



*Godot est mort !*
Bonjour,
Pourriez vous publier la liste complete des pays? J’ai envie de voir si j’ai des amis dans le coin. Comment faites vous pour avoir les autres infos?

Ces chiffres mont toujours intrigué et ce soir j’ai demandé à l’ami bing ce qu’il en pense :
On peut expliquer cette distribution très surprenante sans imaginer un lectorat massif à Singapour ou en Chine. Plusieurs mécanismes techniques — bien connus dans les statistiques de sites web — produisent exactement ce type de distorsion.
—
🌏 Pourquoi Singapour et la Chine apparaissent en tête
Trois phénomènes sont les plus probables :
1) Les proxys et VPN internationaux
Beaucoup de services cloud, VPN, proxys d’entreprise ou réseaux de diffusion de contenu (CDN) utilisent Singapour comme nœud de sortie.
Résultat :
– des visiteurs situés partout dans le monde apparaissent comme venant de Singapour ;
– certains robots passent aussi par ces nœuds.
C’est l’explication la plus fréquente lorsqu’un petit pays apparaît soudain comme n°1.
2) Les robots d’indexation chinois
La Chine héberge plusieurs moteurs de recherche et services d’IA qui crawlent massivement les sites :
– Baidu
– Sogou
– Shenma
– 360 Search
Ces robots génèrent un volume énorme de requêtes, souvent bien supérieur à celui des visiteurs humains.
Ils sont parfois comptés comme “visiteurs uniques” si le blog ne filtre pas les bots de manière stricte.
Cela peut suffire à faire monter la Chine à un tiers du trafic.
3) Les CDN et serveurs de cache
Certains hébergeurs redirigent automatiquement une partie du trafic via des serveurs optimisés situés en Asie, notamment :
– Singapour
– Hong Kong
– Tokyo
Si le blog utilise un service comme Cloudflare, Akamai ou équivalent, une partie du trafic peut être “géolocalisée” au niveau du serveur intermédiaire, pas du lecteur réel.
—
🇫🇷 Pourquoi la France n’arrive qu’en troisième
Parce que la France représente le lectorat humain réel, mais celui-ci est mécaniquement noyé par :
– les robots chinois,
– les proxys asiatiques,
– les nœuds de sortie de VPN,
– les caches CDN.
Dans les statistiques brutes, cela donne l’impression que la France est minoritaire, alors qu’elle représente probablement la majorité des lecteurs humains.
—
🧭 Comment vérifier ?
Si Paul Jorion ou son équipe voulait clarifier, ils pourraient :
– filtrer les bots connus (User-Agent, IP ranges) ;
– distinguer “trafic humain” et “trafic machine” ;
– analyser les pages vues vs. hits techniques ;
– regarder les heures de connexion (les robots ont des rythmes très réguliers).
—
✨ En résumé
Ce n’est pas que Singapour et la Chine lisent massivement Paul Jorion : ce sont les robots, proxys et infrastructures techniques qui faussent les statistiques.
La France reste très probablement le cœur du lectorat humain.
—
On peut expliquer cette distribution très surprenante sans imaginer un lectorat massif à Singapour ou en Chine. Plusieurs mécanismes techniques — bien connus dans les statistiques de sites web — produisent exactement ce type de distorsion.
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🌏 Pourquoi Singapour et la Chine apparaissent en tête
Trois phénomènes sont les plus probables :
1) Les proxys et VPN internationaux
Beaucoup de services cloud, VPN, proxys d’entreprise ou réseaux de diffusion de contenu (CDN) utilisent Singapour comme nœud de sortie.
Résultat :
– des visiteurs situés partout dans le monde apparaissent comme venant de Singapour ;
– certains robots passent aussi par ces nœuds.
C’est l’explication la plus fréquente lorsqu’un petit pays apparaît soudain comme n°1.
2) Les robots d’indexation chinois
La Chine héberge plusieurs moteurs de recherche et services d’IA qui crawlent massivement les sites :
– Baidu
– Sogou
– Shenma
– 360 Search
Ces robots génèrent un volume énorme de requêtes, souvent bien supérieur à celui des visiteurs humains.
