Goya : Saturne dévorant ses enfants
Venant de moi vous avez dû deviner qu’il s’agissait d’une petite provocation 😉 .
La consommation énergétique de DeepSeek (V3/R1) par rapport à GPT-5 :
⚡ Efficacité énergétique de DeepSeek
- Selon les propres déclarations de DeepSeek, ses modèles consomment 10 à 40 fois moins d’énergie que des technologies d’IA américaines comparables, comme les modèles Llama de Meta (eenews.net).
- D’après The Verge, DeepSeek utiliserait seulement un dixième de la puissance de calcul nécessaire à Llama 3.1 405B de Meta. Comme la consommation énergétique est fortement corrélée à la puissance de calcul, cela impliquerait des réductions similaires en énergie (theverge.com).
- Une analyse publiée sur Medium estime la consommation de DeepSeek à environ 1,2 MWh par jour pour l’inférence, avec un PUE (Power Usage Effectiveness) de 1,5, soit une empreinte carbone d’environ 500 tonnes de CO₂/an, dont environ 60 % couverts par des énergies renouvelables (bytebridge.medium.com).
- D’autres sources affirment que DeepSeek consommerait 90 % d’énergie en moins et réduirait les émissions de CO₂ de 92 %, en exploitant environ 2 000 puces contre 16 000+ pour des déploiements de type ChatGPT (digidop.com).
- Certains observateurs (notamment sur Reddit) estiment que DeepSeek atteint une performance comparable aux modèles de pointe pour 5 à 12 % seulement du coût énergétique (reddit.com).
🔋 Et du côté de GPT-5 ?
- Les chiffres précis sur la consommation énergétique de GPT-5 ne sont pas rendus publics. OpenAI ne communique ni la dépense énergétique par requête ni l’énergie de l’entraînement.
- Pour donner un ordre de grandeur, certaines estimations antérieures (GPT-4) indiquaient qu’une requête ChatGPT pouvait consommer environ 3 Wh d’électricité (epoch.ai). GPT-5, plus grand et plus complexe, pourrait dépasser ce chiffre.
📊 Tableau comparatif
| Aspect |
DeepSeek (V3/R1) |
GPT-5 (ou GPT-4-scale) |
| Efficacité relative |
10× à 40× moins d’énergie que les concurrents |
Données non publiques, consommation plus élevée probable |
| Besoin en puces |
~2 000 GPU |
~16 000+ GPU pour ChatGPT-scale |
| Conso quotidienne (est.) |
~1,2 MWh/jour, 500 tCO₂/an (dont 60 % renouvelable) |
Non communiqué |
| Économies déploiement |
~90 % de réduction énergétique, ~92 % moins d’émissions |
Non communiqué |
🔮 Enseignements et perspectives
- DeepSeek revendique une efficacité remarquable : jusqu’à 40 fois plus sobre que des modèles américains comparables. Même en tenant compte d’un certain marketing, l’ordre de grandeur semble significatif.
- GPT-5 reste opaque en matière d’énergie : on se fie surtout à des extrapolations.
- Attention à l’effet rebond (paradoxe de Jevons) : si l’IA devient beaucoup moins coûteuse et plus efficace, l’usage pourrait exploser, augmentant paradoxalement la demande énergétique totale.
- Facteur décisif : l’impact environnemental réel dépendra moins de l’efficacité intrinsèque du modèle que de l’origine de l’énergie (renouvelable ou fossile), des volumes de déploiement et de la géopolitique énergétique (Chine vs États-Unis).
Voici une comparaison actualisée (été 2025) entre les États-Unis et la Chine en matière d’énergie renouvelable :
Part de l’énergie renouvelable dans la production d’électricité
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États-Unis : en 2022, les sources renouvelables représentaient environ 21 % de la production électrique à l’échelle utility-scale Wikipedia.
-
Chine : en 2024, la part des énergies propres (renouvelables + nucléaire) s’établissait à 38 %, avec le vent et le solaire à eux seuls à 18 % du mix électrique Ember+1. Sur le plan des seules renouvelables (y compris hydro, solaire, éolien, etc.), elles représentaient 31 % de l’électricité produite Brookings. Cette part devrait atteindre 36 % en 2025 Wikipedia+1.
Résumé : la Chine dépasse toutefois les États-Unis en termes de part d’électricité d’origine renouvelable.
Capacité installée en énergies renouvelables
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Chine : en 2024, la capacité installée totalisait environ 1 878 GW (hors précision exacte, incluant hydro, solaire, éolien) The Washington Post+10Wikipedia+10Reddit+10. À la fin de 2024, elle comptait :
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États-Unis : à la fin de 2024, la capacité photovoltaïque (solaire utility + petite échelle) s’élevait à 239 GW Wikipedia. Le pays produisait 303 TWh d’électricité solaire (218,5 TWh à l’échelle utility-scale) Wikipedia ; l’éolien représentait, en 2022, 434 TWh (10 % de l’électricité totale) AP News+12Wikipedia+12Wikipedia+12.
Résumé : la Chine surpasse largement les États-Unis tant en capacité installée qu’en production électrique renouvelable brute.
Projets et croissance récente
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Chine :
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En 2024, ajout record de 357 GW d’éolien et de solaire, dépassant les objectifs fixés pour 2030 avec plusieurs années d’avance Wikipedia+4Wikipedia+4AP News+4AP News.
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Au premier trimestre 2025, production d’électricité propre de 951 TWh, en hausse de 19 % par rapport à 2024 Reuters.
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Possiblement en 2025, croissance vertigineuse : +212 GW de solaire et +51 GW d’éolien en seulement six mois AP News.
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États-Unis :
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En 2025, environ la moitié des nouvelles capacités électriques proviendrait de l’énergie solaire : 33 GW de solaire ajoutés Reuters.
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Jusqu’à fin mai 2025, le solaire et l’éolien constituaient 91 % des nouvelles capacités installées, le reste venant principalement du gaz Electrek.
Investissements et leadership technologique
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Chine :
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Leader mondial incontesté des technologies renouvelables, notamment solaire, éolienne, véhicules électriques et batteries The Washington Post.
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En 2024, près de 374 GW de capacité renouvelable ajoutée dans le monde provenait de la Chine, ce qui représente 64 % des nouveaux ajouts globaux AP News.
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États-Unis :
Tableau synthétique
| Indicateur |
États-Unis |
Chine |
| Part d’électricité renouvelable |
≈ 21 % (2022) |
≈ 31–38 % (2024–2025) |
| Capacité installée (renouvelable) |
Solaire ≈ 239 GW ; éolien notable |
Total ≈ 1 878 GW, dont solaire ≈ 887 GW |
| Ajouts récents (2024) |
Moins spectaculaires, spé solaire |
357 GW de solaire + éolien ajoutés |
| Leadership technologique |
Modéré (freiné par politique) |
Accélère, domine le marché mondial |
En résumé, la Chine excelle nettement dans le déploiement, la capacité et la production d’énergie renouvelable, tandis que les États-Unis progressent, en particulier dans le solaire, mais restent en retrait, notamment par rapport aux volumes et à l’investissement chinois.
(ChatGPT-5)
P.J. : L’abominable consommation d’énergie des IA, aux États-Unis … mais pas en Chine !
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