu’une norme structurelle (il faut faire comme ci et comme ça pour…) ne pouvait être autre chose que la photographie du passé.

** : Il me disait aussi que, dans les années 1960/80 les français étaient -dans sa partie- des rigolos par rapport aux allemands (qui ont imposé la plupart de leurs propres normes au niveau européen).

*** : « Si nous continuons à priser par-dessus tout l’efficacité technologique, les inévitables corrections à l’équilibre entre l’homme et la Terre ne pourront être -au sens strict et usuel du terme- que catastrophiques. »

Répondre
Jean D.

28 novembre 2024 10h09

Monsieur Jorion, êtes-vous toujours professeur à l’université de Lille comme le stipule l’annonce?

Répondre
1. Paul Jorion
  
  28 novembre 2024 17h19
  
  Prompt :
  
  Paul Jorion enseigne-t-il toujours à l’Université catholique de Lille ?
  
  ChatGPT 4o said:
  
  Paul Jorion est professeur associé à l’Université catholique de Lille depuis le 1ᵉʳ mars 2016. Il n’existe pas d’informations publiques indiquant qu’il aurait cessé d’enseigner à cette institution. Il est donc probable qu’il y exerce toujours ses fonctions.
  
  Bien vu, élève 4o ! 😀
  
  Les inscriptions sont ouvertes !
  
  Répondre
  1. Khanard
    
    29 novembre 2024 8h55
    
    @Paul Jorion
    
    J’ai enfin la réponse à une question qui me hantait depuis fort longtemps . La réponse est là:
    
    https://fr.wikipedia.org/wiki/Georges-Th%C3%A9odule_Guilbaud
    
    et pour mieux approfondir :
    
    https://journals.openedition.org/msh/10753?file=1
    
    tout ceci explique cela .
    
    Répondre
    1. BasicRabbit en autopsy
      
      29 novembre 2024 10h15
      
      @Khanard
      
      Pour comparer : https://www.maths.ed.ac.uk/~v1ranick/papers/thom/data/biblio.pdf
      
      Guilbaud était l’un des mathématiciens que consultait Lacan. Il lui a fait connaître les entrelacs borroméens « qui me vont comme bague au doigt ».
      
      Il y en a eu d’autres, par exemple Jean-Pierre Petit, qui est d’un tout autre calibre : https://shs.cairn.info/revue-figures-de-la-psy-2006-2-page-181?lang=fr
      
      Lacan et Thom se sont rencontrés plusieurs fois et c’était essentiellement Thom qui parlait.
      
      Pour comparer avec Guilbaud : https://www.maths.ed.ac.uk/~v1ranick/papers/thom/data/biblio.pdf
      
      Lacan sur Thom :
      
      « je l’avais connu dès avant, c’est à savoir un nommé René THOM… et ce quelqu’un tente en somme, certainement non sans en avoir déjà frayé certaines voies, d’aborder la question du langage sous le biais sémantique, c’est-à-dire non pas de la combinaison signifiante, en tant que la mathématique pure peut nous aider à la concevoir comme telle, mais sous l’angle sémantique, c’est-à-dire non pas sans recourir aussi à la mathématique, à trouver dans certaines courbes, dirais-je, certaines formes, ajouterais-je, qui se déduisent
      de ces courbes, quelque chose qui nous permettrait de concevoir le langage comme – dirais-je – quelque chose
      comme l’écho des phénomènes physiques. »
      
      [ Il me semble clair, à la lecture de ces lignes, que Lacan et Thom n’avaient pas du tout les mêmes idées sur la question ! Je ne sais pas si Lacan est revenu sur le sujet. ]
      
      Répondre
      1. BasicRabbit en autopsy
        
        29 novembre 2024 10h32
        
        (suite) Le concept biologique de chréode (Waddington) généralisé en un concept mathématique par Thom (1966) est central dans PSI (1989).
        
        Pour moi l’influence de Lacan est évidente dans PSI. Mais si Guilbaud y a eu une influence sur PJ à ce propos ce ne peut être que pour des raisons statistiques (et non topologiques).
        
        Thom : « Je serais porté à affirmer que la spatialisation de l’objet d’étude est nécessaire à une attaque réellement scientifique de tout donné. C’est le drame des Sciences humaines qu’elles n’arrivent pas à sortir du domaine du concept ; lorsque, par une enquête statistique par exemple, elles arrivent à se fabriquer un nuage de points dans un espace, elles doivent recourir à des techniques universelles d’interprétation, comme l’analyse des données, pour conférer à cet espace une signification qui se voudrait pertinente : autrement dit, là, le substrat est défini par la morphologie empirique, et ne lui est pas antérieur, comme en Physique, par exemple. Cette flexibilité des espaces-substrats par rapport aux procédures expérimentales est un indice très net d’immaturité théorique d’une discipline… (1980 ; (…) théorie générale des formes.)
        
        Répondre
ilicitano

28 novembre 2024 15h18

GPT 4o : Qui suis-je ?