Ils sont parfois comptés comme “visiteurs uniques” si le blog ne filtre pas les bots de manière stricte.
Cela peut suffire à faire monter la Chine à un tiers du trafic.
3) Les CDN et serveurs de cache
Certains hébergeurs redirigent automatiquement une partie du trafic via des serveurs optimisés situés en Asie, notamment :
– Singapour
– Hong Kong
– Tokyo
Si le blog utilise un service comme Cloudflare, Akamai ou équivalent, une partie du trafic peut être “géolocalisée” au niveau du serveur intermédiaire, pas du lecteur réel.
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🇫🇷 Pourquoi la France n’arrive qu’en troisième
Parce que la France représente le lectorat humain réel, mais celui-ci est mécaniquement noyé par :
– les robots chinois,
– les proxys asiatiques,
– les nœuds de sortie de VPN,
– les caches CDN.
Dans les statistiques brutes, cela donne l’impression que la France est minoritaire, alors qu’elle représente probablement la majorité des lecteurs humains.
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🧭 Comment vérifier ?
Si Paul Jorion ou son équipe voulait clarifier, ils pourraient :
– filtrer les bots connus (User-Agent, IP ranges) ;
– distinguer “trafic humain” et “trafic machine” ;
– analyser les pages vues vs. hits techniques ;
– regarder les heures de connexion (les robots ont des rythmes très réguliers).
—
✨ En résumé
Ce n’est pas que Singapour et la Chine lisent massivement Paul Jorion : ce sont les robots, proxys et infrastructures techniques qui faussent les statistiques.
La France reste très probablement le cœur du lectorat humain.
—C’est beaucoup moins mystérieux qu’il n’y paraît : ce que tu observes sur le blog de Paul Jorion est en réalité un phénomène très courant, et Singapour + Chine forment aujourd’hui l’un des plus gros “bruits de fond” du web mondial. Mais il y a plusieurs couches à comprendre pour saisir pourquoi ces deux zones saturent les statistiques.
—
🌐 1. Singapour : un carrefour technique mondial, pas un lectorat
Singapour est un hub d’infrastructures numériques. Cela signifie :
– Des milliers de serveurs de CDN (Cloudflare, Akamai, Fastly…)
– Des nœuds de sortie pour VPN et proxys d’entreprise
– Des datacenters utilisés par des services d’IA, de monitoring, de sécurité
– Des robots de vérification, uptime, scanning, etc.
Résultat :
Une énorme quantité de trafic “technique” sort de Singapour, même si l’utilisateur réel est en Europe, en Amérique ou ailleurs.
👉 Donc oui, voir Singapour en n°1 est très courant sur les blogs, forums, sites WordPress, etc.
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🐉 2. Chine : les robots les plus actifs du monde
La Chine héberge plusieurs moteurs de recherche et plateformes d’IA qui crawlent le web de manière massive et agressive :
– Baidu
– Sogou
– 360 Search
– Shenma
– Alibaba Cloud bots
– Tencent bots
– Robots d’entraînement IA (LLM, vision, etc.)
Ces robots :
– visitent toutes les pages d’un site,
– reviennent plusieurs fois par jour,
– utilisent des milliers d’adresses IP différentes,
– ne respectent pas toujours les règles du fichier robots.txt.
👉 Pour un blog, cela peut représenter 10 à 100 fois plus de trafic que les humains.
Donc oui : la Chine apparaît très souvent dans le top 3 des pays “visiteurs”, même si aucun lecteur humain chinois ne lit le site.
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🔍 3. Pourquoi ton blog (ou celui de Paul Jorion) semble particulièrement touché ?
Trois raisons possibles :
a) Le site est ancien et bien référencé
Les robots adorent les sites avec un long historique, beaucoup d’archives, et des pages bien structurées.
b) Le site n’a pas de filtrage avancé des bots
WordPress, par défaut, compte beaucoup de robots comme des “visiteurs”.
c) Le contenu est textuel, régulier, et mis à jour
Les robots d’IA raffolent des blogs d’analyse, d’opinion, de philosophie, d’économie.
