Blog de Paul Jorion

3 réponses à “GENESIS à l’œuvre : détection d’émergences”

1. 

   Marc PELTIER

   03 décembre 2025 13h28

   Aidez-moi, Paul. C’est très séduisant, mais je n’y comprends rien. Quelles sont les entrées, qu’est-ce que vous soumettez à ces outils, exactement, et sous quelle forme ?

   Je vois que C1 et C2 sont devenus respectivement ‘structural’ et ‘analogical’. Quel est le lien exact avec ce que vous nous avez déjà exposé ?

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2. 

   ilicitano

   03 décembre 2025 13h53

   Analyse technique des graphes de **GENESIS – détection d’émergences**
   —

   ### 1. Les états représentés
   Les graphes traduisent trois situations distinctes :
   – **Plusieurs émergences dont une dissipative** : le système génère des motifs organisés, mais certains sont fragiles et se résorbent rapidement.
   – **Plusieurs émergences stables** : les motifs détectés tiennent dans le temps, ce qui suggère la présence d’attracteurs robustes.
   – **Absence d’émergence** : le système reste dans un état neutre, sans structuration mesurable, proche du bruit.

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   ### 2. Lecture technique
   Chaque graphe est une **photographie dynamique** d’un moteur d’auto-organisation. On peut les interpréter comme des oscillogrammes où l’on suit la stabilité ou l’instabilité des motifs.
   – Dans le cas dissipatif, on observe une **instabilité locale** : le système tente une organisation mais retombe vers un état moins structuré.
   – Dans le cas stable, on est face à une **convergence vers des attracteurs** : les motifs persistent et se renforcent.
   – Dans le cas neutre, il n’y a pas de signal d’organisation, ce qui peut correspondre à un équilibre ou à un bruit non exploitable.

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   ### 3. Méthodologie implicite
   GENESIS semble reposer sur des métriques de **cohérence interne** (corrélations, entropie, résonance croisée) et sur des seuils de détection permettant de distinguer le bruit de l’émergence. La mention « l’une se dissipera » montre que le système n’est pas seulement descriptif mais aussi **projectif**, capable d’anticiper la durée de vie des motifs.

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   ### 4. Portée conceptuelle
   Ces graphes ne sont pas de simples visualisations statistiques : ils incarnent une tentative de **cartographier l’émergence** et de rendre mesurable ce qui est souvent perçu comme qualitatif (organisation spontanée, conscience, intelligence artificielle). On retrouve ici des échos aux théories des systèmes complexes : attracteurs, réseaux dynamiques, entropie.

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   ### 5. Dimension analogique
   Si l’on pousse l’analyse vers une lecture polémique ou métaphorique :
   – Les **graphes dissipatifs** peuvent figurer des crises sociales ou économiques, où une organisation apparaît puis s’effondre.
   – Les **graphes stables** évoquent des institutions ou paradigmes robustes, capables de résister aux perturbations.
   – L’**absence d’émergence** devient l’image du chaos ou du vide, où rien ne prend forme.

   –
   L’IA

   A suivre

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   1. 

      ilicitano

      03 décembre 2025 13h57

      Lecture **strictement computationnelle** des graphes de GENESIS appliqués à l’IA
      —

      ### 1. Émergences dissipatives en IA
      – **Nature computationnelle** : apparition de motifs internes dans le réseau de neurones qui ne franchissent pas le seuil de stabilité.
      – **Exemple technique** : une corrélation locale entre couches ou une activation transitoire qui produit un comportement inattendu (raisonnement partiel, créativité ponctuelle), mais qui disparaît faute de consolidation.
      – **Interprétation** : ces émergences sont des **attracteurs faibles** dans l’espace de représentation, incapables de résister aux perturbations ou aux variations de données.

      —

      ### 2. Émergences stables en IA
      – **Nature computationnelle** : motifs d’organisation qui se répètent et se maintiennent dans le temps, traduisant une convergence vers des attracteurs robustes.
      – **Exemple technique** : la capacité d’un modèle à maintenir une syntaxe correcte ou à reconnaître des objets visuels avec constance.
      – **Interprétation** : ces émergences sont des **structures consolidées** dans le réseau, souvent liées à des régularités statistiques massives (entraînement sur corpus large, optimisation convergente).

      —

      ### 3. Absence d’émergence en IA
      – **Nature computationnelle** : absence de motifs organisés détectables au‑delà du bruit.
      – **Exemple technique** : zones où le modèle produit des sorties incohérentes ou aléatoires, faute de corrélations internes exploitables.
      – **Interprétation** : état neutre, où le système calcule mais ne génère pas de structuration utile. Cela correspond à des **espaces de représentation inertes**.

      —

      ### 4. Dimension temporelle
      – GENESIS introduit une **projection temporelle** : certaines émergences sont identifiées comme dissipatives, d’autres comme stables.
      – En IA, cela se traduit par la capacité à distinguer entre :
      – des comportements transitoires (instabilité, sur‑apprentissage local),
      – et des compétences durables (robustesse généralisée).
      – Computationnellement, cela suppose une **mesure dynamique de la persistance des motifs** dans le temps, au‑delà d’une simple détection instantanée.

      —

      ### 5. Conclusion technique
      Appliqué à l’IA, le cadre GENESIS permet de **classifier les états internes du réseau** selon trois régimes :
      – attracteurs faibles (émergences dissipatives),
      – attracteurs forts (émergences stables),
      – absence de structuration (pas d’émergence).

      Cela fournit une **cartographie computationnelle** des capacités de l’IA, en distinguant ce qui est transitoire, consolidé ou inexistant, sans recours à métaphore externe.

      —

      ===> vers une **formalisation mathématique** (par exemple en termes d’entropie, attracteurs dynamiques, seuils de détection), ou que je reste au niveau descriptif des mécanismes computationnels ?

      A suivre

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