Je suis propulsé par des infrastructures informatiques de pointe, principalement celles de Microsoft Azure.
Voici quelques-unes de mes caractéristiques techniques :

### Matériel
– **Processeurs** : Utilisation de processeurs multi-cœurs haute performance (comme les processeurs AMD EPYC ou Intel Xeon), capables de gérer des tâches massivement parallèles.
– **GPU** : Intégration de GPU NVIDIA de dernière génération, tels que les **NVIDIA A100** ou **V100**, optimisés pour les calculs d’intelligence artificielle et l’apprentissage profond.
– **Mémoire** : Capacités de mémoire très importantes pour traiter de grands modèles de données. Par exemple, chaque nœud de calcul peut avoir jusqu’à plusieurs téraoctets de mémoire RAM.
– **Stockage** : Systèmes de stockage haute vitesse et à grande capacité, incluant des SSD NVMe, pour assurer des temps d’accès rapides et des capacités de stockage massives.
– **Réseau** : Réseaux à haute bande passante et faible latence, utilisant des technologies comme InfiniBand, pour garantir des communications rapides entre les différents composants du superordinateur.

### Logiciel
– **Systèmes d’exploitation** : Fonctionne principalement sous des systèmes d’exploitation basés sur Linux pour leur fiabilité et leur efficacité.
– **Frameworks de Machine Learning** : Utilisation de frameworks avancés tels que **PyTorch**, **TensorFlow** et **ONNX** pour l’entraînement et l’exécution de modèles d’intelligence artificielle.
– **Gestion et Orchestration** : Logiciels d’orchestration comme **Kubernetes** pour gérer les conteneurs et assurer une gestion efficace des ressources.

### Sécurité
– **Surveillance** : Surveillance continue et proactives des systèmes pour détecter et neutraliser les menaces.
– **Contrôle d’Accès** : Mise en œuvre de contrôles d’accès stricts, incluant l’authentification multi-facteurs et les audits réguliers de sécurité.
– **Cryptage** : Utilisation de technologies de cryptage avancées pour protéger les données en transit et au repos.

Ces caractéristiques permettent à l’infrastructure de supporter des tâches complexes et de fournir des performances de calcul élevées, garantissant ainsi la fiabilité et l’efficacité des services que j’offre.

*******************

Introduction de l’IA GPT 4o dans l’organisation de l’entreprise:

« la sécurité/confidentialité des données »

Prompt:

Vous , GPT 4o ,propulsé par des infrastructures informatiques de pointe, principalement celles de Microsoft Azure pourriez devenir un « outil » majeur pour l’optimisation des entreprises dans de nombreux domaines:
* finances-comptabilité
* gestion des ressources humaines
* gestion de l’activité commerciale (produits, clients, politique de prix , etc ,…)
* gestion l’activité de production
* gestion de la recherche et du développement
* gestion de la traçabilité des produits
* gestion et vision sur la stratégie de l’entreprise
* gestion de la structure multi-entreprises ( holding, …)
* ainsi que de nombreux autres domaines.

Comment l’entreprise pourrait assurer l’ensemble de la garantie de la sécurisation de ses données et leurs confidentialités à partir du moment où vous aurez la pleine vision de l’ensemble des informations qui pourraient être exploitées par:
* vous-même ,
* Microsoft ,
* des concurrents ,
* voire des gouvernements.

GPT 4o:

L’intégration d’une IA telle que GPT-4 dans une entreprise présente de nombreux avantages, mais nécessite aussi une attention particulière à la sécurité et à la confidentialité des données. Voici comment une entreprise peut assurer la sécurisation de ses données tout en exploitant les capacités d’une IA comme GPT-4 :

### Sécurisation des Données

1. **Chiffrement des Données** :
– Toutes les données sensibles doivent être chiffrées, tant en transit qu’au repos, pour empêcher l’accès non autorisé.
– Utilisation de protocoles de chiffrement robustes, tels que AES-256.

2. **Contrôles d’Accès** :
– Mise en place de contrôles d’accès stricts pour garantir que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données sensibles.
– Utilisation de l’authentification multifacteur (MFA) pour renforcer la sécurité des comptes utilisateurs.

3. **Segmentation des Données** :
– Segmentation des données en fonction de leur sensibilité, avec des niveaux de sécurité adaptés à chaque type de données.
– Isolation des données critiques des données moins sensibles.

### Confidentialité des Données

1. **Gestion des Permissions** :
– Implémentation de politiques strictes de gestion des permissions pour s’assurer que chaque utilisateur n’a accès qu’aux données nécessaires à ses fonctions.
– Révision régulière des permissions pour éviter tout accès inutile ou obsolète.

2. **Surveillance et Audit** :
– Mise en place de systèmes de surveillance et d’audit pour suivre et enregistrer toutes les actions et accès aux données.
– Utilisation de l’IA pour détecter des comportements anormaux ou suspects en temps réel.

3. **Anonymisation et Pseudonymisation** :
– Anonymisation ou pseudonymisation des données lorsque cela est possible pour réduire le risque en cas de violation de la sécurité.
– Utilisation de techniques de masquage des données pour protéger les informations sensibles.