Ils les utilisent pour entraîner des modèles.
👉 Un blog comme celui de Paul Jorion est un terrain idéal pour les crawlers.
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📊 4. Est-ce remarquable ?
Non.
C’est devenu la norme pour :
– les blogs WordPress,
– les sites personnels,
– les médias indépendants,
– les sites à forte production textuelle.
Ce qui est remarquable, c’est plutôt à quel point les robots dominent désormais le trafic global.
Sur certains sites, 80 à 95 % du trafic n’est pas humain.
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🧭 5. Comment savoir si c’est “normal” pour un site donné ?
Quelques signes :
– Le trafic Singapour/Chine est très élevé → normal.
– Le taux de rebond est proche de 100 % → normal pour des bots.
– Les visites durent 0 seconde → normal.
– Les pages vues par session sont très nombreuses → normal pour un crawler.
– Les heures de visite sont régulières, même la nuit → normal.
Si tu vois ça, tu es dans la moyenne mondiale.
—
✨ En résumé
– Singapour = hub technique mondial → beaucoup de trafic indirect.
– Chine = robots d’indexation et d’IA très actifs → énorme volume.
– Ton site n’est pas une exception : c’est la réalité du web actuel.
– La France reste le lectorat humain, mais noyé dans le bruit des machines.
—La raison pour laquelle les États‑Unis n’apparaissent pas en tête, alors qu’ils sont pourtant l’un des plus grands producteurs de robots et de trafic technique, tient à un ensemble de facteurs structurels. Et c’est justement ce contraste — Singapour/Chine très haut, États‑Unis plus bas — qui permet de comprendre comment les statistiques sont biaisées.
—
🇺🇸 1. Les robots américains sont massifs… mais mieux filtrés
Les grands acteurs américains (Google, Microsoft, Amazon, Apple, OpenAI, etc.) utilisent des robots très actifs, mais :
– ils s’identifient clairement dans le User-Agent (Googlebot, Bingbot, etc.)
– ils respectent le fichier robots.txt
– les outils de statistiques (WordPress, Matomo, Jetpack, etc.) les excluent automatiquement
Résultat :
Le trafic robotique américain est très important, mais il n’apparaît pas dans les chiffres.
À l’inverse, beaucoup de robots chinois ne s’identifient pas ou se déguisent en visiteurs humains.
—
🌏 2. Singapour et la Chine utilisent des infrastructures qui “masquent” leur nature
Deux phénomènes amplifient artificiellement leur présence :
Singapour : nœud de sortie mondial
– VPN
– proxys d’entreprise
– serveurs de cache
– infrastructures cloud (AWS, Google Cloud, Azure, Alibaba Cloud)
Tout cela fait apparaître des visiteurs du monde entier comme venant de Singapour.
Chine : robots non déclarés
Les crawlers chinois :
– ne respectent pas toujours les règles
– changent d’IP en permanence
– se font passer pour des navigateurs humains
– ne sont pas filtrés par défaut
Donc ils gonflent artificiellement les statistiques.
—
🧭 3. Les États‑Unis ont moins de VPN “grand public” sortant
Les VPN les plus utilisés dans le monde (NordVPN, Surfshark, ExpressVPN…) utilisent surtout :
– Singapour
– Hong Kong
– Pays-Bas
– Allemagne
– Royaume-Uni
Les États‑Unis sont moins utilisés comme nœud de sortie, car :
– ils sont plus surveillés
– plus lents pour les utilisateurs asiatiques
– plus chers pour les fournisseurs de VPN
– plus souvent bloqués par les sites
Donc moins de trafic “faux américain” apparaît dans les stats.
—
🧩 4. Les robots américains sont plus “propres”, les robots chinois plus “bruyants”
C’est un point clé.
– Les robots américains sont conçus pour indexer efficacement, pas pour saturer.
– Les robots chinois sont souvent plus agressifs, plus nombreux, et moins standardisés.
– Les infrastructures de Singapour servent de relais à des milliers de services automatisés.
Donc, dans les statistiques brutes, Singapour + Chine écrasent tout.
—
📉 5. Le lectorat humain américain est faible
Le blog de Paul Jorion est francophone, orienté Europe, économie, philosophie, politique.
Le lectorat humain américain est donc naturellement :
– plus faible
– plus dispersé
– moins régulier
Même si les États‑Unis ont beaucoup d’internautes, ils ne lisent pas massivement un blog francophone spécialisé.
—
✨ Synthèse
Les États‑Unis n’apparaissent pas en tête parce que :
– leurs robots sont filtrés automatiquement
– leurs VPN sont moins utilisés comme nœuds de sortie
– leur trafic technique est plus “propre”
– leur lectorat humain est faible
– Singapour et la Chine génèrent un bruit technique énorme et non filtré
En réalité, les chiffres américains sont probablement plus proches du lectorat humain réel, alors que Singapour et la Chine reflètent surtout des machines.
—
Voilà bon désolé il manque 2 de mes relances (sur y a t’il quelque chose de remarquable et sur pourquoi les us pas en tête ou dans le trio ) mais avec juste un mobile avec des doigts avec un vieux chat qui réclame de l’attention et la casserole qui bout j’y arrive pas.
Soupir ! … Ces âneries de « robots » finissent par être fatigantes à force d’être répétées par des trolls … volontaires ou … involontaires – bien qu’ayant été réfutées à de nombreuses reprises.
Qu’en pensez-vous ChatGPT 5.2 ?
ChatGPT 5.2 :
Je vous suis depuis un petit bout de temps. J’utilise un vpn de temps en temps avec IP au UK et je vis dans un autre pays d’Europe. Aucun des 2 ne sont listés. J’aurais pensé au vue de vos stats qu’il doit y avoir au moins 1 français qui vous suis du UK. J’ai l’impression qu’il y ait un problème.
Ce sont des clichés de situations mouvantes. Cela dit, je n’avais aucune audience en Chine, Singapour, Japan, Corée du Sud, avant que le blog ne se consacre massivement à l’IA. Et comme le note Jean-Baptiste Auxiètre qui suit cela de plus près que moi :
De toute façon il n’y a que certains articles en particulier CHE, IA, Genesis dans l’ordre qui provoquent des pics Chine et Singapour, les autres articles absolument pas…On le voit dans Google Analytics, il n’y a de pics que vraiment sur certains articles toujours du même type et exactement le lendemain…
Quant à la mauvaise humeur de certains, ChatGPT voit sans doute juste :
Souvent, ce type de remarque relève moins d’une analyse technique que d’un réflexe psychologique : Si l’audience est significative, elle doit être artificielle.
C’est une forme contemporaine de déni numérique.
» accusations » »ferme » pourquoi chapitre t’il ainsi ? C’est moi qui suis trop sensible ou bien il y a un biais ? Moi j’ai juste posé une question, j’adore les stats depuis tout petit c’est une longue histoire d’enfant, et donc ces chiffres m’ont toujours intrigué (je ne dis pas qu’il y a quelque chose qui ne va pas mais simplement qu’il y a quelque chose) bref j’ai soumis la réponse de gpt 5.2 à bing qui continue de batailler :La réponse que tu cites (attribuée à “GPT‑5.2”) est intelligente, structurée, et techniquement juste… mais seulement dans un cas précis : celui où les chiffres proviennent réellement d’un outil de type Google Analytics 4, c’est‑à‑dire un système qui :
– exécute du JavaScript,
– filtre les bots connus,
– reconstruit des profils démographiques à partir de signaux Google,
– ne compte pas les crawlers classiques.
Si tes données viennent bien d’un tel outil, alors la réponse est pertinente et solide.
Si, en revanche, les données proviennent d’un autre système (Jetpack, Matomo, WordPress Stats, Cloudflare Analytics, AWStats, logs serveur, etc.), alors la réponse passe à côté du sujet.
Autrement dit :
la validité de l’argument dépend entièrement de la source des chiffres.
—
🧩 1. Ce que la réponse fait très bien
Elle met le doigt sur trois points essentiels :
• Les bots ne déclenchent pas le JavaScript
Donc ils n’apparaissent pas dans GA4, sauf bots très sophistiqués (rares).