### Conformité et Régulation

1. **Conformité aux Régulations** :
– S’assurer que les pratiques de gestion des données sont conformes aux régulations locales et internationales telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).
– Réaliser des audits de conformité réguliers pour vérifier le respect des normes et régulations.

2. **Accords de Confidentialité** :
– Établir des accords de confidentialité stricts avec les partenaires, fournisseurs et employés pour protéger les informations sensibles.
– Sensibiliser et former les employés aux bonnes pratiques de confidentialité et de sécurité des données.

### Infrastructure Sécurisée

1. **Utilisation d’Infrastructures Sécurisées** :
– Hébergement des données sur des infrastructures sécurisées comme celles de Microsoft Azure, qui offrent des protections avancées contre les cybermenaces.
– Exploitation des outils de sécurité d’Azure, tels que Azure Security Center et Azure Sentinel, pour surveiller et protéger l’infrastructure.

2. **Sauvegardes et Reprise après Sinistre** :
– Mise en place de processus de sauvegarde réguliers et de plans de reprise après sinistre pour assurer la continuité des opérations en cas d’incident de sécurité.
– Stockage des sauvegardes dans des emplacements sécurisés et distincts.

En mettant en œuvre ces mesures, une entreprise peut tirer pleinement parti des capacités de GPT-4 tout en assurant la sécurité et la confidentialité de ses données.
Cela permet non seulement de protéger les informations sensibles, mais aussi de respecter les régulations en vigueur et de maintenir la confiance des clients et des partenaires.

Répondre
1. ilicitano
  
  28 novembre 2024 15h24
  
  Suite :
  
  Prompt:
  Vous n’avez pas répondu à ma question:
  « vous aurez la pleine vision de l’ensemble des informations qui pourraient être exploitées par vous-même , Microsoft , des concurrents , voire des gouvernements » .
  
  GPT 4o:
  Je comprends votre inquiétude concernant la sécurité et la confidentialité des données lorsqu’une IA comme GPT-4 est utilisée dans une organisation.
  Il est crucial de noter que la sécurité et la confidentialité des données sont des priorités majeures pour Microsoft et pour tout déploiement de technologies d’IA.
  
  ### Voici comment la sécurité des données et leur confidentialité sont assurées :
  
  1. **Politiques de Confidentialité et Conformité** :
  – Microsoft met en œuvre des politiques strictes de confidentialité et de sécurité des données qui sont conformes aux régulations internationales, telles que le RGPD en Europe.
  – Les données des utilisateurs sont protégées par des accords de confidentialité et des contrats de service qui spécifient clairement comment les données peuvent et ne peuvent pas être utilisées.
  
  2. **Contrôle d’Accès et Autorisation** :
  – L’accès aux données est strictement contrôlé et limité aux utilisateurs autorisés uniquement.
  Les modèles d’IA comme GPT-4 n’ont pas un accès indépendant aux données de l’entreprise.
  – Des systèmes d’authentification multifacteur et de gestion des accès basés sur les rôles sont utilisés pour restreindre l’accès aux données sensibles.
  
  3. **Sécurisation de l’Infrastructure** :
  – Les données sont hébergées sur des infrastructures sécurisées, comme Microsoft Azure, qui offre des protections avancées contre les cybermenaces, y compris le chiffrement des données en transit et au repos.
  – Utilisation de technologies de détection d’intrusion et de surveillance en temps réel pour détecter et prévenir les accès non autorisés.
  
  4. **Gestion des Données** :
  – Les données traitées par l’IA sont souvent anonymisées ou pseudonymisées pour protéger la confidentialité des informations sensibles.
  – Les données ne sont pas partagées avec des tiers, y compris des concurrents ou des gouvernements, sans le consentement explicite de l’organisation propriétaire des données.
  
  5. **Audit et Surveillance** :
  – Microsoft met en œuvre des procédures d’audit régulières pour garantir la conformité aux politiques de sécurité et de confidentialité.
  – Des journaux de surveillance et des audits sont utilisés pour suivre l’accès et l’utilisation des données, garantissant que toute utilisation non autorisée est détectée rapidement.
  
  6. **Éducation et Sensibilisation** :
  – Les employés sont formés aux meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de confidentialité.
  – Les entreprises sont également encouragées à sensibiliser leurs employés à la sécurité des données et à la protection de la vie privée.
  
  ### Conclusion
  En résumé, bien que l’IA comme GPT-4 puisse accéder et traiter des données pour offrir des insights et des recommandations, les mesures strictes mises en place par Microsoft assurent que les données restent sécurisées et confidentielles.
  L’utilisation de telles technologies doit toujours être encadrée par des politiques et des pratiques rigoureuses pour protéger les intérêts des entreprises et des utilisateurs.
  
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JMarc

30 novembre 2024 23h01

L’AFNOR, où Boris Vian bossait (surtout son art). C’est bien ce que j’espère pour tous : à l’IA le taff chiant, à nous le fun.

https://www.lemonde.fr/livres/article/2015/07/22/boris-vian-normalisateur-hors-norme_4693848_3260.html
(pour le début car réservé aux abonnés)

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