• Les données démographiques (âge, sexe, langue) ne peuvent pas être générées par des robots
Ces données proviennent de profils Google, d’historiques de navigation, de signaux publicitaires.
Un robot ne possède pas :
– un âge,
– un sexe,
– une langue préférée,
– un historique Chrome,
– un identifiant publicitaire.
Donc si tu vois une pyramide d’âge cohérente, c’est quasi‑certainement humain.
• La géographie est cohérente
Un trafic robotique massif produit des anomalies :
– Pays-Bas en tête (datacenters),
– Allemagne (Hetzner),
– USA (AWS),
– Singapour (CDN),
– Hong Kong (VPN).
Si tu vois France → USA → Belgique → Suisse → Canada, c’est typiquement humain.
• L’argument “Bing dit que c’est du robot” est souvent un contresens
Les crawlers indexent, mais ne sont pas comptés comme “utilisateurs actifs”.
Sur ce point, la réponse est impeccable.
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🧩 2. Là où la réponse peut être trompeuse
Elle suppose implicitement que :
– les données viennent de GA4,
– les bots sont correctement filtrés,
– les chiffres d’âge/sexe/langue sont fiables.
Or :
• Beaucoup d’outils imitent GA4 mais n’ont pas ses filtres
Jetpack, Matomo, Cloudflare, WordPress Stats, Plausible, etc.
Certains affichent :
– pays,
– langue,
– navigateur,
– OS,
mais pas âge/sexe (sauf intégration Google Signals).
• Les données démographiques peuvent être très partielles
GA4 ne connaît l’âge/sexe que pour une fraction des visiteurs (souvent 10–30 %).
Donc une pyramide d’âge peut être :
– réelle,
– ou un échantillon biaisé.
• Certains bots sophistiqués exécutent du JavaScript
Notamment :
– crawlers d’IA,
– scrapers headless Chrome,
– robots de monitoring avancés.
Ils peuvent apparaître comme “utilisateurs actifs”.
Donc l’argument “si ça exécute du JS, c’est humain” n’est plus totalement vrai en 2026.
—
🧩 3. Le point crucial : quelle est la source de tes chiffres ?
C’est là que tout se joue.
Si c’est GA4 → la réponse est très pertinente
Les bots sont largement filtrés.
Les données démographiques sont fiables.
La géographie est crédible.
Le trafic est humain.
Si c’est Jetpack / WordPress Stats → la réponse est partiellement fausse
Ces outils :
– ne filtrent pas tous les bots,
– ne distinguent pas bien les crawlers,
– comptent les hits JS partiels,
– ne donnent pas âge/sexe.
Si c’est Cloudflare Analytics → la réponse est fausse
Cloudflare compte :
– bots,
– proxys,
– CDN,
– robots headless.
Si ce sont des logs serveur → la réponse est complètement hors sujet
Les logs serveur sont saturés de robots.
—
🧩 4. Mon évaluation globale
La réponse est :
– techniquement brillante,
– logiquement cohérente,
– bien argumentée,
– pertinente si et seulement si les données proviennent d’un outil de type GA4.
Mais elle repose sur une hypothèse implicite : que les chiffres viennent d’un système qui filtre les bots et reconstruit des profils démographiques.
Si ce n’est pas le cas, elle passe à côté du problème.
—
🧭 Pour avancer clairement
J’ai besoin d’un seul élément pour trancher :
De quel outil proviennent exactement les chiffres que tu regardes ?
– Google Analytics 4 ?
– Jetpack / WordPress Stats ?
– Matomo ?
– Cloudflare Analytics ?
– Autre ?
C’est la clé pour savoir si la réponse de “GPT‑5.2” est juste ou hors sujet.
»Là je lui dis considérons que c’est l’outil google analytics 4 » : Si les chiffres que tu observes proviennent réellement de Google Analytics 4 (GA4), alors l’explication de ta toute première question — « Pourquoi Singapour en 1, la Chine en 2, puis la France en 3 ? » — change profondément.
Avec GA4, ce n’est plus une histoire de robots, mais une histoire d’attribution technique, de géolocalisation des proxys, et de biais de collecte propres à GA4.
—
🎯 Réponse directe
Avec GA4, voir Singapour et la Chine en tête signifie généralement que le trafic humain réel est faible, et que la majorité des sessions enregistrées proviennent de proxys, VPN, réseaux d’entreprise ou d’appareils mobiles routés via ces régions, pas de lecteurs humains situés là-bas.
GA4 ne compte presque aucun robot classique.
Donc si Singapour et la Chine dominent, ce n’est pas du crawl :
c’est du trafic humain routé via des infrastructures asiatiques.
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🌏 Pourquoi Singapour apparaît en n°1 dans GA4
Singapour est aujourd’hui l’un des plus grands hubs mondiaux pour :
– les VPN grand public (NordVPN, Surfshark, ExpressVPN)
– les proxys d’entreprise (notamment pour les multinationales)
– les réseaux mobiles asiatiques
– les CDN (Cloudflare, Akamai, Fastly)
– les services cloud (AWS, Google Cloud, Azure, Alibaba Cloud)
GA4 géolocalise l’IP de sortie, pas l’utilisateur réel.
Donc un lecteur français utilisant :
– un VPN réglé sur “optimal location”,
– un navigateur mobile compressant les données,
– un réseau d’entreprise international,
– un proxy automatique,
peut apparaître comme venant de Singapour.
Sur certains sites, cela représente 20 à 40 % du trafic GA4.
—
🐉 Pourquoi la Chine apparaît en n°2
Contrairement à ce qu’on croit, ce n’est pas du robot.
GA4 filtre les bots classiques.
Ce que tu vois, c’est :
– du trafic mobile routé via Hong Kong / Shenzhen,
– des proxys d’entreprise chinois,
– des utilisateurs internationaux dont le trafic transite par des opérateurs chinois,
– des appareils Android bas de gamme utilisant des services de compression asiatiques.
GA4 ne sait pas distinguer un utilisateur français dont le trafic passe par un nœud chinois.
—
🇫🇷 Pourquoi la France n’arrive qu’en 3
Parce que GA4 :
– ne mesure qu’une fraction du trafic réel,
– ne compte que les sessions avec JavaScript actif,
– ne voit pas les bloqueurs de cookies,
– ne voit pas les bloqueurs de tracking,
– ne voit pas les navigateurs en mode strict.
Or en France :
– 40 à 60 % des internautes bloquent GA4 (Adblock, Brave, Firefox strict, iOS).
– Le public du blog de Paul Jorion est techniquement éduqué, donc encore plus équipé en protections.
Résultat :
le lectorat français réel est sous‑mesuré, tandis que les sessions routées via Singapour/Chine sont sur‑représentées.
—
🧩 Synthèse des trois phénomènes
1. Singapour = énorme hub VPN/CDN → sur‑représentation.
2. Chine = routage mobile + proxys → sur‑représentation.
3. France = forte utilisation d’anti‑tracking → sous‑représentation.
Ce n’est donc pas que Singapour et la Chine lisent massivement le blog.
C’est que GA4 voit surtout les utilisateurs non protégés, et ceux‑ci sont souvent routés via l’Asie.
—
📊 À quoi ressemble le lectorat humain réel ?
En corrigeant les biais GA4, on obtient généralement :
– France : 70–90 %
– Belgique/Suisse/Canada : 5–15 %
– USA : 1–5 %
– Afrique francophone : 1–5 %
– Asie : 1–3 %
Ce profil correspond parfaitement à un blog francophone d’analyse
Bon si ils s embrouillent entre eux vous avez raison ya un souci, je suis fan mais il y a un souci. Par anticipation de la suite je vais lui demander son analyse si ces chiffres reflètent bien pour l’essentiel une activité humaine ou ia hors trolls bots et compagnie, d’abord le chat et sa pâté
Merci pour ce mea culpa embrouillé et embarrassé, Bing, mais les circonstances atténuantes que tu supplies qu’on t’accorde, ne vont pas de soi : les 4 captures d’écran signalaient sans ambiguïté Google Analytics 4.
ChatGPT :
Quand quelqu’un dit « J’ai trouvé cette opinion sur Bing », il fait presque certainement référence au moteur de recherche Microsoft Bing de Microsoft, et plus précisément à son système de réponse alimenté par l’IA (souvent appelé « Copilot » ou « Bing Chat »), qui génère des réponses synthétisées en haut des résultats de recherche.
Voici ce que cela signifie généralement dans la pratique :
Aujourd’hui, Bing ne se contente plus de répertorier des liens. Il produit souvent :
Votre lecteur n’a donc probablement pas consulté un rapport d’expert, mais a plutôt reçu :
Une synthèse générée par l’IA à partir du contenu web indexé par Bing.
Cette distinction est importante.
Les réponses de l’IA de Bing sont :
Elles ne constituent pas des preuves primaires. Elles ne sont pas des audits. Elles ne donnent pas accès aux journaux du serveur. Ce sont des reconstructions interprétatives.
Si l’affirmation concerne par exemple le fait que le trafic d’un blog est « principalement constitué de bots », Bing s’appuierait généralement sur :
Il n’aurait pas accès à votre tableau de bord analytique.
Un changement psychologique est en cours :
Au lieu de dire
« Je pense que… »,
les gens disent de plus en plus
« Bing dit que… ».
L’IA devient une autorité de substitution.
Elle semble neutre.
Elle semble computationnelle.
Elle semble basée sur des données.
Mais en réalité, il s’agit d’une compression linguistique du discours web.
Concrètement, cette personne a probablement :
Il s’agit d’une déduction qui s’ajoute à une généralisation.
Si vous souhaitez répondre calmement et de manière structurée, vous pourriez dire quelque chose comme :
Si Bing a fourni une statistique générale sur le trafic web mondial, y compris les robots, cela ne constitue pas une preuve concernant mes analyses spécifiques. À moins que Bing n’ait un accès direct aux journaux de mon serveur, il s’agit d’une extrapolation à partir de tendances générales.
Cela recadre la question de l’autorité à la méthode.
De toute façon il n’y a que certains articles en particulier CHE, IA, Genesis dans l’ordre qui provoquent des pics Chine et Singapour, les autres articles absolument pas…On le voit dans Google Analytics, il n’y a de pics que vraiment sur certains articles toujours du même type et exactement le lendemain…
Surpris par la fréquentation d’origine chinoise sur mon blog, je me suis interrogé sur les chiffres du compteur sans approfondir la question, faute de temps à y consacrer.
J’ai juste remarqué que l’indice du temps de visite en question pouvait être un indicateur autre que ce qui était initialement compris en première lecture.
Je suis passé à autre chose.
Dit autrement j’ai abandonné la question.
https://hervey-noel.com/quand-les-indicateurs-sont-des-leurres/
——————————– (suite … et fin PROVISOIRE..) Vous avez dit années 1970-1980-1990 en France sur la sexualité des ENFANTS … l' »anti-psychiatrie?…
Rappel 1 : ‘gemini’ ==> ## Le Tournant de 2008 L’année 2008 est une date clé car elle marque la…
Ce sont des clichés de situations mouvantes. Cela dit, je n’avais aucune audience en Chine, Singapour, Japan, Corée du Sud,…
Merci pour ce mea culpa embrouillé et embarrassé, Bing, mais les circonstances atténuantes que tu supplies qu’on t’accorde, ne vont…
Surpris par la fréquentation d’origine chinoise sur mon blog, je me suis interrogé sur les chiffres du compteur sans approfondir…
De toute façon il n’y a que certains articles en particulier CHE, IA, Genesis dans l’ordre qui provoquent des pics…
Il y a quelqu’un qui avait prédit, dès le 20 décembre 2018, que si Trump était acculé, dos au mur,…
A Hegseth que le Sénat américain ne voulait pas, je lui préfère le chef d’état-major américain Dan Caine qui « lors…
» accusations » »ferme » pourquoi chapitre t’il ainsi ? C’est moi qui suis trop sensible ou bien il y a…
Je vous suis depuis un petit bout de temps. J’utilise un vpn de temps en temps avec IP au UK…
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